Docker + awscli を試した - blog.sparsegraph.com
Saturday, October 26, 2013 Docker + awscli を試した Docker（LXC コンテナを管理するなどしてくれる）が便利であるという話を聞いたので試してみた．将来的に何らかの cluster のフェイルオーバー手順の確認などに使えないか検討した．結論は使えそうだという印象． 検証したときの環境を簡単にイメージなり Dockfile なりで共有できるのがとても嬉しい．今回は Docker を試すことが目的なので「Docker で redis の master-slave を構成を作って master を落とす」というところまで試す． AWS の無料枠がつかえそうだったので，awscli から EC2 t1.micro instance を立ち上げて試してみる．awscli で EC2 インスタンスの立ち上げDocker は LXC を使う都合上，AUFS
Debugging Python Like a Boss
Is the above code snippet similar to your tried-and-true debugging techniques? Yea, that used to be me too. Honestly, it's not so bad. Slap in some prints, run the code, and see what is happening. Sure you usually have to scroll through other output that gets jumbled into STDOUT, but you get what you want. At least, when you know what you want. Usually you don't. If you knew what to inspect, you p
Mogenerator + MagicalRecordでCoreData入門 - Qiita
初投稿。iOSアプリ開発ビギナーで至らないところもあるかと思いますがよろしくお願いします（ツッコミとか）。 データの永続化を行うにあたり、iOSではフラットファイル、SQLite、CoreDataを使うことが出来ます。前者2つはウェブ・アプリケーションで多少馴染みがあるものの、Cocoaプラットフォームでのデータ永続化はさっぱりわからずCoreDataって何？という状態からスタートしました。 このドキュメントでカバーすること: CoreData, mogenerator, MagicalRecordがどんなものであるかとその使い方 このカバーしないこと: Xcodeの基本的な使い方 CoreData, mogenerator, MagicalRecord以外のライブラリのインストール方法 登場人物 CoreData mogenerator MagicalRecord CoreDataプログ
働きすぎから脱するための｢1日90分節約法｣の作業手順
より多くの仕事をこなすことは、必ずしもいいことではない。あなたが1日のうちに、取るに足らない37の仕事をするのと、大きな効果をもたらす仕事を7つこなすのとでは、どちらが上司に好印象を与えるだろう？ 1日8時間労働の人は、12時間労働の人よりも生産的になり得ないのだろうか？（中略）人々の関心は、あなたが出した結果と、その価値だけだ。（2ページより） と主張するのは、『｢仕事が終わらない！｣を抜け出す200のアイデア パンク寸前の自分を守る超仕事削減術』（ローラ・スタック著、前田雅子訳、阪急コミュニケーションズ）の著者。｢ストレスの高い企業における生産性の向上｣を専門とするコンサルティング会社｢プロダクティビティ・プロ｣の代表として、職場で成果を上げ、非効率性を減らし、時間を節約することで利益を向上させることに尽力しているそうです。 つまり本書は、｢仕事量を減らして、より大きな結果を出す｣ため
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