放送大学マイルストーン('23)｜lumpsucker
はじめにこの記事は、放送大学の（主に情報コースを中心とする）学生さん向けに、私の履修済み科目の感想と主観的評価を共有して、履修計画の参考にしていただくことを目的に作成しました。下記の記事の通り、2019年-2020年の2年間で情報コースの科目を8割方履修したのでそれなりの網羅性があるかと思います。 （2023年2月追記）その後、選科履修生として履修した他コースの科目や大学院科目などを追加して112科目掲載しています。試験難易度については履修時期によって会場試験・在宅ペーパー試験・在宅Web試験が混在しているので参考程度でお願いします。 タイトルは私が現役生の時に通っていた大学の似たような評価システムから拝借しました。 以下の科目は基本的にナンバリングが低い順に並べています。閉講済みの科目も混じっていますが、記録と後継科目の参考のために残しておきます。あくまで全て（上記の記事にある通り、文系
作って試そう！ ディープラーニング工作室
最近では「人工知能（AI）」や「ディープラーニング」といった技術を使ったプロダクトはもう当たり前のものとなりつつあります。読者の皆さんも、ニュースで「これこれを実現するためにAIを活用！」のようなフレーズをよく聞いているのではないでしょうか。 日々の生活に広く受け入れられつつあるこの技術は実際にはどのような仕組みによるものなのでしょう。Deep Insiderで連載している「作って試そう！ ディープラーニング工作室」は、自分でコードを書いたり、そのコードを動かしたりしながら、その基礎となる知識を身に付けることを目的としています。 本書は大きく2つのパートに別れています。 1つはディープラーニングとはどんなものかを理解するために、全結合型のニューラルネットワークと呼ばれるものを、PyTorchという機械学習フレームワークを利用して自分で作ってみるパートです。その過程でニューラルネットワークの
URL1つであらゆるチャート・グラフを生成＆カスタマイズ可能な「Image-Charts」を使ってみた！ - paiza times
どうも、まさとらん（@0310lan）です！ 今回は、URLだけで多種多様なチャートやグラフを生成できる無料のWebサービスをご紹介します！ 棒グラフ・折れ線グラフ・レーダーチャート・バブルチャート…など、さまざまな種類を生成できるだけでなく、細かいスタイリングやサイズ・レイアウトまでURLに追記するだけで調整可能なのが特徴です。 手っ取り早くデータの可視化をしたい人も含めて、ご興味ある方はぜひ参考にしてみてください！ 【 Image-Charts 】 ■「Image-Charts」の使い方 それでは、「Image-Charts」をどのように使えばいいのか詳しく見ていきましょう！ まず最初に「Image-Charts」を使うためのユーザー登録やAPIキーの設定などは一切不要です（フリープランの場合） 覚えておく必要があるのは次のURLのみです！ https://image-charts.c
https://qiita.com/dairappa/items/5e954b27b81c646435f3
伏線回収です。 批判されてるのは書き方もそうだけど、一部「ダサい」「時代遅れ」のみで非難しているようなルールがあるからでしょ。なんで駄目なのかを考えないで伝えたら文句言われるのは当たり前。私も総論は賛成だし皆もそう思ってるだからこそ200LGTM行ってるわけで https://t.co/dCw5Q9ffLY — dairappa🧲 (@dairappa) February 21, 2021 TL;DR 当該記事は総論賛成だけれど、「古い」「ダサい」で物事は変えられない 最近の環境の変化、コードを書いた人が持っている暗黙の前提なども考えないといけない 単純にコードを変えるだけでなく、それに合わせて環境やプロセスを整える必要がある。そこはみんなそれぞれ頑張れ。 まずは分類 9個の「古い書き方」が挙げられていますが、実はいくつかに分類できるかと思います。私が分けるなら以下のような感じです（いく
Recoilで始めるお手軽フロントエンドDDD
はじめに React でコードを書いているとき、ある程度の規模のプロジェクトになると class を使いたくなりませんか？ 僕はバックエンドで DDD を用いている場合は、同じように Entity を宣言して使いたい場面が多々ありました。 しかし、React のプロジェクトで getter/setter を用いて値を変更しても残念ながら再描画はされません。 Redux の処理内や hooks 内で中途半端に class を用いても結局 DDD の設計思想をうまくコードに落とし込むのは難しいです...（どなたがご享受ください！） 今回は僕が Recoil を使ってフロントエンド DDD を手軽に実装する方法を共有したいと思います。 また、まだあまり技術記事で紹介されていないTypescriptでのサンプルコードやatomFamily, selectorFamilyの紹介も多く含んでいるので参
商用可能！日本観光がテーマの無料ピクトグラム280個セットExperience Japan Pictogram
日本観光をテーマにした、シンプルで分かりやすいピクトグラム280個を揃えたExperience Japan Pictogramの無料公開がスタートしています。 利用規約の範囲内であれば、個人利用はもちろん、商用でも無料で利用できるという太っ腹なプロジェクトとなっています。 Experience Japan Pictogramとは Experience Japan Pictogramの開発コンセプトは、以下のように述べられています。 〈EXPERIENCE JAPAN PICTOGRAMS〉は、ピクトグラムを誰もが自然と目にする日本観光のインフラと捉え、そのデザイン性を追求すること、そして1人でも多くの方に使っていただくことを何よりの使命と考えて開発しています。 それゆえ、利用規約の範囲内であれば、個人、法人、商用、非商用を問わず、無料で利用可能です。 また、情報を伝えるにとどまらず、多様性
テックカルチャーを強固に保ちつつ組織をつくるための心がけ｜quvo
テックカルチャーがある企業とない企業の違いテックカルチャーというと、いわゆるアメリカ西海岸のスタートアップやGAFAなど近年急成長しているテクノロジー企業のカルチャーをイメージする方が多いかと思います。テックカルチャー自体に明確な定義はないものの、ある企業がテックカルチャーか否か の印象は、エンジニアだけでなくビジネス職の方も自然ともっているのではないでしょうか。 そこで今回は、テックカルチャーがある企業とない企業の違いに対する私なりの考えを書きました。また、私が共同代表を務める Ubie はテックカルチャーの企業であると（勝手に）自負しており、テックカルチャーとしての要素についても記述します。 テックカルチャーがスタートアップにとって重要な理由米国だけでなく日本においても、急成長しているスタートアップの多くがテックカルチャーを重視しています。テックカルチャーが指すものは、テクノロジーをプ
【2021 最新版】ノンデザイナーだからこそ知っておきたかった10のイラストサイト - Qiita
みなさん、こんちには 【watnowテックカレンダーの23日目】 今日はwatnowのしゅいが担当します よろしくお願いします はじめに 今回は普段私が資料作りなどの際に利用している デザインの参考サイト,フリーのイラストサイト,配色のサイトを紹介します 今回紹介するサイトは全て無料で利用できます デザイン参考 1,pinterest URL:https://www.pinterest.jp ピンタレストは画像のSNSのようなものでネット上の画像を自分の「ボード」に 「ピン」して集めたりできる画像をブックマークとして集めるツールです パワポデザインなどと検索してデザインのアイデアを見つけたりして マネして作ってみるのもありです 2,dribbble URL:https://dribbble.com/ dribbbleはアメリカで生まれたサービスで、招待された人しか画像の投稿ができないため
TypeScript 4.2 覚書
こちらの記事のまとめになります。 タプルの先頭と途中でもRest Elementsを置けるようになる タプルの先頭と途中にRestElementsを置くことができるようになります。 タプルいいですよね。僕は好きです。 // leading Rest Element let a = [...string[], boolean]; a = [true]; a = ['1', '2', false]; // middle Rest Element let b = [boolean, ...string[], number]; b = [true, 10]; b = [true, 'a', 'b', 2];
完全マネージドな k8s ! GKE Autopilot を解説する
Kubernetes / GKE ファンの皆様こんにちわ。Google Cloud の Kazuu (かずー) です。GKE Autopilot が GA になりました。弊社公式ブログに続きまして、GKE Autopilot を日本語で解説していきたいと思います。 本記事は以下、3 部構成となります。 GKE Autopilot 概要GKE Autopilot を試してみるGKE Autopilot がハマりそうなユースケースは？ 1. GKE Autopilot 概要GKE Autopilot は GKE の新しいモードです。Control Plane に加えて、Node が完全マネージドになります。これまでの GKE では Node はユーザー自身が必要台数分作成し、以後の Day 2 オペレーション (e.g. アップグレード) 等も気に掛ける必要がありました。GKE Autopil
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GKE Autopilotで作るMLリアルタイム推論基盤 | PLAID engineer blog