Etsyのレコメンデーションを学ぶ - ワザノバ | wazanova
https://codeascraft.com/2014/11/17/personalized-recommendations-at-etsy/ 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約3時間前 Etsyのレコメンデーションエンジンが、同社がオープンソースとして提供している機械学習パッケージ Conjecture （Scalding DSL + Hadoop）に追加されました。大まかな仕組みについては下記の通りです。 作業としては、まず過去データを利用したユーザの興味度合いのマトリックスをつくりモデル化し、次に ユーアごとに興味度合いが最大となるアイテムのセットを見つけるレコメンデーションの計算をする。 データソースとしては数段階のレビューデータではなく、商品アイテムに対するユーザの実際のアクション（お
CSSパフォーマンスツールを使いこなす - ワザノバ | wazanova
https://www.youtube.com/watch?v=FEs2jgZBaQA 1 comment | 1 point | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約1時間前 CSSconf EU 2014におけるGoogleのAddy Osmaniの講演です。CSSのパフォーマンス向上に役立つツールを40個+ 紹介してくれてます。 背景 パフォーマンスの最適化において、 ベースラインとしてやること 最小化（minification） 結合（concatenation） 画像の最適化 圧縮（GZip, Zopfli） 非同期スクリプト キャッシュの利用 WOFF2フォント CSSスプライトを使う リダイレクトをしないこと スピードアップ パフォーマンス向上に重要なCSSのインライン化 レンダリングをブロックしないように、急ぎでないアセットの取
RubyとPythonの違いからガベージコレクタを理解する - ワザノバ | wazanova.jp
http://patshaughnessy.net/2013/10/24/visualizing-garbage-collection-in-ruby-and-python Pat Shaughnessyが、ブタペストで開催されたRUPY2013でのプレゼンの前半を自らのブログで紹介しています。 ガベージコレクタは、「ゴミを集める」という行為だけでなく、「新しいオブジェクトのためにメモリをあてがう。」「不要なオブジェクトを見つける」「不要なオブジェクトからメモリを取り戻す。」という、人間の心臓が血液を浄化するような働きをしている。 この簡単なコードサンプルを見ると、RubyとPythonの記述はよく似ているが、それぞれの言語の内部でのインプリの仕組みは違う。 1) Rubyのメモリ Rubyは、コードが実行される前に、数千のオブジェクトを先につくり、それをリンクされたfree listに置
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