1 :名無しさん:17/04/17(月)13:53:31 ID:477822196 ギヤ比っていうのがよくわからない ローギヤードとハイギヤードってどっちがいいの? 2 :名無しさん:17/04/17(月)13:54:08 ID:477822287 ハイギヤードのほうが出力回転数低め? 3 :名無しさん:17/04/17(月)13:54:13 ID:477822296 ハイに決まっている ギアを1つ上げていくぞ 4 :名無しさん:17/04/17(月)13:54:29 ID:477822329 白い方が勝つわ… 5 :名無しさん:17/04/17(月)13:55:11 ID:477822413 用途によるとしか言えんわ 6 :名無しさん:17/04/17(月)13:55:20 ID:477822438 ローギヤード:低速トルク(加速) ハイギヤード:高速巡航(最高速 7 :名無しさん:17
Grid search とは scikit learnにはグリッドサーチなる機能がある。機械学習モデルのハイパーパラメータを自動的に最適化してくれるというありがたい機能。例えば、SVMならCや、kernelやgammaとか。Scikit-learnのユーザーガイドより、今回参考にしたのはこちら。 3.2.Parameter estimation using grid search with cross-validation Example:Parameter estimation using grid search with cross-validation やったこと 手書き数字(0~9)のデータセットdigitsをSVMで分類 GridSearchCVを使って、交差検定でハイパーパラメータを最適化 最適化時のモデルの評価関数にはf1を使用 データの準備 手書き数字のdigitsをインポ
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