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    yarumato yarumato “DynamoDBで時系列データベースの開発。知見が蓄積。大容量データをひたすら保持するより、エンドユーザに同期的応答するケースに向いている。writeのコストが大きくなりやすい。1KB単位にデータを詰め込んで書き込む”

    2019/01/24 リンク

    dekokun dekokun わかりやすい。

    2018/06/13 リンク

    mapk0y mapk0y DynamoDB や s3 の VPC エンドポイントは Private link と違って DNS の制御できないんだな~

    2018/04/24 リンク

    tmatsuu tmatsuu とても良い。

    2018/04/23 リンク

    tatsu_tora tatsu_tora 昔dynamoで百万近く溶かした事あって、結局辞めたんだけど、あれは適した使い方では無かったんだなと

    2018/04/17 リンク

    FumblePerson FumblePerson 良いまとめ(LSIはプライマリのSort Keyと同じ物理配置になるから別途Writeコストはかからない認識)

    2018/04/17 リンク

    stk132 stk132 これっすよね "メインDBとなるMySQLやPostgreSQLはwriteスケールアウトしづらいため、DynamoDBを使いたいケースにはwriteが支配的であることは多いように思う。"

    2018/04/17 リンク

    takuya-a takuya-a DynamoDBのコスト分かりづらいので助かる

    2018/04/17 リンク

    tofu-kun tofu-kun むずい

    2018/04/17 リンク

    kaerucircus kaerucircus よいまとめ。本当にいちいちwriteする必要があるのか等アーキテクチャ再考のきっかけにすると良いよね。autoscaleは必須だけど縮退時に性能劣化あるのは注意。redis clusterも結構コスト掛かるしそれに比べると安いよなあ

    2018/04/17 リンク

    akatakun akatakun 特定プライマリキーにreadまたはwriteが集中すると、テーブルのキャパシティを増やしても、1つのノードの性能限界にあたってしまう

    2018/04/17 リンク

    hiromichinomata hiromichinomata “DynamoDBは、writeが支配的なワークロードで、コストが大きくなりやすい” “DynamoDBを使いたいケースにはwriteが支配的であることは多い”

    2018/04/17 リンク

    kakku22 kakku22 素晴らしいまとめ.確かにコスト計算難しすぎてわかってない

    2018/04/17 リンク

    y_uuki y_uuki 書いた

    2018/04/17 リンク

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