はじめに 本記事では、YOLOv8モデルを使用して推論を行う際の前処理と後処理の手順について詳しく解説します。 特に、ポーズ推定タスクにおける顔認識を例に、一般的な処理方法を紹介します。後処理のkps(キーポイント)に関する部分以外は他のタスクにも応用できます。 コードはgithubで公開しているので、チェックしてみてください。 基本的な流れ 前処理 推論 後処理 モデルの準備 ultralyticsライブラリでは、pytorch形式のモデルを様々なフォーマットにエクスポートする機能があります。 以下のコードを実行することで、モデルをエクスポートします。 from ultralytics import YOLO model = YOLO('../models/yolov8n-face.pt') model.export(format='onnx', imgsz=640, opset=12,
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