顔検出の高速化1:単純な特徴量「Haar-Like特徴量」による識別器の使用 顔検出はデジタルカメラなどではリアルタイムに顔の位置を検出してくる必要がある処理であります。従って、できるだけ計算量の少ない特徴量を用いていながら、かつパターン認識精度の高い識別器により各探索窓ごとの処理を行う必要があるわけです。 この目的を達成するために顔検出では「Haar-Like特徴量」というシンプルな特徴量を用いてBoostingの学習する強識別器における各弱識別器を作成します。 Haar-Like特徴量の値は、探索窓中の中で計算対象である矩形中の黒色の領域のピクセル値の和の値から白色の領域のピクセル値の和の値を引いただけの非常にシンプルな値です。この矩形の配置場所は探索窓のどこにどう配置しても良い事から、探索窓中に数万通りの配置場所の可能性があることになります。 Haar-Like特徴量 従って、探索窓