FTC、顔認識技術の利用に関する指針を発表
顔認識はもはやSFの世界の話ではない。このことから、米連邦取引委員会（FTC）は消費者のプライバシー保護のため、顔認識技術の利用に関するいくつかの指針を発表している。 FTCの勧告の中には、顔認識機能を搭載したデジタルサイネージを浴室や子供が集まる場所に置かないといったごく当たり前なものもあるが、消費者に分かりやすい選択肢を提示する方法やデータ収集の透明性を向上させる方法など、適切な指導もいくつか見られる。 重要なのは、プライバシーを考慮に入れてサービスを設計すべきだとFTCが述べている点だ。その中には、意図しない二次利用のための不正なスクレイピングを防止するデータの安全保護機能を組み込むことも含まれる。企業はまた、収集するデータの保持と廃棄に関する指針を策定し、それを守るべきだとFTCは述べている。 企業には、どのようなデータを収集し、その情報がどのように利用されているかという点に関して
テンプレートマッチング法を用いた顔画像の検出：CodeZine
はじめに 画像処理の応用の一つに、車や人物といった物体の検出があります。まだ、十分完成した技術とはいえませんが、車の場合は、車輪のような丸いものが一定の間隔で並んでいると車らしいと判断し、人物の場合は、丸みを帯びた白いものの真中付近に二つ並んで黒いものがあり、さらにその下の中央部に、横に長いものがあれば人物らしいと判断します。 特に、人物の検出は、防犯やセキュリティ管理の上で重要視され、研究が盛んです。最近、カメラの被写体の中から人物を探し、そこに自動的に焦点をあわせるカメラも出現しました。 画像の中から、上記のような特定のパターンを探し出すには、「テンプレートマッチング法」が良く用いられます。テンプレートとは型紙のことで、それを画像上で移動させながら比較して行くやり方です。ただし、単純な方法では、テンプレートに対して傾斜を持っている画像や、相似形であるが大きさが異なる画像は検出でき
顔ラボ » WebAPI
Kaolabo 顔ラボ 画像に写った複数の顔で、笑顔度をランキングできるアプリです。 顔シークレットでおなじみのキャラクターから、みんなの笑顔に対する総評も発表されます。 Kaolabo/顔ラボは画像検出技術などを多用した最新の加工技術を採用。ツールにアップロードした顔画像に特殊なエフェクトを入れる「顔シークレット」を提供しています。ユーザーの画像アップロードには大手金融機関や、楽天銀行 オンラインカジノ などでも使われている安全基準が採用され、Flash ゲームはもちろん、オンラインゲームでも顔認証検索技術により、目の大きさやぼかしなと言った数種類の特殊エフェクトをかけることができます。顔の角度や方向にも対応していて、加工後の画像を保存しておくこともできます。精度優先検索や顔のサイズ調整などを指定することも可能です。 選んだ顔に、ぼかしや目伏せ、スマイルなどの加工を施せるアプリです。 自
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Barrel - Otaru University of Commerce Academic Collections This document is downloaded at: 2012-11-12T00:52:15Z Title 人は顔から年齢をどのようにして読み取るのか? : 保母と 介護福祉士との比較 Author(s) 佐山, 公一 Citati
