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(二次元キャラの)画像をキレイに拡大できるwaifu2xというプログラムが最近話題になっています。元のものはCUDAでGPUを利用しており、自前のMacBookAirでは試せなかったのですが、Pythonで再実装した方がいたので試してみました。 使用するライブラリが数値計算用のパッケージであるnumpy、scipy、そして画像処理用パッケージのPILだけで、特に特別な設定もせずサクッと試せます。 waifu2x upscaling, done in 35 lines of Python: https://t.co/f2EGm18Wcg https://t.co/8p1fcmLQTj PyOpenCL version next? pic.twitter.com/p89rzskasL — Hector Martin (@marcan42) May 21, 2015 読み込む画像ファイルと、出力
最終更新: 2016/03/22 親子関係やコメント等は厳密なものではありません。詳しくは、リンク先でご確認下さい。 waifu2x http://ultraist.hatenablog.com/entry/2015/05/17/183436 https://github.com/nagadomi/waifu2x 作者: ultraist (@ultraistter) 本家。 ウェブサービス有。 計算に高性能サーバが必要なので、割安な使用料が時価のサービスを利用している。サーバの利用者が一時的に急増して使用料が跳ね上がると、サービスが一時停止することがある。 繋がらなくなったら、大体これが原因。数時間 - 数日待つか、下記のソフトウェアのいずれかをダウンロードして自分の環境で使いましょう。 (Windows 64bitかつGPUがnVidia製なら、Waifu2x-caffe。それ以外の環
ども、大瀧です。 ミクさんの画像が超美麗に2倍のサイズに!で話題の二次元画像向け超解像技術waifu2x、すごいですねぇ。人工知能による画像処理への応用という分野には全く明るくないのですが、このWebサービスはAmazon EC2で動いていて、しかも仮想マシンイメージ(AMI)が公開されていると!そこで、持ち前のAWSの知識を使ってプライベートかつスケーラブルなwaifu2xバッチクラスタを組んでみたので、ご紹介してみます。(なお、本構成は先週金曜日のJAWS-UG Meguro #0のLTで発表したものです) waifu2x AMIについて 上記ブログ記事にAMIの概要が示されています。 AMI name: waifu2x server AMI ID: ami-75f01931 Region: N. California Instance: g2.2xlarge (require a G
2015-05-27 waifu2xでアニメをアップコンバートする もう世の中で話題すぎて仕方が無いwaifu2xです(説明はしないので各自ぐぐれ)。 二次元画像を拡大したいと思ったことはありませんか? - デーultraist.hatenablog.com ところでwaifu2xを見て、皆さん思いませんでしたか? waifu2xでSD画質のアニメのアップコンバートしてえ! でもWebアプリだしアニメのアップコンバートなんて…と思ったらGithubでコード公開されてるし、AWSのPublic AMIもあります(北カリフォルニア ami-75f01931)。 自宅でwaifu2xサーバを立てるのもいいですが(その話はまた後日にでも書きますけど)、もうサクッとAWSにg2.2xlargeのスポットインスタンスを立ててしまいましょう。1時間7円くらい、1日170円くらいですよ。 というわけでこの
In my spare time I’ve been working on a database of Japanese prints for a little over 3.5 years now. I’m fully aware that I’ve never actually written about this, personally very important, project on my blog — until now. Unfortunately this isn’t a post explaining that project. I do still hope to write more about the intricacies of it, some day, but until that time you can watch this talk I gave at
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