革命と秩序とSPAFrontend Meetup vol.1 LT http://connpass.com/event/38112/ react + flux + floetypw
SPAと覚悟
This document summarizes a presentation about single-page applications (SPAs). It discusses what SPAs are, some user experience challenges with SPAs like navigation and accessibility, and solutions to those challenges including server-side rendering and preloading resources. Links are provided to additional resources on topics like accessibility in SPAs and using service workers and prefetching to
Go言語の低レイテンシGC実現のための取り組み | POSTD
(訳注：2016/9/28、頂きましたフィードバックを元に記事を修正いたしました。) 私たち Twitch では、通信が大変混み合うシステムの多くで Go を採用しています。ライブ映像を配信したり、何百万人というユーザにチャットサービスを提供したりする場合に直面する問題を考慮すると、Goはそのシンプルさや安全性、パフォーマンス、読みやすさの点で良いツールだと言えます。 しかしこれは、私たちにとってGoがいかに素晴らしいツールかを説明する、よくある記事ではありません。Goで現在実装されているランタイムにより行き詰まったいくつかの局面をどう打開するか、さらに、私たちはそうした限界に達した時にどう対応したらいいのかについて書いたものです。 これからお話しするのは、「Go 1.4からGo 1.6へのGoランタイムの改善が、どのようにしてガベージコレクション（GC）の停止時間を20倍も改善することに
Microsoft Community Ring
IT プロや開発者の皆様のコミュニティ活動を支援するための取り組みが「 Microsoft Community Ring」です。 コミュニティを通して新しいテクノロジーの活用方法を学び、社会にフィードバックしていく方々の活動を支援させていただきたいと思っています。 マイクロソフト オフィスの会議室の貸し出し■ 利用条件IT技術コミュニティ主催で、参加予定人数 30 名以上のセミナー、会議、イベントにご利用いただけます。マイクロソフトのテクノロジーに関するトピックが（一部でも）含まれるセッションがあること。初めて Community Ring を活用いただくコミュニティについては、初回申請時に詳細をお伺いさせていただく場合があります。東京会場の場合、30 名以上集客規模は、セミナー ルームの使用が可能になります。原則、東京（品川本社）・大阪（関西支店）での対応となります。 他支店での支援につ
GraphQLを触ってみた話
GraphQLを触ってみた話 1. GraphQL 2016/09/16 MeetUp #6 2. ▸ ▸ (28) ▸ ▸ ▸ ▸ 2011 4 ▸ ▸ 2016 1 ▸ ▸ ▸ ES2015, Node.js, MongoDB, Nginx, Redis, WebSocket ▸ 2 3. GraphQL ▸ 2015 7 Facebook RFC ▸ ▸ ▸ 3 4. REST ▸ 2000 Roy Fielding "REpresentational State Transfer" ▸ ▸ ▸ / 4 5. ▸ GraphQL ▸ REST API ▸ HTTP POST ▸ REST API GET, POST, PUT, DELETE ▸ API ▸ REST API REST API 5 6. 6 REST API 7. GraphQL ▸ ▸ 1 ▸ URL REST AP
Writing SQL on Streaming Data with Amazon Kinesis Analytics – Part 2 | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Writing SQL on Streaming Data with Amazon Kinesis Analytics – Part 2 Ryan Nienhuis is a Senior Product Manager for Amazon Kinesis. This is the second of two AWS Big Data posts on Writing SQL on Streaming Data with Amazon Kinesis Analytics. In the last post, I provided an overview of streaming data and key concepts, such as the basics of streaming SQL, and completed a walkthrough
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梶沼翼 on Twitter: "https://t.co/KeieDgc6YV にアクセスすごい時間かかったので、すごくサーバーの息吹を感じる。"
【資料公開】カイゼンの基本