AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern
1. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark© 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark AWS 公式 Webinar https://amzn.to/JPWebinar 過去資料 https://amzn.to/JPArchive Solutions Architect 成田 俊 2018/12/25 Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern 2. © 2018, Amazon Web Services, In
DynamoDB に boto3 で接続 （ハッシュキー、レンジキーを使う） - Qiita
# #aws dynamodb list-tables --endpoint-url http://localhost:8000 # aws dynamodb put-item --table-name tbl_iot --item \ '{ "id_device": { "S": "ras0001" }, "timestamp": { "S": "20180122082400" }, "temperature": { "N": "21.15" }, "humidity": { "N": "51.62" } }' \ --endpoint-url http://localhost:8000 # # aws dynamodb put-item --table-name tbl_iot --item \ '{ "id_device": { "S": "ras0002" }, "timestam
【旧版・説明欄参照ください】 サーバーレスアプリケーション向きの DB 設計ベストプラクティス
【2019/09/12 追記】 この資料は旧版であり、最新版が存在します。 2019/09/12 にアップロードしたものをご参照ください 最新版 → https://www.slideshare.net/AmazonWebServicesJapan/db-20190905 --------（元の文）------------------- 2019/05/09 に #AWSLoft Tokyo で開催されたイベント、「イチから理解するサーバーレスアプリ開発」における講演資料の一つです。 ・サーバーレスアプリケーションにおいて Amazon DynamoDB が利用しやすい理由 ・RDB と DynamoDB の設計プロセス・考え方の対比・明文化 ・実例に沿った DynamoDB の設計プロセス解説とサンプル例題 などを含みます。 イベント: https://understandingbasi
項目と属性の操作 - Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB では、項目は属性の集まりです。各属性には名前と値があります。属性値はスカラー型、セット型、ドキュメント型のいずれかです。詳細については、「Amazon DynamoDB: 仕組み」を参照してください。 DynamoDB では、作成、読み込み、更新、および削除 (CRUD) の 4 つの基本的な操作機能を使用できます。これらの操作はすべてアトミックです。 PutItem — 項目を作成します。 GetItem — 項目を読み込みます。 UpdateItem — 項目を更新します。 DeleteItem — 項目を削除します。 これらの各オペレーションでは、作業対象の項目のプライマリキーを指定する必要があります。たとえば、GetItem を使用して項目を読み込むには、その項目のパーティションキーとソートキー (該当する場合) を指定する必要があります。 4 つの
AWS GlueとAmazon Athenaを使用して、Amazon DynamoDBのデータ抽出と分析を簡素化 | Amazon Web Services ブログ
Amazon Web Services ブログ AWS GlueとAmazon Athenaを使用して、Amazon DynamoDBのデータ抽出と分析を簡素化 100,000人以上のAWSユーザーが、モバイル、Web、ゲーム、アドテック、IoT、その他多くのアプリケーション向けにAmazon DynamoDBを選択しました。たとえば、DuolingoはDynamoDBを使用して、1秒あたり24,000回の読み取り容量単位と3,300回の書き込み容量単位となるテーブルに、310億アイテムを格納しています。 DynamoDBは、あらゆる規模のアプリケーションやマイクロサービスに幅広く対応できます。また、DynamoDBの多くの顧客は、DynamoDBテーブルに格納されているデータに対して、分析とアドホッククエリを実行します。このプロセスには一般的に、Amazon S3などの大規模なデータ分析
【DynamoDB】CSVやExcelから簡単にデータをインポートできるRazorSQLが便利！ （インストールから簡単な使い方まで） - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 最近、仕事でDynamoDBを使うことが増えてきました。DynamoDBにさくっとデータ投入するのであれば、RazorSQLが便利だよ！という話です。日本語での情報をあまり見かけないので投稿します。 今の悩み DynamoDBに開発中のテストデータを手動で入れるのが本当に面倒 項目の作成から毎回手動で1つ1つ追加していくのは嫌だ・・・。 DataPipelineを組むスキルも(まだ)ない DynamoDBでデータのexport/importを行うのように、DynamoDBにインポートするならDataPipelineを使うのが王
aws cli で DynamoDB を使う - Qiita
aws dynamodb create-table --table-name 'cities' \ --attribute-definitions '[{"AttributeName":"key","AttributeType": "S"}]' \ --key-schema '[{"AttributeName":"key","KeyType": "HASH"}]' \ --provisioned-throughput '{"ReadCapacityUnits": 5,"WriteCapacityUnits": 5}' TABLE='cities' aws dynamodb put-item --table-name $TABLE --item '{ "population": { "N": "38164" }, "date_mod": { "S": "1950-6-22" }, "key"
tableの件数を知りたい@DynamoDB | technote
表題の通り。DynamoDBをまだまともに触ったことがないので勉強中。 ■ 環境 DynamoDB awscli 1.15.40 macOS High Sierra ■ DynamoDB tableに毎日100件ずつ新規にデータを投入している。正しく入っているか件数をとりあえず把握したいのだがどうやったら良いのかな？と思ったのがきっかけである。 ManagementConsoleからテーブルを選択し、”概要“や”容量“の項目を確認するも目当ての数値は得られず。項目から全スキャンしてページングで先に進んで行けば最終的に欲しい数値は得られるもののこんなやり方はナンセンスだ。というわけで`aws`コマンドで取得できないか確認。 $ aws dynamodb help サブコマンドを確認し、とりあえず何かしら情報が得られそうなものをリストアップ。 list-tables scan `list-ta
新機能 – DynamoDB VPCエンドポイントが出ました | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新機能 – DynamoDB VPCエンドポイントが出ました 今日（翻訳元記事2017年8月16日）からAmazon Virtual Private Cloud（VPC）でAmazon DynamoDB用エンドポイントがすべてのAWSのリージョンでご利用いただけます。AWS Management ConsoleまたはAWS Command Line Interface（CLI コマンドラインインターフェイス）を使用して、すぐにエンドポイントをプロビジョニングできます。DynamoDBのVPCエンドポイントには追加費用はかかりません。 多くのAWSをお使い頂いているお客様は、セキュリティまたは分離の理由からAmazon Virtual Private Cloud（VPC）内でアプリケーションを実行します。以前は、VPC内のEC2インスタンスが
DAX および DynamoDB の整合性モデル - Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) は、DynamoDB テーブルにキャッシュを追加するプロセスを簡素化するために設計された書き込みスルーキャッシュサービスです。DAX は DynamoDB とは別に動作するため、アプリケーションが意図どおりに動作することを確認するには DAX と DynamoDB の両方の整合性モデルを理解することが重要です。 多くのユースケースでは、アプリケーションでの DAX の使用方法が、DAX クラスター内のデータの整合性、および DAX と DynamoDB 間のデータの整合性に影響します。 DAX クラスターノード間の整合性 アプリケーションの高可用性を実現するには、DAX クラスターのプロビジョニングには少なくとも 3 つのノードを使用してください。次にこれらのノードをリージョン内の複数のアベイラビリティーゾーンに配置します
時系列データベースという概念をクラウドの技で再構築する - ゆううきブログ
サーバ監視サービスMackerelにおいて開発中の、高解像度・長期間のサーバメトリック収集を実現するための新しい時系列データベースDiamondを紹介します。具体的には、Amazon ElastiCache、Amazon DynamoDB、Amazon S3を組み合わせ、Amazon Kinesis StreamsとAWS Lambdaによりコンポーネント間を接続した、階層構造のデータストアアーキテクチャの設計と実装を解説します。 2018/06/05 追記: この記事の内容をWSA研#2でより一般的なアーキテクチャレベルでの貢献として書き直しました。 サーバレス時代におけるヘテロジニアス時系列データベースアーキテクチャ - ゆううきブログ はじめに 先日開催されたAWS Summit Tokyo 2017にて、「時系列データベースという概念をクラウドの技で再構築する」というタイトルで登壇
DynamoDBのインフラコスト構造と削減策 - ゆううきブログ
Amazon DynamoDBは、RDSのようなインスタンスサイズによる課金モデルではなく、ストレージのデータ使用量とスループットを基にした課金モデルになっている。 インスタンスサイズによる課金モデルでないデータストア系サービスとして、他にはS3、Kinesisなどがある。 これらは、AWSの中でも、フルマネージドサービスと呼ばれる位置づけとなるサービスだ。 フルマネージドサービスは、ElastiCacheのようなそうでないものと比較し、AWSに最適化されていて、サービスとしてよくできていると感じている。 Mackerelの時系列データベースのスタックの一つとして、DynamoDBを採用している。 時系列データベースの開発は、コストとの戦いだったために、それなりにコスト知見が蓄積してきた。(時系列データベースという概念をクラウドの技で再構築する - ゆううきブログ) (※ 以下は、2018
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon DynamoDB
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon DynamoDB 1. Amazon DynamoDB AWS Black Belt Tech Webinar 2014 Yuta Imai Solutions Architect, Amazon Data Services Japan, K.K. 2. Agenda • NoSQLとRDB • DynamoDBとは • テーブル設計とサンプル • 運用関連 • ツールとエコシステム • まとめ 3. Agenda • NoSQLとRDB • DynamoDBとは • テーブル設計とサンプル • 運用関連 • ツールとエコシステム • まとめ 4. よく見かけるNoSQLデータベース • Neo4j • Couchbase • DynamoDB • MongoDB • Riak • HBase • Cassandra 5. No
DynamoDBでのポイントまとめ - Qiita
2018/05/24追記: AWS公式ドキュメントに Best Practices for DynamoDB が公開されているので、コチラをチェックしましょう。 0.前提 このドキュメントは、先に下記の参考資料を読み、後で振り返りやすいようポイントをまとめることを目的としています。そのため、用語などの解説は行いません。 参考資料 Must AWS Black Belt Techシリーズ Amazon DynamoDB - Slideshare Amazon DynamoDB（初心者向け 超速マスター編）JAWSUG大阪 - Slideshare DynamoDBによるソーシャルゲーム実装 How To - Slideshare Optional DynamoDB ベストプラクティス - Qiita AWS Summit 2014 Tokyo「Amazon DynamoDB テーブル設計と実
AWS DynamoDBはビッグデータ時代に最適なDB！ | ポテパンスタイル
ビックデータ時代において、これからのデータベースには、スケーラブルで低レイテンシーな仕組みが求められています。この記事では、これらの課題を解決する完全マネージド型のNoSQL データベースである Amazon DynamoDB を解説します。 データベースといえば関係データベースですが、従来のデータベースはいろいろと面倒な事が多いです。例えば、正規化が必要であったり、カラム追加がとても面倒だったり… 関係データベースは大量のデータが入るとパフォーマンスが低下するのも問題です。これではここ最近はやりのIoTや、その他最新技術で発生する大量データをさばくのも不安があります。 そんな不安を解消してくれるのが、今回解説する「Amazon DynamoDB」です！従来のデータベースの概念をくつがえすデータベースなので最初はとっつきにくいかもしれませんが、じっくりと考えれば決して難しいものではありませ
無料枠で頑張るためにDynamoDBのキャパシティを理解する - ITと筋トレの二刀流
Amazon DynamoDBはフルマネージドなNo SQLデータベースで、LambdaやAppSyncのデータソースとしてよく使用されています。 私も要件によってはDynamoDBを選択するケースがあるのですが、無料枠の詳細を確認せずテーブルを量産した結果、なんと$30を超える請求が来てしまいました・・ そこで、今回は同じような失態を防いでもらうために注意すべきことについて説明します。 DynamoDBの無料枠の詳細 書き込みキャパシティ、読み込みキャパシティとは キャパシティユニットによる課金の詳細 課金されないために考慮すべきこと 最適な設定で高いコストパフォーマンスを その他 DynamoDBの無料枠の詳細 公式サイトに記載があります。 aws.amazon.com DynamoDBの無料枠はというと、、 「ほぉほぉ。25GBのストレージか。まぁ超えることはないな。」 ここで完全に
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DynamoDBのテストデータ作成メモ - 闘うITエンジニアの覚え書き
DynamoDBの大量データ入力は、Boto 3のtable.batch_writer()で
DynamoDB のテーブルに対するクエリの実行 - Amazon DynamoDB
DynamoDB を使用した設計とアーキテクチャの設計に関するベストプラクティス - Amazon DynamoDB