Java Memory Architecture Cheat Sheet
The diagram below is the Java Memory Model for the Heap as well as the PermGen for any Java Application running in the Java Virtual Machine (JVM). The ratios are also provided to get a fair understanding of how the distribution of allowed memory is done across each of the generation types. All of the info is completely applicable up to Java 1.7 (inclusive). This diagram is also known as the 'Manag
Cannot create JVM with -XX:+UseLargePages enabled
I have a Java service that currently runs with a 14GB heap. I am keen to try out the -XX:+UseLargePages option to see how this might affect the performance of the system. I have configured the OS as described by Oracle using appropriate shared memory and page values (these can also be calculated with an online tool). Once the OS is configured, I can see that it allocates the expected amount of mem
JVM Deep Dive
Daniel Mitterdorfer, comSysto GmbH @dmitterd Behold! It will get scary. Topics Illusions by (J)VMs Interpreter JIT Compiler Memory Illusions Based on A JVM Does That??? Write Once, Run Anywhere One "Binary" for All Platforms Consistent Memory Model (Java Memory Model) Consistent Thread Model Bytecodes Are Fast (JITing) Infinite Heap (Garbage Collection) What "is" a JVM? The JVM is specified in The
Javaのシステムスレッドについて調べてみた (Java8) - argius note
システムスレッドについて、あまり知らなかったので、調べてみました。 それ以外にも、APIで生成されるスレッドや、スレッドグループについても、少し触れています。 ※GrepCodeは2018年5月頃からサービスが利用できなくなっています。記事中のリンクはGrepCodeのものがそこそこ多いので、ご注意ください。 参考リンク HotSpot Runtime Overview - OpenJDK JVM Internals (JamesDBloom - Blog) Java SE 8 API仕様 GC: openjdk-8-b132.jar - GrepCode Java Project Source Mirror of OpenJDK repositories - GitHub 目次 はじめに 実行環境 システムスレッドの名称と簡単な説明 APIを使用したときのスレッド おわりに はじめに シ
SparkアプリケーションのためのJavaガベージコレクションのチューニングについて - TEPPEI STUDIO
この記事は、インテルの SSG STOビッグデータテクノロジーグループのメンバーからDataBricksに寄稿されたブログを翻訳したものです。誤訳がありましたら、@teppei_tosaに御連絡ください。 Sparkは、その優れた性能、シンプルなインターフェイス、および分析や計算のための豊富なライブラリによって、幅広い業界で採用されてきています。ビッグデータエコシステムにおける多くのプロジェクトと同様に、Sparkは、Java仮想マシン（JVM）上で実行されます。Sparkはメモリに大量のデータを格納することにおいて、Javaのメモリ管理とガベージコレクション（GC）に大きく頼っています。また、プロジェクトTungstenなどの新たな取り組みは、将来のバージョンで、メモリ管理のさらなる簡素化と最適化を目指しています。しかし、今日時点でも、JavaのGCオプションとパラメータを理解しているユ
HotSpotコトハジメ
- The document discusses optimizing Java performance on hardware by leveraging features like AES-NI, transparent huge pages, and compiler intrinsics. - It provides examples showing performance improvements from using these features, such as faster encryption times when enabling AES-NI and fewer TLB misses with transparent huge pages. - It also discusses Java VM options, garbage collection, and the
Native Memory Tracking in 7u40 – Marcus Hirt
Since we don’t have any nice NMT (Native Memory Tracking) MBean in HotSpot (yet), and therefore not in the JMC console, I thought I’d show how it can be done using command line arguments and JCMD. Please note that you’ll get a 5-10% performance hit if you enable this. Step 1 – Enabling NMT This is done by using the following command line: -XX:NativeMemoryTracking=[off|summary|detail] Where the dif
jol(Java Object Layout)という、Javaのオブジェクトがどのようにメモリ上にレイアウトされるのか？というツールをsbtから便利に使えるようにする - xuwei-k's blog
最近公式にopenjdkの一部になったらしい？ので、まだあまり有名じゃないかもしれませんが、以下のような便利ツールがあるの知ってますか？ http://openjdk.java.net/projects/code-tools/jol/ もともと個人で以下のリポジトリで開発されてたらしいです https://github.com/shipilev/java-object-layout いくつか機能があるみたいですが、とりあえずorg.openjdk.jol.info.ClassLayoutというのが、なにか大量に同じクラスのインスタンスを生成する予定があって(たとえばActorとか？) 「それぞれのclassのインスタンスが、何バイト消費するんだろう？」 というのを正確に知って、全体のメモリ消費量の予測に役立てたりするのにとても便利っぽいです。*1試してないですが、原理的にJavaだろうがS
JVM-Reading-ParalleGC
並列 GC 第5 回 JVM ソースコードリーディングの会 (OpenJDK) 中村 実 [email_address] [email_address] Twitter @nminoru_jp OpenJDK の GCの種類 同上 GenCollectedHeap -Xincgc ( コンカレント GC に -XX:+CMSIncrementalMode をつけたもの ) インクリメンタル GC G1CollectedHeap -XX:+UseG1GC G1GC ParNewGeneration ConcurrentMarkSweep GenCollectedHeap -XX:+UseConcMarkSweepGC コンカレント GC ParallelScavengeHeap -XX:+UseParallelGC 並列 GC ParNewGeneration TenuredGenerati
Jvm internal
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介！（Cloud Native Database Meetup #3 発表資料）
CloudWatch のカスタムメトリクスで JVM の GC を監視する | はったりエンジニアの備忘録
JVM 上で動くアプリケーションを運用するには GC に気を配る必要があります。 GC をうまくチューニングするためには、まずは現状を知ることが大切です。 GC の統計情報は jstat -gcutil で取得することができます。試しに Jenkins のプロセスを見てみます。 $ pid=`sudo jps | grep jenkins | awk '{ print $1 }'` $ sudo jstat -gcutil ${pid} S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT 0.00 57.68 21.33 66.26 99.51 73 0.179 4 0.271 0.450 この統計情報を定期的に取得してビジュアライズすれば GC の傾向がつかめます。この AWS 全盛期に昔ながらの RRDtool は使いたくないので、今回は CloudWatch でビジュ
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https://rocketmq.apache.org/docs/system-config/
GitHub - ajermakovics/jvm-mon: Console-based JVM monitoring tool
Sematext | IT System Monitoring Tools for DevOps
OpenJDKは使い物になるか？OpenJDKの実際と今後 （NTTデータ オープンソースDAY 2015 Autumn 講演資料）
Private Site
GitHub - aragozin/jvm-tools: Small set of tools for JVM troublshooting, monitoring and profiling.
https://dripstat.com/
15 Tools Java Developers Should Use After a Major Release
Java 8 のヒープモニタリング
