opencv.jp - OpenCV-1.0: サポートされない実験的な関数 -
サポートされない実験的な関数のリファレンス cvaux ライブラリにある機能をユーザのアプリケーションで利用するためには， ソースファイルに #include "cvaux.h" を記述し： Win32 環境の場合は，cvaux.dll のインポートライブラリ cvaux.lib をリンクする． Linux 環境の場合は，コンパイラオプション -lcvuaux を利用する． ステレオ対応関数（Stereo Correspondence Functions） FindStereoCorrespondence ビューモーフィング関数（View Morphing Functions） MakeScanlines PreWarpImage FindRuns DynamicCorrespondMulti MakeAlphaScanlines MorphEpilinesMulti PostWarpIm
Incremental PCA の実装 - 濃厚なソース
Candid Covariance-free Incremental Principal Component Analysis を OpenCV で、実装してみました。結果はいかほどに。アルゴリズムはこんな感じ。 分析する画像。ただし、 主要ベクトル。 忘却の値。論文中では２〜４が良いと書いてある。 そして、から画像を与えていき、以下を実行する。 1. 2. 2.1 のようにi番目の主要ベクトル初期化する 2.2 2.2.1 2.2.2 ソースも、参考までに。 IplImage** ForeExtractUsingIPCA::m_ArrImgMain; //!<主成分画像の配列 //!<ただし、[0]には擬似平均画像が入る、[1]からが主成分。 IplImage** ForeExtractUsingIPCA::m_ArrImgTmp; //!<一時画像の配列 void ForeExtrac
主成分分析
初心者向けテキスト 主成分分析 京都大学大学院工学研究科化学工学専攻 プロセスシステム工学研究室 加納 学 1997 年 1 月 第１版作成 2002 年 5 月 第２版作成 Copyright c 1997-2002 by Manabu Kano. All rights reserved. ［ 注意事項］ 自由に利用していただいて結構ですが，著作権は一切放棄していません．また，本資料の間違いなど に よって生じた不利益など に対して，著者は一切責任を負いません．勿論，間違いの指摘やアド バイスは歓迎 し ます． 1 目次 1 2 主成分分析とは 主成分の導出 2.1 準備 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2
Principal component analysis - Wikipedia
Principal component analysis (PCA) is a linear dimensionality reduction technique with applications in exploratory data analysis, visualization and data preprocessing. The data is linearly transformed onto a new coordinate system such that the directions (principal components) capturing the largest variation in the data can be easily identified. The principal components of a collection of points i
主成分分析の基礎知識
検索エンジンから直接きたひとは、フレーム目次が便利です。ここは ４章から入ります。 お急ぎで「主成分分析とは」を知りたい方は簡略版へどうぞ。 エクセルで層別散布図・等高線図を描きたい人は（おまけ）へ。 主成分といえば、むずかしそうに聞こえる。でももう君達は高校生のときに学校で教わっているのさ。 X軸とY軸の散布図を書いて、点々の真中ほどに直線を引いたろう？あれが第1主成分。 一番データの点々の広がった部分に直線を引いたはずだね。 第2主成分は、XとYの平均値（重心）を通って、第1主成分である直線に直角の線を引くと出来上がり。 主成分分析の計算過程を数学音痴向けに説明するね。 空中にまとまった点々があるから思い浮かべなさい。カトンボが空中を舞っている姿とか、子魚が群れをなして泳いでいる姿を思い浮かべるのじゃよ。 点々の分布が一番広がったところに、重心をとおってまず最初の直線を引きます。 フラ
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タコでもわかる主成分分析
