私たち Shazam は 2012 年以来、認識サービスのために GPU に強く依存してきました。最初は NVIDIA TESLA M2090 でしたが、今は K80 を使用しています。かつてはベア メタル サーバーをメインに使ってきましたが、それはクラウドに GPU が用意されていなかったからです。クラウド GPU が初めて登場したときも、とても高価なうえに、私たちが必要とするパフォーマンスは得られませんでした。 Shazam のビジネスでクラウド GPU が意味を持つようになったのは、つい最近のことです。私たちが Google Cloud Platform(GCP)を使用する方向に舵を切ったのは、それが理由です。 一部の限定されたタスクでは、GPU は CPU と比べて低コストで、高いパフォーマンスが得られる選択肢となります。ユーザーが録音した断片的なオーディオ フィンガープリントと、
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