人工知能（AI）界隈の話題がますます盛り上がってきていまして、ネットや各マスメディアで人工知能（AI）のことを目にしない日はないほどです。 柿沼は個人的にAIにとても興味があるため、色々情報収集や勉強をしており、このブログでもAIネタの投稿がだいぶ溜まってきました。 【参考】 人工知能がコンテンツ業界に与えるインパクトを考えると冷や汗が出てくる 人工知能(AI)を利用したビジネスモデルを考えてみた 人工知能(AI)が作ったコンテンツの著作権は誰のものになるのか？ 自動運転で事故した場合、運転手に法的責任はあるのか？ 弁護士による人工知能(AI）、機械学習、深層学習（ディープラーニング）の基礎講座 で、最近はさらにAIのことをよりよく知るために ・　データアナリストの方にお願いして機械学習・深層学習について個別連続レクチャーを受けたり ・　有名国内AIベンチャーの最高知財責任者の方とお会いし

モーニング・アフタヌーン・イブニング合同Webコミックサイト「モアイ」は終了しました。 「コミックDAYS」「モーニング公式サイト」「アフタヌーン公式サイト」をご利用ください。

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えーと、あのアニメなんだったっけ？ ほら、 見るとＩＱが溶けると言われててー （「けものフレンズ」かな？） 熱い考察班がいてー （「けものフレンズ」かな？） 一見ゆるいけど所々にＳＦを匂わせていてー （「けものフレンズ」かな？） カスリーナかわいい。 （ヘボットだ！！） というわけでニチアサの異端児「ヘボット！」です。 カスリーナちゃんかわいい #heybot #nitiasa #tvasahi pic.twitter.com/0mEKKvqv4j — ななりん-2号店 (@NanalynYE) 2017年1月21日 www.heybot.net （公式サイトで1話と最新話が無料配信されています。観たことの無い方ぜひご覧ください。5分で視聴切るか、全話見るほどにハマるかのどちらかになると思います。） 知らない人に説明すると、このアニメ、ギャグアニメといえば聞こえが良いですけどハイテンション

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今年GitHubがGraphQL APIを正式公開したあたりから、GraphQLが去年とかに比べちょっと流行り始めたように感じる。idobataがGraphQL APIを公開したり、Kibelaも公開APIをGraphQLで作ることを宣言している。 利用者側からすると使えるインターフェースの中から必要なものを調べて使うだけなのであまり考えることはないのだが、自分がAPIを提供する立場になると話は変わってくる。REST APIとGraphQL APIはどちらかがもう一方のスーパーセットという風にはなっておらず、どちらかを選択すると何かを捨てることになるので、要件に応じてどちらを選ぶのが総合的に幸せなのか考える必要がある。 以前趣味でGitHub連携のあるサービスを作っており、それを最近GraphQL API v4を使うように移行し、そこでついでにそのサービスのGraphQL APIを書いてみ

1年程前に放送されたNHK「鶴瓶の家族に乾杯」で、豊田市足助町で鍛冶をしている師匠が写っていました。師匠と呼べと言われたので「師匠」と書かせて頂いていますが、実際にお会いしたのは1-2時間だったりします。それでも、師匠の優しい人柄がテレビを通しても伝わってきたのが嬉しく、家族4人でワイワイTVに映る師匠ファミリーを見ていました。 足助町は愛知県東部・豊田市の中央部に位置し、山間部を流れる足助川の両岸の僅かな土地に拓けた歴史ある町です。  尾張・三河一の紅葉の名所として名高く、多くの人が訪れる香嵐渓が町南部にあります。家族旅行で愛知県を訪れ、プレオープン時のレゴランドを満喫し、関東への戻りの東名高速道路に乗る前に少し足を伸ばして足助を訪れたのでした。 番組の中で俳優の近藤正臣さんが訪れた「足助のかじやさん」こと広瀬重光刃物店(上の地図では赤丸印)。江戸時代より続く老舗の鍛冶屋です。コチラで鍛

Posted by Chi Zeng and Justine Tunney, Software Engineers, Google Brain Team When we open-sourced TensorFlow in 2015, it included TensorBoard, a suite of visualizations for inspecting and understanding your TensorFlow models and runs. Tensorboard included a small, predetermined set of visualizations that are generic and applicable to nearly all deep learning applications such as observing how loss

2. 連立一次方程式・線形方程式を思い出す • 中学では連立一次方程式 • (未知数の数)＝(方程式の数) • 解は必ず一意に定まった • 高校では線形方程式 • 線形方程式 Ax=b で表現 • 逆行列で解く： x=A-1b • Aは正方and正則 • 大学以降は「解けない場合」を主に扱う • (未知数の数)≠(方程式の数) • Aが非正方or非正則 • 逆行列が定義されない！ 2017/9/12【解説】 一般逆行列 2 −𝑥 + 2𝑦 = 0 𝑥 + 𝑦 = 3 ∴ 𝑥 = 2 𝑦 = 1 −1 2 1 1 𝑥 𝑦 = 0 3 ∴ 𝑥 𝑦 = 2 1 −1 2 1 1 0 1 𝑥 𝑦 = 0 3 2 ∴ 𝑥 𝑦 = ？ ？ 3. 現実世界の問題のほとんどは「解けない」 • 例）ノイズを含んだ多数のサンプルがとれる • (未知数の数)≪(方程式の数) • 多項

はじめに はてなサマーインターン2017の大規模システムコースの成果報告をします。 今年の大規模システムコースではメンターのid:masayoshiさんとid:y_uukiさんの下、自律分散監視システムとそれを利用したネットワークグラフの可視化に取り組みました。自律分散監視システムでは単純なクラスタリングによる死活状況の確認だけではなくアプリケーションレベルの疎通確認を行えるものを実現しました。またどのようにしてクラスタを形成するかという問題に取り組む内に、サービス間のネットワーク上のつながりを取得できるようになり、その情報でサーバー間の関係性の可視化を行いました。この記事では、それらの詳細を説明します。 はじめに 自律監視システムの実現 中央サーバー型の監視システム 自律分散監視システム アプリケーションレベルの相互監視 どうやってクラスタを形成するか？ 実験 ネットワークグラフの可視化

OPPO DigitalのUSB-DAC／ネットワークプレーヤー「Sonica DAC」が、radiko.jpの聴取に対応した（関連ニュース）。Sonica DACの音質でradiko.jpを聴くと、どんな世界が広がるのか。声優さんのラジオ番組をチェックするのが日課である高橋敦氏に、実際にSonica DACでradiko.jpを聴く魅力を分析してもらった。

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