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2016年12月24日のブックマーク (8件)

  • Python サーバーレスフレームワークの比較 - Zappa vs Chalice - Qiita

    Pythonでサーバレスなアプリケーションを開発するためのフレームワークとしては、以下の2つが人気のようです。 awslabs/chalice: Python Serverless Microframework for AWS Miserlou/Zappa: Serverless Python Web Services 今回はこの2つをざっくり比較してみます。 ちなみにNode.jsを使用するのであれば、Serverless FrameworkやApexが有名です。 他にどういったサーバーレスフレームワークがあるかについては、以下のスライドが参考になります。 Unlimited Frameworks chalice Python Serverless Microframework for AWS Amazon製だけあってAWS専用のフレームワーク 簡単に開発できるように設計されていて、Fl

    Python サーバーレスフレームワークの比較 - Zappa vs Chalice - Qiita
  • Amazon Kinesis Firehoseを使ってApacheのログをステータスごとに出し分ける方法を考える | DevelopersIO

    こんにちは、せーのです。今日は先日ご紹介した新機能のアレンジ編です。 イベント毎にファイルを分けたい 先日Firehoseから出力先にデータを送る際にLambdaをはさんでApacheのログを簡単にJSON化する機能をご紹介しました。 【新機能】Amazon Kinesis FirehoseにAmazon Lambdaを使ったデータ変換機能が追加。Apacheログが簡単にJSON形式に変換可能に!|クラスメソッドブログ Firehoseからデータを流す時にLambdaを間にはさんでETL処理することが出来る、しかもApacheやSyslogのデータ加工に関しては既にblueprintが用意されていて何もコードを書かなくても変換してくれる、という分析系の方には涙が溢れて止まらない機能でした。 こちらのブログはSNSで色んなコメントをいただき、概ね「便利そう」というものだったのですが、中にこの

    Amazon Kinesis Firehoseを使ってApacheのログをステータスごとに出し分ける方法を考える | DevelopersIO
  • スケーラブル tail -f | grep on AWS - KAYAC engineers' blog

    こんにちは。組長こと @fujiwara (id:sfujiwara) です。 早速ですが皆さん、ログは見ていますか? 当然見ていますよね。tail -f で追いかけるとか大好きですよね。という前提で話を進めましょう。 この記事は Tech KAYAC Advent Calendar 2016 の24日目の記事です。 TL;DR 多種多様なホストから発生するログの末尾を tail -f で追いかけたい fluentd + ローカルファイルで行うのはちょっと面倒 Amazon Kinesis + Lambda を使ってスケーラブルな仕組みを考えてみた kinesis-tailf というツールも作った 既存の仕組みと問題点 techblog.kayac.com 弊社の Lobi とソーシャルゲームでは、この記事で紹介されたような Fluentd を活用したログ集約の仕組みを整備しています。この

    スケーラブル tail -f | grep on AWS - KAYAC engineers' blog
  • 物理サーバを選定する際のポイント – Eureka Engineering – Medium

    Eureka EngineeringLearn about Eureka’s engineering efforts, product developments and more.

    物理サーバを選定する際のポイント – Eureka Engineering – Medium
  • DynamoDBとDynamoDB.DocumentClientの違い - Qiita

    AWS SDK for Javascriptで、DynamoDBとDynamoDBのクラスであるDocumentClientを使うので何が違うかということです。要は、DocumentClientを使うことでプライマリキーや属性値の型をいちいちSとかNとか指定せずに済むということらしいです。 The document client simplifies working with items in Amazon DynamoDB by abstracting away the notion of attribute values. This abstraction annotates native JavaScript types supplied as input parameters, as well as converts annotated response data to nativ

    DynamoDBとDynamoDB.DocumentClientの違い - Qiita
  • ビットコイン価格急上昇の要因4つと、価格見通し

    レポート「アルトコイン図鑑」では30種類以上のコインを解説 レポート「ビットコインの情報源決定版(26ページ)」を配信しました。レポート内容へ ビットコイン価格が急上昇しています。 ここ4日で、140ドル以上の高騰。日円では、円安もあって11万円にタッチするという暴騰ぶりを見せております。 さて、この暴騰の要因について、新聞社の取材をうけましたので話したことを、こちらのブログでも簡潔にまとめておきます。 暴騰の要因として考えられているのは4つです。2つはマクロなファンダメンタル要因、1つは技術・コミュニティ再度、1つはテクニカルチャート面です。 1.中国元安 ビットコインの価格は中国の取引所が主導しています。このため中国の市場での需要が増して、買い上げが起こるというのが暴騰のパターンです。 事実、ドル市場では911ドルで取引されているところ、中国市場では6500元(940ドル)と、30ド

    ビットコイン価格急上昇の要因4つと、価格見通し
  • サーバーレス COBOL on AWS Lambda

    サーバーレス COBOL on AWS Lambda Serverless Advent Calendar 2016 の 24 日目です. 突然ですが COBOL ってご存知でしょうか? Wikipedia によると「common business oriented language = 共通事務処理用言語」の略称らしく、1959年に開発されて以来脈々と仕様が更新されながら現在に至る歴史あるプログラミング言語です. この名前を聞いて目頭が熱くなる方々も数多くいらっしゃるのではないでしょうか. 現在でも COBOL で書かれたプログラムが世界中で数多く動作しているのは有名な話ですが、同 Wikipedia ページによるとガートナー社のレポートでメインフレームやレガシーシステム上で 2000 億行の COBOL コードが存在し、年に 50 億行のペースで増えていると報告されているとかいないとか

  • サーバーレス COBOL on AWS Lambda

    サーバーレス COBOL on AWS Lambda Serverless Advent Calendar 2016 の 24 日目です. 突然ですが COBOL ってご存知でしょうか? Wikipedia によると「common business oriented language = 共通事務処理用言語」の略称らしく、1959年に開発されて以来脈々と仕様が更新されながら現在に至る歴史あるプログラミング言語です. この名前を聞いて目頭が熱くなる方々も数多くいらっしゃるのではないでしょうか. 現在でも COBOL で書かれたプログラムが世界中で数多く動作しているのは有名な話ですが、同 Wikipedia ページによるとガートナー社のレポートでメインフレームやレガシーシステム上で 2000 億行の COBOL コードが存在し、年に 50 億行のペースで増えていると報告されているとかいないとか