Algorithms, A Dropbox Challenge And Dynamic Programming
def subsets_with_sums_equal(reference_value, array) subsets_with_sums_less_than_or_equal = subsets_with_sum_less_than_or_equal(reference_value, array) subsets_adding_up_to_reference_value = subsets_with_sums_less_than_or_equal.inject([]) do |accumulator, subset| accumulator << subset if subset.inject(0){|sum, value| sum+value} == reference_value accumulator end subsets_adding_up_to_reference
Next generation of algorithms inspired by problem-solving ants
Next generation of algorithms inspired by problem-solving ants by University of Sydney The ants were able to find the shortest route from one end of the maze to the other in under an hour, then were able to adapt and find the second shortest route when obstacles were put in their path. (PhysOrg.com) -- An ant colony is the last place you'd expect to find a maths whiz, but University of Sydney rese
First improvement of fundamental algorithm in 10 years
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The Devil's Algorithm
So we can see that there are 3674160 unique configurations of the Pocket Cube, and you need at most 14 moves to solve any one of them. Theorem 1: An upper bound for the Devil's Number is 78380016. Proof: Construct a Devil's Algorithm as follows. Enumerate all possible configurations, and for each configuration, list the shortest possible algorithm to solve it. Call these algorithms A1..A3674160. E
sortvis.org - sorting algorithm visualisation
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ビットの反転と置換
Hacker's DelightにもTAOCPにもSchroeppelのビット反転法の話が登場する. もとはHAKMEMの167項の一部にある話である. Hacker's Delightでは(102ページ), 64ビットレジスタで7ビットxの反転を((x*0x40100401)&0x442211008)%255 と書いてあり, TAOCP(V4F1,26ページ),0<=x<2gの反転をt←((ax mod 2n)&b, y←((ct)mod 2n)>>(n-g) ただしn=g2, 0≤x<2g, a=(2n+g-1)/(2g+1-1), b=2g-1(2n-1)/(2g-1), c=(2n-g-1)/(2g-1-1) とある. まずDelightの方. ((x*A)&B)%255 ただし A=0x40100401, B=0x442211008 と書き直す. このAとBを二進にする. A=1
The Most Important Algorithms (Survey)
After a long discussion with some of my RISC colleagues about what the 5 most important algorithms on the world are, we couldn't reach a consensus on this question. So I suggested to perform a little survey. The criterion for suggestions was that these algorithms should be widely used. Further we restrict ourselves to the fields of computer science and mathematics. As I expected the number of diff
病みつきになる「動的計画法」、その深淵に迫る
数回にわたって動的計画法・メモ化再帰について解説してきましたが、今回は実践編として、ナップサック問題への挑戦を足がかりに、その長所と短所の紹介、理解度チェックシートなどを用意しました。特に、動的計画法について深く掘り下げ、皆さんを動的計画法マスターの道にご案内します。 もしあなたが知ってしまったなら――病みつきになる動的計画法の集中講義 前回の『アルゴリズマーの登竜門、「動的計画法・メモ化再帰」はこんなに簡単だった』で動的計画法とメモ化再帰を説明しましたが、前回の説明ではまだ勘所をつかめていない方がほとんどでしょう。そこで、これらを完全にマスターするため、今回はもう1つ具体例を挙げながら練習したいと思います。 どういった問題を採用するかは悩みましたが、非常に有名な「ナップサック問題」を取り上げて説明します。 ナップサック問題とは以下のような問題です。 幾つかの品物があり、この品物にはそれぞ
12 Reasons To Be Learning Graph Theory
Throughout our schooling we always encounter some topics that we feel very strongly about, either because of how fascinating they are or how tediously boring or difficult they may be. Graph Theory is one of those controversial topics CS students will always be opinionated in; you either love it and are fascinated by its utility and applications, or you're appalled by the uselessness of the topic i
最強最速アルゴリズマー養成講座：アルゴリズマーの登竜門、「動的計画法・メモ化再帰」はこんなに簡単だった (1/5) - ITmedia エンタープライズ
動的計画法とメモ化再帰 今回は、非常によく用いられるアルゴリズムである、「動的計画法」「メモ化再帰」について説明します。この2つはセットで覚えて、両方使えるようにしておくと便利です。 なお、メモ化再帰に関しては、第5・6回の連載の知識を踏まえた上で読んでいただけると、理解が深まります。まだお読みになっていない方は、この機会にぜひご覧ください。 中学受験などを経験された方であれば、こういった問題を一度は解いたことがあるのではないでしょうか。小学校の知識までで解こうとすれば、少し時間は掛かるかもしれませんが、それでもこれが解けないという方は少ないだろうと思います。 この問題をプログラムで解こうとすると、さまざまな解法が存在します。解き方によって計算時間や有効範囲が大きく変化しますので、それぞれのパターンについて考えます。 以下の説明では、縦h、横wとして表記し、プログラムの実行時間に関しては、
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そういえば - higepon blog
Human Movement Detection Algorithm Using 3-Axis Accelerometer Sensor Based on Low-Power Management Scheme for Mobile Health Care System
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Algorithms
http://www.kennknowles.com/blog/2008/05/07/ctl-model-checking-in-haskell-a-classic-algorithm-explained-as-memoization/?science
貪欲アルゴリズム - ひげぽん OSとか作っちゃうかMona-
Official Google Research Blog: Machine Learning with Quantum Algorithms
Computer Algorithm Can Recognize Sarcasm (Which Is Just Soooo Cool)
https://docs.google.com/viewer?url=http://www.cs.uvm.edu/~icdm/algorithms/10Algorithms-08.pdf