Few-shot Learning : 少ない画像データで学習する【前編】GMOグローバルサイン・ホールディングスCTO室の@zulfazlihussinです。 私はhakaru.aiの開発チームのAI開発を担当しております。この記事では、機械学習を使って少ない画像データでも効率的に学習することができるFew-shot Learning手法について述べます。また、複数の情報源（画像⇆テキスト）からZero-shot学習について、興味がある方は、こちらの記事をお読みいただければと思います。 背景 画像解析の分野で一番有名な出来事として、画像認識の精度を争う競技大会、ImageNet Larger Scale Visual Recognition Challenge（ILSVRC）の2012年の大会があります。この大会では、 初めて深層学習を使った機械学習モデルが、他のチームが採用したモデルに10%以上の差をつけて優勝しました。このイベント以来、深層学習を使った画像
