第7回 HotSpot JVMではどのようにオブジェクトが移動するのか | gihyo.jp
1回目のマイナーGCまでの流れを把握する 前回は、HotSpot JVM（以下HotSpot）のヒープ構造を解説しました。今回は、HotSpot JVMの4つのヒープ領域がどのように使用されていくのかを見ていきましょう。 まず、アプリケーションがオブジェクトを作成すると、HotSpotはそのオブジェクトにEden領域を割り当てます。 図1 オブジェクトが生成されるとEden領域が割り当てられる アプリケーションが処理を実行していくと、オブジェクトがどんどん作成されていきます。その結果、Eden領域が次々と使用されていきます。 Eden領域がいっぱいになり、空き領域がなくなると、HotSpotはNew領域を対象にGCを行います。このGCは「マイナーGC」と呼ばれ、世代別GCで言う「若い世代のGC」になります。 このように、Eden領域で短命なオブジェクトを回収することで、ヒープを再利用できる
旧FC2無料ホームページスペース サービス終了のお知らせ
下記の「旧FC2無料ホームページスペース」は2025年06月30日をもちましてサービスを終了いたしました。 FC2WEB http://www.fc2web.com GOOSIDE http://www.gooside.com k-free.net http://www.k-free.net Easter http://www.easter.ne.jp 55 STREET http://www.55street.net ZERO_CITY.com http://www.zero-city.com OJIJI.NET http://www.ojiji.net K-Server http://www.k-server.org Zero-yen.com http://www.zero-yen.com KTNET http://www.kt.fc2.com Finito http://www.fi
GC ログに関わる JVM コマンドラインオプションまとめ - 理系学生日記
Full GC による Stop the World でサーバが停止状態に…、そんなときに調査の助けになるのが GC のログ。Permanent 領域が溢れているのか、Java Heap が溢れているのか、Heap が溢れているのなら何のオブジェクトが溢れているのか、メモリリークが発生しているのか。それが分からないと何気に対処のしようがない。 ただ、この GC のログ、それなりの設定をしておかないと解析に耐えないし役に立たない。役に立たないログ出力はディスク容量を圧迫するゴミになる。そういう感じのログを目にして、なんとかならんもんかなー、なんとかせねばなーと検討しており、Oracle のページからそれっぽいオプションを調べてみてる。 Java HotSpot VM Options 当然ながら「Oracle のページ」と書いてあるように、Oracle の JVM が対象であって、他の JVM
java memory management & gc
The document discusses Java memory management and garbage collection. It describes the responsibilities of garbage collection as allocating memory, ensuring referenced objects remain in memory, and recovering memory from unreachable objects. It discusses generation collection and the Hotspot memory model with young and old generations. The major garbage collectors are described as serial, parallel
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HotSpot JVMの最適化オプションについて調べる - terazzoの日記
Javaの最適化の議論で「インライン展開」「エスケープアナリシス」などの用語が出てきていて、気になって調べたところ、java実行時のオプションで最適化の方法を指定したり実行過程を表示したり出来るらしい。 主なオプションについて Java HotSpot VM Optionsにパフォーマンスに影響しそうなHotSpot VMのオプションが説明されている。 例: オプション 効果 -XX:+PrintCompilation メソッドがコンパイルされた際にメッセージを表示 -XX:+UseBiasedLocking Biased Lockingを使用する -XX:+OptimizeStringConcat 可能なら文字列の連結操作の最適化を行う -XX:+AggressiveOpts 将来のリリースでデフォルトになりそうな最適化フラグを有効にする ... ... たとえばjava起動時に-XX:
Javaのパフォーマンスについての９つの誤信
JVMはプロファイリングを利用してコードの最適化を行います。対象は頻繁に利用されるコードパスのみですが，徹底的に行うことで大きな効果を上げています。JITコンパイルされたコードに関しては，現在では多くの場面において (その割合も増えつつあります) C++の実行速度を凌駕しています。 このような事実にも関わらずJavaが今でも低速なプラットフォームとして認識されているのは，おそらくは初期バージョンのJavaプラットフォームでの経験が，歴史的な負のバイアスとして働いているためでしょう。 早まった結論を出す前に，客観的な見地に立って，最新のパフォーマンス結果を評価するようにお勧めします。 2. Java コードの１行にはそれ自体で意味がある 次の短いコード行を考えてみてください： MyObject obj = new MyObject(); Java開発者ならば誰でも分かるように，このコードはオ
Living with Garbage by Gregg Donovan at LuceneSolr Revolution 2013
Living with Garbage by Gregg Donovan at LuceneSolr Revolution 2013AI-enhanced description The document details the experiences and insights of Gregg Donovan, a senior software engineer at Etsy, focusing on garbage collection techniques and performance monitoring within Java applications. It discusses specific methodologies, potential memory leak issues, and the importance of optimizing resources,
JavaVMのGC発生頻度について | @哀T
JavaVMのGC発生頻度についてGCの発生頻度について調べていたのだが、適正な数値というのが良く分からない。まあ、こういうこと言うとそれは環境次第だよチミィとか言われるのがオチなんだけど、まあ普通こうだろとか、そういうのはあるはず。 とりあえず、良さげなまとめあったのでメモ。 JAVAヒープサイズ・GCチューニングのまとめ – ise0615 blog http://ise0615.blogspot.com/2010/06/javagc.html ガーベジ・コレクション：GC ( Garbage Collection ) についての簡単な説明と調査方法 – 株式会社ホワイトマーク http://www.whitemark.co.jp/tec/java/javagc.html 一応よく言われているGC処理時間としては、 Full GC：1秒未満 Scavenge GC（CopyGC、
ガベージコレクタの仕組みを理解する
GCを適切に行わせるためのヒープサイズの設定 JVMにGCを適切に行わせるにはヒープサイズを適切に設定（New領域サイズ、Old領域サイズ、領域サイズのバランスなど）する必要があります。当然、適切なヒープサイズはアプリケーションに依存します。一般にヒープサイズが小さいとGCが頻発してアプリケーションのパフォーマンスが低下します。さらに、ヒープサイズが必要量を下回る場合はOutOfMemoryErrorが発生してアプリケーションが停止してしまいます。一方、ヒープサイズが大きいと、GCの起動回数は減りますが、GC1回当たりの処理時間、すなわちアプリケーション停止状態が長くなり、アプリケーションの応答時間に問題が出る場合もあります。システムの物理メモリのフリー領域が不足するまでヒープサイズを大きくすると、物理メモリからスワップ領域へのページングが起こってしまい、かなりのパフォーマンスが劣化する可
GCをみる - techlog
GCの動きを見たいときは -Xloggc: や -XX:+PrintGCDetails をつけて、GCViewer で見ていた。 これは時系列でのGCの動きや、メモリの推移を知るには便利だけど、細かい動きについては解り辛い。概要を知るには便利だけど、細かく知りたい時は不便という感じ。 # 使いこなせていないだけかもしれないけど。 GCが起きるメモリリークプログラムをさくっと書いてみる。 import java.util.List; import java.util.ArrayList; public class GCTest { public static void main(String[] args){ List<String> list = new ArrayList<String>(); for(;;){ String str = new String("hoge"); list.
GitHub - xerial/larray: Large off-heap arrays and mmap files for Scala and Java
LArray can create arrays with more than 2G(2^31) entries. 2^31 -1 (2G) is the limitation of the default Java/Scala array size, because these arrays use 32-bit signed integer (int) as indexes. LArray uses long type indexes of 64-bit signed integers to resolve this limitation. For example, the entire human genome data (3GB) can be stored in LArray. LArray can be released immediately from the memory.
Day-4 : Too Big to Fail: Top Tips for Massive, Mission-Critical Enteprise Applications - 谷本 心 in せろ部屋
大規模ミッションクリティカル系システムのためのTips。 たった1分遅れただけで、満席になってて座れないぐらいの人気セッションでした。 内容的にも、知らなかったTipsが多い、得るものの多いセッションでした。 このセッションで対象にするシステムは、メモリが16〜100GBぐらい、 スレッドが10〜100ぐらい同時に動くような規模のもの。 1. Heapを抑えるために、Composed OOPS (COOPS) を使いなさい。 方法 : -XX:+UseCompressedOOPS 効果 : ヒープに長く残っている情報を圧縮する。実際2.76GB → 2.27GBになった。 2. 1スレッドで（1リクエストで）たくさんのオブジェクトを生成する場合は、NUMAを使いなさい 方法 : -XX:+UserNUMA 効果 : GCの効率が改善する 3. 共有メモリを良いパフォーマンスで読み出したいな
Native C/C++ Like Performance For Java Object Serialisation
Do you ever wish you could turn a Java object into a stream of bytes as fast as it can be done in a native language like C++? If you use standard Java Serialization you could be disappointed with the performance. Java Serialization was designed for a very different purpose than serialising objects as quickly and compactly as possible. Why do we need fast and compact serialisation? Many of our s
Byte Buffers and Non-Heap Memory
Byte Buffers and Non-Heap Memory Originally published: 2010-04-04 Last updated: 2017-01-22 Most Java programs spend their time working with objects on the JVM heap, using getter and setter methods to retrieve or change the data in those objects. A few programs, however, need to do something different. Perhaps they're exchanging data with a program written in C. Or they need to manage large chunks
Compact Off-Heap Structures/Tuples In Java
In my last post I detailed the implications of the access patterns your code takes to main memory. Since then I've had a lot of questions about what can be done in Java to enable more predictable memory layout. There are patterns that can be applied using array backed structures which I will discuss in another post. This post will explore how to simulate a feature sorely missing in Java - arra
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Javaメモリ勉強会
How does BigMemory hide objects from the Java garbage collector?
JavaGC: Java HotSpot VM Memory Footprint Optimization