交通事故で命を落とすかどうかは、救急車の到着時間に非常に大きく左右される
スペインでは交通事故の発生から事故現場へ救急車が到着するまでに平均で25分間かかるとのことですが、その時間が10分短縮されれば、死亡事故の3分の1で命が助かっていたはずという調査結果が出ています。これは高速道路と一般道を含めた1463件の交通事故を分析した結果とのこと。 事故発生からの経過時間と死亡率の関係の一般道と高速道路での違いといった興味深いデータも出ています。 詳細は以下から。Ten minutes could prevent one-third of road deaths Autonomous University of MadridのRocío Sánchez-Mangas博士らによる、Accident Analysis & Prevention誌に発表された研究では、スペインの交通総局のデータを基に、スペインの道路で起きた交通事故1463件を分析しました。 Sánchez-
有限混合分布モデルの学習に関する研究 (Web 版)
次へ: 序 論 有限混合分布モデルの学習に関する研究 (Web 版) 赤穂 昭太郎 2001 年 3 月 15 日学位授与(博士(工学)) 序 論 研究の背景と位置づけ 論文の構成 有限混合分布とその基本的性質 定義 モジュール性 階層ベイズモデルとの関係 パラメトリック性とノンパラメトリック性 RBF ネットワークとの関係 学習における汎化と EM アルゴリズム 最尤推定 汎化と竹内の情報量規準 (TIC) 汎化バイアス 竹内の情報量規準 (TIC) 冗長性と特異性 EM アルゴリズム 一般的な特徴 一般的な定式化 独立なサンプルが与えられた時の混合分布の学習 独立な要素分布の場合 サンプルに重みがある場合 EM アルゴリズムの一般化 EM アルゴリズムの幾何学的解釈 正規混合分布の汎化バイアスの非単調性について はじめに Radial Basis Boltzmann Machine (
測定値の取り扱いと実験データ解析
本稿の目的は, 実験において誤差を含んだデータを取り扱う方法について 簡単に紹介することである。 まず有効数字と誤差という考え方について 説明したあとで, 実験データ解析に必要となる確率論の初歩について簡単に 紹介し, さいごに最小2乗法と呼ばれるデータ解析の手法について 簡潔に解説する。
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確率論の初歩
