http://spark.incubator.apache.org/docs/latest/ec2-scripts.html SparkではローカルファイルやHDFS上のファイル以外に、S3上のファイルもデータとして使用することができます。 読み込む際に、SparkContextにAWSのACCESS_KEYとSECRET_KEYを認識させる必要がありますが、ネット上では色々情報が錯綜していてちょっと良くわかりませんでした。 (Hadoopクラスタのcore-site.xmlに書くとか、S3のURLに含ませるとか) 0.8.1のSparkContext.scala(core/src/main/scala/org/apache/spark/SparkContext.scala)のソースを見てみたら、以下のようになっていました。 /** A default Hadoop Configurati
Update 5 (June 23, 2015): After posting the bad performance of Flask to their issue tracker User Methane posted a server config that boosts flask to 11751 requests/sec. https://github.com/mitsuhiko/flask/issues/1512#issuecomment-114454800 Update 4 (Jan 10, 2015): I added the sourcecode to a github repo: https://github.com/tschundeee/fibonacci-web-lang-benchmark Plus I added ruby’s sinatra which ra
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