はじめに 本記事では、データサイエンスについて学んだこと、データ分析業務に携わって、経験したこと、気付いたことをまとめています。特に、後半を中心にまとめています。前半についてはこちらの「データサイエンティストを目指して半年で学んだことまとめ」に書いています。ご興味があれば、読んでいただければと思います。 全てはビジョン(あるべき/ありたい姿)を明確にしてから始まる データ分析で最も重要になるのが、ビジョン(あるべき/ありたい姿)の明確度にあると感じています。ビジョンが明確であるほど、課題・目的も明確に設定でき、課題解決のための仮説検証、必要なデータの準備と、ビジョンの実現に向けたデータ分析ができるようになります。勿論、ビジョンが明確であれば良いというものではないかもしれません(必要なデータが集められない等)が、少なくとも、意味のない作業を減らすことは可能だと考えられます。 逆にビジョンが明
アドフラウドは駆逐できる―DACとP1、IASの3社が連携して進めるDSP:MarketOne®での国内初の取り組み [インタビュー] 国内デジタル広告市場をリードするデジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社(DAC)の子会社、株式会社プラットフォーム・ワン(P1)とインテグラル・アド・サイエンス(IAS)が連携し、新たなアドフラウド対策に乗り出した。デジタル広告関係者の間ではもはや「アドフラウド」という用語を聞かない日はないぐらいの状況になったが、広告運用の現場では実際に何が起きているのか。各社の関係者たちに話を聞いた。 (聞き手:ExchangeWire Japan 長野雅俊) 「広告会社、広告主の費用負担なし」を決断 ― 自己紹介をお願いします。 津田氏 デジタル・アドバイタイジング・コンソーシアムの津田宗昭と申します。複数のDSPを比較検討しながら広告会社へと展開する、D
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