本書では、データサイエンスを行う上で、どのようなプロセスが必要か、データサイエンティストとしてはどのようなスキルセットが必要で、どのような思考方法を選択する必要があるのかを実例を多数示しながら紹介します。Google、Microsoft、Facebookをはじめとした有名企業で使われているアルゴリズムや分析手法の紹介など、興味深い話題や事例も豊富に収録しています。内容の幅が広く、データサイエンティストの参考になるトピックが満載の一冊です。 目次 訳者まえがき まえがき 1章　はじめに：データサイエンスとは 1.1　ビッグデータとデータサイエンスの過剰喧伝 1.2　過剰喧伝を克服する 1.3　なぜいまなのか 1.3.1　データ化 1.4　現状（および多少の歴史） 1.4.1　データサイエンスの仕事 1.5　データサイエンスプロフィール 1.6　思考実験：メタ定義 1.7　データサイエンティス

本書は、実際に手を動かしながらシステムを作成し、そのエッセンスを身につけることを目的とした機械学習システムの実践的な解説書です。「データといかに向き合うか」という視点から、生のデータからパターンを見つける方法を解説します。Pythonと機械学習の基本、ライブラリの使い方をはじめ、具体的な例に基づいたデータセット、モデル化、レコメンドと、その改良、音声や画像の処理など、より重要な問題についても解説します。さらに、テキストや画像、音声に対して機械学習の手法を適用する方法を学び、機械学習関連技術の評価方法や、最適な選択を行うための比較方法について学びます。本書で学んだツールと知識があれば、実際の問題を解決できる独自のシステムを作成できるようになるでしょう。 謝辞 原書の監修者について はじめに 1章　 Pythonではじめる機械学習 1.1　機械学習と Pythonはドリームチーム 1.2　本書

こんにちは、ユーザファースト推進部デザイングループの元山です。 デザイナーの皆さんはWebやアプリなどをデザインする上でフォントを作った事があるでしょうか？ ずいぶんと前から「これからはWebフォントの時代だ」なんて言われながらも、現実は中々使うのが難しいなぁと感じている方は多いかもしれません。 今回はクックパッドで実際に作ったオリジナルフォントを使ったWebやアプリのデザインについて事例を交えながら紹介してみたいと思います。 クックパッドでの事例 印象と機能を向上させるデザインのためのフォント ブラウザやアプリの標準のフォントではない特殊なフォントを使う理由として真っ先にあげられるのは、やはり文字の雰囲気や見た目でデザイン的な印象や見え方を向上することができる点だと思います。最近ではAppleのWebサイトもオリジナルのWebFontを使ったデザインに変わりましたね。 クックパッドでは特

朝5時に起きてお仕事。朝が段々寒くなってきた。末端冷え性なので、冬の早朝はつらい……。 午前中は論文紹介で、今期から論文を紹介する人の他に「クリティーク」という人を指名して、論文を紹介する人と同様に論文を読み込んできて、批判・批評する、という役割を担当してもらうことにした。提案手法のやり方以外にどんな方法が考えられてどういう利点があるかとか、こういう先行研究が抜けているだとか、そういうことを指摘・議論するための人である。論文を題材にディベートする、というような感じだろうか。 どうやらこの「クリティーク」制度、看護学では一般的なゼミの形式として広く行われているものらしいが、他の分野ではあまり導入されていないようである。自分も妻から「クリティーク」の存在を聞いて、これはおもしろい、一同試してみよう、とずっと思っていて、松本研ではついぞ導入する機会がなかったので、今回が初である。 ちなみに普通ク

IR 私たちHameeは メンバー一人ひとりが高い熱量を持ち 組織としてより大きな成長を重ね、 企業価値の向上を目指していきます。 VIEW

人が思うままに熱狂していること、 それは存分にあそべているということ。 あそべる場所にたどり着くには、 さまざまな制限が立ちはだかります。 わたしたちは、ネクストエンジンで、コンサルティングで、蓄積したデータで、 皆さまが抱える制限をなくし、あそべる場所へと伴走します。 ぜひ、皆さまの「熱狂」に、私たちを巻き込んでください。 共に「せかいであそぼ」を実現していきましょう！

はてな Mackerel チームの開発フローについて

HOMECGニュースCGプロダクション関連アニメーションも演出も上手い！主要キャラクター紹介する、ディズニーフルCG映画『ベイマックス』トレーラー

AdaGrad + RDA 「結局オンライン最適化はAdaGrad1択だよね」 「AdaGrad + RDAでの分類が精度一番良いみたいです」 「AdaGrad + RDAの方が実装がはるかに簡単」 と立て続けに聞いたのでAdaGrad + RDA*1を理解するために実装してみた。 結論から言うと、確かに実装は簡単だし精度もでました。 損失関数と正則化項 AdaGrad自身は最適化手法です。すると適用するには最適化問題の形で記述する必要があります。 分類問題における定式化では損失関数と正則化項を足したものになります。今回の損失関数は ヒンジロスとなります。 は1 or -1のラベル、はベクトル空間上にマッピングしたデータです。 正則化項は-正則化、-正則化など色々有りますが今回は-正則化となります。 劣微分 で、最適化問題を解くわけです。今回はやの偏微分を用いるのですが、max関数や絶対値

サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。

About 南の島のプログラマ。 たまに役者。 Practical Schemeの主。 WiLiKi:Shiro 最近のエントリ 無限cxr高校受験Defense振り返ってみると2019年は色々学んで楽...覚えるより忘れる方が難しい(こともある)眼鏡のつると3DプリンタIris Klein Acting ClassSAG-AFTRA conservatory: Voice Acting創作活動って自分を晒け出さねばならないと...ループを使わずに1から100までMore... 最近のコメント shiro on 歳を取ると時間が速く過ぎるのは、新しいことに挑戦しないから? (2023/03/14)1357 on 歳を取ると時間が速く過ぎるのは、新しいことに挑戦しないから? (2023/03/01)ベアトリーチェ on ハイポハイポハイポのシューリンガン (2022/04/02)ベアトリーチ

DSIRNLP#6 10/11にデンソーアイティーラボラトリさんで行われたDSIRNLP#6勉強会で発表させていただきました 聴いていただいた方、ありがとうございました。 勉強会のページ http://partake.in/events/38e416b0-5e64-4bd4-8388-4e19acd0ef97 発表資料 一部、発表時の資料を修正しています 主だって参考にした論文は以下になります Zheng&Webb, Semi-naive Bayesian Classification, 2008 http://www.csse.monash.edu.au/~webb/Files/ZhengWebb08a.pdf No Bayes No Life -Naive Bayesは今でも進化しているようです。- from phyllo 補足(2014/10/12追記修正しました) 質問への回答で、

アニマルスピリット―人間の心理がマクロ経済を動かす 作者: ジョージ・アカロフ,ロバート・シラー出版社/メーカー: 東洋経済新報社発売日: 2014/01/17メディア: Kindle版この商品を含むブログ (2件) を見る 本書はアメリカの著名な経済学者，アカロフとシラーによる一般向けの経済学の解説書である．ジョージ・アカロフは，中古車市場におけるレモン問題で，情報の非対称が効率的な市場を阻害することを示したたことで有名であり，またロバート・シラーは行動経済学にも造詣があり，ITバブルやサブプライムに警鐘を鳴らしたとされ，ともにノーベル経済学賞を受賞している． 本書の基本的な主張は，これまで主流の経済学はきちんと計測できない，あるいはモデルに入れ込む方法がわからないなどの理由により，ケインズが洞察していたアニマルスピリット*1がマクロ経済において示す役割を無視してきたが，それは間違った態

第２回Aurora事例祭りでお話した時のスライドです。 データセンターで運用していたオンプレミスの大容量DB(Percona MySQL)サーバをAmazon Auroraに移行した時のお話です。

この新たなスマートデバイスアプリ用プッシュ通知システムによって、10時間かかっていた1000万人へのプッシュ通知が15分に短縮されたという。 株式会社リクルートテクノロジーズはリクルートグループのサービスをIT・ネットマーケティングテクノロジーの開発や提供を通じて支えている会社だ。そのリクルートテクノロジーズが独自に開発したスマートデバイスアプリ用プッシュ通知システムが、多くのユーザーを抱えるリクルートグループの各種スマートデバイス用アプリで大活躍している。 関連記事：LINE公式「パン田一郎」ができるまで：（前編） 従来のシステムに比べて50倍以上の処理能力を実現 スマートデバイスにおけるプッシュ通知は、昨今のアプリにとって不可欠な機能の一つであり、 重要な集客ツールとして事業主にも欠かせない機能となっている。最近のスマートフォン利用者の増加とそれに伴うスマホ用アプリの利用者増に対応する

photo credit: sogni_hal via photopin cc 10月で神楽坂に住み始めて1年。以前の勤務地が大手町であったため、「会社まで近くて、良い場所がないか」と色々検討している中で、雰囲気が気に入って住み始めた神楽坂。約１年間住んでみた中で感じた神楽坂の住みやすさ、住んでいて良かった点についてまとめてみたいと思います。 （１）意外と家賃が安い 「神楽坂」というとなんとなく家賃が高そう、高級そう、とイメージを持たれがちですが、近くに早稲田大学や東京理科大学など大学が多く、学生が多いせいか探してみると意外と安い物件があったりします。（確かに高級マンションも多いですが・・）ちなみに自分の家は東京メトロ東西線神楽坂駅から歩いて５分程で、築約15年、1Kで家賃73,000円です。江戸川橋、早稲田のあたりまで探す範囲を広げるとより見つけやすくなると思います。（早稲田、江戸川橋か