OpenCVでアニメ顔検出をやってみた - kivantium活動日記
やったこと 顔などの特定の物体がどこにあるかを認識するときにはカスケード分類器というものをつかいます（物体検出 — opencv v2.1 documentation）。ここではOpenCVによるアニメ顔検出ならlbpcascade_animeface.xmlで公開されているアニメ顔検出器を使っています。 #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; void detectAndDisplay(Mat image); CascadeClassifier face_cascade; int main(void){ //カスケードのロード face_cascade.load("lbpcascade_animeface.xml"); Mat image; image = imread("face.jp
コンピュータビジョンのソースコード/ライブラリのまとめ - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ
今まで自分が見つけたコンピュータビジョンの研究に役に立ちそうなフリーのライブラリやソースコードをまとめてみました。自分ではまだ使っていないものも多いので、そこはご容赦を。主にC/C++が中心です。 またライブラリ形式でない、いわゆる学会で発表した研究のコードをそのまま公開しているという人がたくさんいて、それに関しては特にメジャーなもののみ紹介しています。なにぶん僕の観測範囲は限られてますので、「このライブラリに触れないのはおかしい」、「説明が間違っている」等、ご意見大歓迎です。 定番(Standard) OpenCV 定番中の定番です。コンピュータビジョンに関して広範なアルゴリズムが実装されています。 http://code.opencv.org/projects/OpenCV/wiki/WikiStart Point Cloud Library ３次元点群データを扱うならこれ。Kinec
地獄のRubyでOpenCV顔認識：Ruby Advent Calendar jp: 2010 - tmaeda 日記
_ 地獄のRubyでOpenCV顔認識：Ruby Advent Calendar jp: 2010 これは Ruby Advent Calendar jp: 2010 のエントリです。12/25分(今年のトリ)を担当します。 前日の担当は @ktou さんで 地獄のジェネレータでした。 えっ？もう12月26日だって？イタリアはまだ25日だけど。 さて、RubyからOpenCVを利用して顔画像認識をやってみます。 環境 Mac OSX 10.6.5 Xcode 3.2.4 一応、Xcodeの場所を正しく指定しておきます。 $sudo xcode-select -switch /Volumes/Macintosh\ HD/Xcode3.2.4 次にOpenCVのインストール。最新版はOpenCV2.2.0ですが、 2.2.0だとライブラリの構成などがだいぶ異なるようで、 ruby-opencv
ゆーすけべー日記
サキとは彼女の自宅近く、湘南台駅前のスーパーマーケットで待ち合わせをした。彼女は自転車で後から追いつくと言い、僕は大きなコインパーキングへ車を停めた。煙草を一本吸ってからスーパーマーケットへ向かうと、ひっきりなしに主婦的な女性かおばあちゃんが入り口を出たり入ったりしていた。時刻は午後5時になる。時計から目を上げると、待たせちゃったわねと大して悪びれてない様子でサキが手ぶらでやってきた。 お礼に料理を作るとはいえ、サキの家には食材が十分足りていないらしく、こうしてスーパーマーケットに寄ることになった。サキは野菜コーナーから精肉コーナーまで、まるで優秀なカーナビに導かれるように無駄なく点検していった。欲しい食材があると、2秒間程度それらを凝視し、一度手に取ったじゃがいもやら豚肉やらを迷うことなく僕が持っているカゴに放り込んだ。最後にアルコール飲料が冷やされている棚の前へ行くと、私が飲むからとチ
JavaScriptやPHPで顔認識する場合は「face.com」のAPIが使えそう:phpspot開発日誌
JavaScriptやPHPで顔認識する場合は「face.com」のAPIが使えそうです。 先日、「1年で70億枚の顔写真をスキャンしたFace.comが顔認識APIを無料で一般公開」という記事にて知ったのですが、公式サイトのDownloadページにてPHPとJavaScriptのクライアントライブラリが公開されてるみたいです。 face.com developers site Download クラスライブラリの形なので非常に簡単に利用することができるようです。 face.comのビジネスモデルと事業の継続性については気になるところですが、お手軽に重い処理をアウトソースできるという点で魅力的ですね。 勿論、このサービスが停止しなくなれば使えなくなるので安定したサービスを提供したい場合には自前でOpenCVを入れてやった方が良さそうです。 関連エントリ PHPでOpenCVなしのピュアPH
Windowsで手軽にOpenCVを試せる·Active Shape Model Library MOONGIFT
Active Shape Model LibraryはWindows用のオープンソース・ソフトウェア。写真の中から人物を抽出するというのは難しい。FacebookやFlickrでは手作業で人物を割り当てられるようにしている。逆に自動化したいならば使えるのがOpenCVだ。 サンプルの画像で試した所 OpenCVを使えば顔を認識して別なオブジェクト（笑い男のような）に変換したり、顔を消すような操作もできる。その実力を知りたいと思ったらActive Shape Model Libraryを使ってみると良いだろう。Windowsでコマンド一つで使うことができる。 Active Shape Model LibraryはOpenCVを使って任意の画像にある顔の部分を認識する。そしてコマンドラインで指定するオブジェクト（フレーム）を顔の上に重ね合わせることができる。認識率は100%とはいかないが、ある
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