ウクライナ東部で発生したマレーシア航空機撃墜事件は、ロシアの支援を受けたウクライナの親ロシア派による攻撃との見方が強まっている。 ケリー・米国務長官が名指しでロシアの関与を批判するなど紛争の激化は必至の情勢の中、この事件は別の意味でも大きな国際問題を引き起こした。 乗客の中に、オーストラリアのメルボルンで行なわれる第20回国際エイズ会議（7月20日～）に参加するはずだったエイズ研究の世界的権威が含まれていたのだ。 国際エイズ学会が発表した声明は、事態の深刻さを物語っている。 ＜エイズとの戦いにおいて、文字通り「巨人」を失った＞ 一時は「100人以上のエイズ学会関係者が搭乗」との情報が飛び交ったが、現在確認されているのは6人。しかし中には、「巨人」という表現がふさわしいHIV研究の最重要人物がいた。 国際エイズ学会の元会長で、アムステルダム大学学術医療センター教授などを務めたユップ・ランゲ氏

1985年生まれ。灘中学・灘高校卒業後、ハーバード大学に進学。数学、物理学を専攻し最優等の成績で卒業。その後、ハーバード大学院にて博士課程修了。理論物理学者。現在、楽天株式会社執行役員、ビヘイビアインサイトストラテジー室室長。 常に「メタ」というか、一次元相対化した抽象的な視点から問題を解決しようとする癖が子どものころからありました。特定の問題に対しても、「それが起こること自体がダメだ」というのではなく、もっと仕組みというか、全体のつながりの中で解決していくべき、と考えるタイプでした。 一方で、自分自身の進路や身の振り方については、これでは説明が付きにくいかもしれません。「なぜハーバードに行ったのか」とよく聞かれるんですけど、実はあまり理由はないんですよ、今から考えても。 とにかく僕は徹底的に、自分にとって面白いか、エキサイティングか、強い興奮が得られるか、という視点で選んできたような気が

執行役員　北川拓也氏 1985年生まれ。灘中学・灘高校卒業後、ハーバード大学に進学。数学、物理学を専攻し最優等の成績で卒業。その後、ハーバード大学院にて博士課程修了。理論物理学者。現在、楽天株式会社執行役員、ビヘイビアインサイトストラテジー室室長。 どんな子供時代を経て、このような道を歩んでこられたのですか。 常に「メタ」というか、一次元相対化した抽象的な視点から問題を解決しようとする癖が子供のころからありました。特定の問題に対しても、「それが起こること自体がダメだ」というのではなく、もっと仕組みというか、全体のつながりの中で解決していくべき、と考えるタイプでした。一方で、自分自身の進路や身の振り方については、これでは説明が付きにくいかもしれません。「なぜハーバードに行ったのか」とよく聞かれるんですけど、実はあまり理由はないんですよ、今から考えても（笑）。とにかく僕は徹底的に、自分にとって

Photo by I-5 Design & Manufacture 海の家のクラブ化が問題となり、市条例で海の家での音楽を禁止した逗子のビーチの海水浴客が昨年に比べて激減したことが分かりました。 神奈川新聞が報じたところによると、昨年までの海の家の「クラブ化」を防いで治安や風紀を改善するために海の家での音楽やビーチでの飲酒を禁止し、海の家の営業時間も18時半までと市条例で定めた逗子のビーチの海水浴場の来場者数が1/6に大激減していたことが分かりました。 「規制のビーチ　”２０１４夏＠湘南」（６）逗子の海が来場者激減　組合に焦り「客戻るか」 カナロコ 湘南では大音量で音楽を鳴らして踊る、いわゆる「クラブ化」した海の家の騒音を始めとした苦情が一昨年頃から大きく取り上げらるようになりました。昨年は江ノ島を臨む藤沢市の片瀬西浜海水浴場で、海の家を営む業者らの組合である江の島海水浴場協同組合が市や警

unittest.TestCaseを継承した以下のようなファイルtest_hoge.pyを作成します。 ここでは値が期待する値と同じかどうかを調べるeq_と, 値が真であるかどうかを調べるok_をnose.toolsからインポートして使っています。 テストフレームワークによくある仕組みとして、テストの前後に初期化/リソース解放などの処理を行うためのsetUp, tearDownが提供されていますので、試しにprint文を入れてみます。 from unittest import TestCase from nose.tools import ok_, eq_ from hoge import sum, is_even class HogeTestCase(TestCase): def setUp(self): print 'before test' def tearDown(self): p

「マイケル・ベイ」と「Mayhem（破壊行為）」を合わせた造語である「ベイヘム」。「アルマゲドン」や「トランスフォーマー」など、とにかく大きなものが爆発する映画を撮影するにはこれ以外に考えられない、という「ベイヘム」っぽい撮り方ですが、これを徹底的に解説し、その上でベイ監督の「黄金パターン」に迫る動画です。 下の「Select Language」タブから「Japanese」を選択して再生すると字幕が表示されます。動画が表示されていない場合は、何度か「F5」キーを押してページの表示を更新してみてください。 映画のレビューでは、ストーリーテリングの手法がクローズアップされることが多いのですが、こちらのレビューでは具体的な撮影手順からベイ監督の文法を研究しています。 被写体の前後に風景を置くことで遠近感を強調し、そしてローアングルとスローモーション、役者の目線で場面の大きさを表現する。誰にでも「

イノベーションは，技術の目的外使用からはじまります．飛行機のプロペラは，船のスクリューを目的外使用することから生まれました．空を飛びたいという欲望が，技術の目的外使用を促した結果，新たな価値を生みだし，社会に大きな変化をもたらしたのです．国際論文誌"ANORON: International Journal on Desire-driven Innovation"は，こうした個々人の欲望に基づく技術の目的外使用に関する先進的内容を扱う論文誌です．一見，誰得な，技術の無駄遣いにしか見えない取り組みの中から，将来新たなる価値が生まれることを期待し，多様な取り組みを受け入れます． “ANORON” is the first peer-reviewed international academic journal for serious investigators of desire-driven

「論文っていうのは研究のまとめですから．いわば排泄物．論文のために頑張るってのは本末転倒で，やることやってればいいんだ．」 by _anohito 「普通の研究には興味がありません．この中にマッドサイエンティスト，野生のプロ，才能の無駄遣いがいたらあたしのところに来なさい．以上．」 by t0tanikawa 技術を無駄遣いすることによって情報科学研究とコンテンツの分野の双方に新しい刺激を与えている， と判断された選り抜きの論文をまとめ，｢あの人の研究論文集 Vol.5 No.1」としてコミックマーケット86（2014年度夏コミ）にて販売いたします．(過去の｢あの人の研究論文集」についてはリンク先をご参照ください． -> Vol.1 No.1(全編WEB公開中)，Vol.1 No.2(全編WEB公開中)，Vol.2 No.1(全編WEB公開中)，Vol.2 No.2(全編WEB公開中)，V

アナタのデータ分析はただの「現状分析」かもしれない！？明日から使える「データ」への向き合い方と考え方をfreeeのデータマイニングエンジニア坂本さんに教えてもらいました。 データ分析→活用、ホントに出来てる？ 昨年辺りから、ビックデータやデータサイエンティストがある種「バズワード化」して久しいですね。 ただ、データというものは決してプロフェッショナルだけが扱うものではありません。様々な業界・業種の人が日々、データと向き合っているもの。Excelが使えるからといって、「データ分析ができている」と勘違い…いや錯覚している人も多いのでは！？ここは基礎から、データの扱い方・考え方についてプロから学んでみましょう。 今回ご寄稿いただいたのは、10万以上の事業所が導入している「全自動のクラウド会計ソフト freee」でデータマイニングエンジニアを務める坂本さん。 明日から使える考え方が詰まっています。

mongoexportでcsv形式の出力をするときには，-fまたは-fieldFileでどのキーを出力するかを選択する必要があるのだが，キーの数が多くなってくると指定が面倒になる．そこで，以下のようにしてコマンドからすべてのキーのリストを生成して，そのファイルから出力するキーを指定することにする．なお，ここではtestというデータベースのpostというコレクションを対象にしている．

ヤフー株式会社 米国トレジャーデータ社 株式会社IDCフロンティア ヤフー株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：宮坂 学、以下Yahoo! JAPAN）と、クラウド型データマネージメントサービス（DMS）を提供する米国トレジャーデータ社（本社：米国カリフォルニア州、CEO：芳川(よしかわ) 裕誠(ひろのぶ)、以下トレジャーデータ）は、本日、法人向けビッグデータビジネス領域で業務提携することを発表しました。これは、昨年よりYahoo! JAPANが展開している、ビッグデータ活用を核としたマーケティングソリューション事業の取り組みのひとつとして、データマネージメントにおける高い実績と優位点を持つトレジャーデータの技術の採用に至ったものです。 近年、企業のマーケティング活動の中でビッグデータに注目が高まる一方、ビッグデータの収集・保管・分析に必要な環境整備やコスト、専門技術者の不足が課題と

How to watch NASA's first Boeing Starliner crewed flight launch today

MongoDBイン・アクション 作者: Kyle Banker,Sky株式会社玉川竜司出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2012/12/14メディア: 大型本購入: 5人 クリック: 55回この商品を含むブログ (4件) を見る MongoDB集計機能 CentOSでNginxのログをFluentdを使ってMongodbにリアルタイムで格納する - Yuta.Kikuchiの日記 時給3000円のCEOと揶揄されている@yutakikucです。今日は簡単にMongodbのログ集計機能を紹介します。機能が豊富過ぎて泣けてくるんで、ログ解析する人は是非使ってみて下さい。FluentdでMongodbにNginxのLogを流し込む設定は上のエントリーを参照して下さい。次回はAggregationFramework/MapReduce周りについて触れたいと思います。 泣ける話 : 集

Yoしてますか。 どうやら、Yo APIとやらがある模様。遊んでみます。Yoされたら、ツイッターでやぁするやつを作ってみます。 #ちょっと何言ってんのか 今回は、YAHYAHWORKSにYoすると、@yahyahworks がナンカ言うやつを作ります。 heroku アプリケーションを作成 heroku create ppworks-yo 悲しい事故が起きないようにremoteの名前を変えておく。 git remote rename heroku ppworks-yo これは、複数のherokuアプリケーションを管理していることを考慮して 間違えて別のローカルリポジトリから意図せずherokuにpushしてしまう ことを防ぐためです。git push heroku master でリリースできるのは便利なのですが、herokuのどのアプリケーションにdeployしようとしているかのコンテキ

半年前くらいに書いた草稿が、投稿されずに残ってたのでちゃんと書きました。 最近、人工知能という言葉がまた流行しているような印象を受けます。 ブームということの本質は2つ有ると思っています。 1つは学術会で、最近良い成果が立て続けに出てきたという側面です。 もう一つは、それに呼応して大きな会社、特にIBMやGoogle、Facebookといった大きなコンピュータ系、インターネット関連企業が力を入れていることが大々的に報道されたことです。 両者はもちろん関係していて、いくつか技術的ブレークスルーがあって、それが企業の投資を呼んでいる、それと呼応するように学術的な成果が企業からでているという、正のスパイラルが生まれている様に見えます。 こうした流れをいち早くとらえた新書として、「クラウドからAIへ」という本があったので読んでみたのですが、一般のビジネスマンを意識して、歴史、現在、未来について大局

I have a JSON file consisting of about 2000 records. Each record which will correspond to a document in the mongo database is formatted as follows: {jobID:"2597401", account:"XXXXX", user:"YYYYY", pkgT:{"pgi/7.2-5":{libA:["libpgc.so"],flavor:["default"]}}, startEpoch:"1338497979", runTime:"1022", execType:"user:binary", exec:"/share/home/01482/XXXXX/appker/ranger/NPB3.3.1/NPB3.3-MPI/bin/ft.D.64",

jq Manual jqで簡単JSON加工 ｜ Developers.IO jqコマンドが実は高性能すぎてビビッた話 - beatsync.net JSONを超絶に読みやすくする jq コマンド - WebAPIバリバリ使うor開発する人必須 CLIでJSONの整形をする - ( ꒪⌓꒪) ゆるよろ日記 JSON形式の情報を様々な条件や書式として成形、フィルタリングツール『jq』。上記関連エントリで私もこのツールの存在を知る事になったのですが、ツールの簡易さ・便利さに感動しながら私もちょくちょく利用させてもらっています。 そこでこのエントリでは、jq公式ページに展開されている利用ガイド・リファレンス的な位置付けの『jq Manual』を写経がてらざっくり日本語訳してみました。ざっくり訳なのでこの部分の訳おかしい・間違ってる等ありましたら御指摘頂けると幸いです。例示されているサンプルコードも

自分のためのメモ。 因子分析したら因子分析の結果だけ，構造方程式モデリングしたらパス図だけ，そういうのはちょっと好かない。殆どの場合相関行列があればそういうのは再現できるし，相関行列だって上手に可視化したら，例えば因子分析くらいの見通しはつく。これは，研究報告の透明性というのにもつながる。 ただ論文には紙幅の都合があって，いつでも，というわけにはいかないけど。 とにかく多変数の相関行列に対応するようなデータの可視化について，Rを用いてメモしていく。自分ですぐ忘れてしまうから。 （スクリプトの中に不自然に半角スペースとか入っているのは，hatena記法と変に被るところを避けるため） 散布図行列（SPLOM） 一番てっとり早い方法。 まずRのデフォルト関数で「データフレーム形式」でデータを読み込む。 例えばエクセルからクリップボードにコピーした状態なら， dat<- read="" table

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Expedia says Rathi Murthy and Sreenivas Rachamadugu, respectively its CTO and senior vice president of core services product & engineering, are no longer employed at the travel booking company. In…