そうだ、Deep learningをやろう。そんなあなたへ送る解説記事です。 そう言いながらも私自身勉強しながら書いているので誤記や勘違いなどがあるかもしれません。もし見つけたらご連絡ください。 Deep learningとは こちらのスライドがとてもよくまとまっています。 Deep learning つまるところ、Deep learningの特徴は「特徴の抽出までやってくれる」という点に尽きると思います。 例えば相撲取りを判定するモデルを構築するとしたら、普通は「腰回りサイズ」「マゲの有無」「和装か否か」といった特徴を定義して、それを元にモデルを構築することになります。ちょうど関数の引数を決めるようなイメージです。 ところが、Deep learningではこの特徴抽出もモデルにやらせてしまいます。というか、そのために多層、つまりDeepになっています。 具体的には頭のあたりの特徴、腰のあ
複数クエリは1つにまとめよう ソーシャルサービスを運用しているですが、ユーザがコンテンツを作る、かつ見せ方は時系列ということでスケーラビリティを考慮してDynamoDBを使う選択をしました。 当初タイムライン形式でフォローしている人の投稿の表示とハッシュタグ検索するくらいの仕様だったんですが複数タグで検索したりとかコメントも検索対象にしたりなど検索を強化していきたいという声もあり今はElasticsearch+DynamoDBにしています。 しばらく運用していたのですが、いかんせん検索のレスポンスがおっそい・・・ということで 調べたところ以下のような実装になっていました。 Elasticsearchから投稿ID列を取得 1で取得した投稿ID分getItemを繰り返して投稿データを取得 2が遅い・・・20件取得しようとすると20回クエリ投げてる・・・これはいかん。 ということでgetItem
Googleは4月28日に公式ブログで、This year’s Founders’ Letterを公開しました。This year’s Founders’ Letterは、同社の共同創業者であるラリー・ペイジとセルゲイ・ブリンが、将来へのビジョンなどを毎年発表しているものです。 Googleは昨年8月にAlphabetの子会社となったことで、新しいCEOとなったSundar Pichaiが本文を書いています。 この中で、「我々はモバイルファーストからAIファーストの世界へ移行する」と述べており、AI(人工知能)重視の姿勢を鮮明に打ち出しました。 ご存知のようにGoogleは人工知能の研究に長い間投資をしており、多くのサービスに役立てられています。例えば、音声検索やサイトの翻訳、Gmailのスパムフィルター、Google Photosの検索機能などの機能です。さらに、2010年代には人工知能
Mesos 1.0 release is finally here for download! As most of you know, Apache Mesos has been running in production at some of the largest Internet companies like Twitter, Netflix, Uber and NASA JPL for many years now. It has been proven to scale to tens of thousands of nodes, running hundreds of thousands of containers serving live traffic without interruption for months at a time. Given its track r
Amazon Web Services ブログ AWSが新しいPCI DSS 3.2を採用する最初のクラウドサービスプロバイダに 2016/2017サイクルのアマゾンウェブサービスPCI DSS 3.2 コンプライアンスパッケージがご利用可能になったことを発表できることを嬉しく思います。AWSは、新しくリリースされたPCI Data Security Standard(PCI DSS) version 3.2に対するアセスメントを成功裏に完了した最初のクラウドサービスプロバイダ(CSP)です。また、これは強制的なデッドラインである2018年2月1日の18ヶ月前に達成されました。リクエストによってご利用可能なAWS Attestation of Compliance (AOC)には、最も最近追加されたAmazon EC2 Container Service (ECS), AWS Config
なんですかこれは! New attack bypasses HTTPS protection on Macs, Windows, and Linux DHCP につなぐと PAC ファイルがダウンロードされて HTTPS であろうとアクセス先の Full URL は漏れるですって? Web Proxy Autodiscovery ですって? チョットニホンゴデオネガイシマス ってことで、まぁこれが実際どれくらい簡単に実現できる攻撃パターンなのかは他のセキュリティ業界の方々に後で聞くとして、この記事でも触れられてる OpenID Connect とか OAuth2 への影響について、ちょっとまとめておきましょうか。 Authorization Request & Response が漏れる response_mode=form_post なんていうのも一部ありますが、基本 OAuth2 /
プロジェクトのs-functions.jsonにてプラグインを追加します。 "plugins": ["serverless-offline"] プロジェクトフォルダにて下記コマンドでserverless-offlineをデバッグ起動します。 (node-inspectorのインストールが別途必要です) $node-debug $(type -p serverless) offline start --prefix <stage名> --debugOffline Node Inspector v0.12.8 Visit http://127.0.0.1:8080/?port=5858 to start debugging. Debugging `/Users/admin/.nvm/v4.3.2/bin/serverless` Debugger listening on port 5858 S
本書はオープンソースのコンテナ管理ソフトウェア、Dockerの基礎から応用までを網羅した総合的な解説書です。はじめに開発環境をセットアップし、シンプルなWebアプリケーションのビルドについて解説した上で、コンテナの開発、テスト、結合に加えて、デプロイの方法、実動システムの効率的なモニタリングとロギングを紹介します。そして複数のホストからなるDockerコンテナのクラスタを、安全かつ高い信頼性の下で実行するために必要な高度なテクニックやツールについて紹介します。さらにネットワークやセキュリティについても詳述。Dockerとそのエコシステムを本格的に活用したい開発者、運用エンジニア、システム開発者必携の一冊です。 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。以下のリストに記載の年月は、正誤表を作成し、増刷書籍を印刷した月です。お手持ちの書籍では、
(BDT309) Data Science & Best Practices for Apache Spark on Amazon EMR Organizations need to perform increasingly complex analysis on their data — streaming analytics, ad-hoc querying and predictive analytics — in order to get better customer insights and actionable business intelligence. However, the growing data volume, speed, and complexity of diverse data formats make current tools inadequate o
AWS Security Blog How to Audit Cross-Account Roles Using AWS CloudTrail and Amazon CloudWatch Events You can use AWS Identity and Access Management (IAM) roles to grant access to resources in your AWS account, another AWS account you own, or a third-party account. For example, you may have an AWS account used for production resources and a separate AWS account for development resources. Throughout
Amazon Elasticsearch Service now supports Elasticsearch version 2.3. Amazon Elasticsearch Service makes it easy to run Elasticsearch, which is a popular tool for real-time analytics use cases such as log analytics and application monitoring. Elasticsearch 2.3 offers many new features, including support for pipeline aggregations, improved geo-point fields, and support for data compression. Elastics
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