イネーブラ型NoSQLのまとめ（Memcached、Redis、Scalaris、Tokyo Cabinet/Tyrant編）
序 章 ビッグデータの時代 第1章 NOSQLとは何か? 第2章 NOSQLのデータモデル 第3章 アーキテクチャの基本概念と技術 第4章 HadoopはNOSQL? 第5章 主なNOSQLデータベース製品 第6章 NOSQLデータベースの選択基準 第7章 NOSQLを使うビジネス 本連載は書籍『NOSQLの基礎知識』（リックテレコム刊、ISBN：978-4897978871）で解説されている内容から一部を抜粋し、本連載向けに一部再編集して掲載したものです。 書籍では、一般にNoSQLと呼ばれている各種データベース技術について、基本概念から主要なプロダクトの特性、ベンチマーク結果までを紹介しています。データモデルやアーキテクチャの違いといった基本概念から、各プロダクトの特徴を理解できる内容になっています。 本連載では、この書籍の内容から、主要プロダクトを紹介している第5章を抜粋し、そのエッ
オラクル、エンタープライズ向けNoSQLの新版「Oracle NoSQL Database 2.0」リリース。オープンソースの無償版も公開
Oracle NoSQL Databaseは、キーバリューストアであるOracle Berkeley DB Java Editionをベースに、分散処理機能、ロードバランス、管理機能、マルチノードバックアップ機能などを追加したもの。昨年10月に最初のバージョンが公開され、今回がそれ以来初のメジャーバージョンアップとなります。 性能向上やOracle、Hadoopとの統合強化 Oracel NoSQL Databaseの基本的なアーキテクチャは変わらず、プライマリキーのハッシュによって指定されたノードにキー／バリューのペアを書き込む分散キーバリューストア。シングルマスター／マルチレプリカ方式で、マスターノードが落ちたときにはPAXOSベースの自動フェイルオーバーを行い、単一障害点の排除と可用性を実現しています。 バージョン2.0での主な強化点は、性能向上、自動リバランシング、Oracel D
Oracle NoSQL Database 2.0登場 - Hadoopとの統合を強化
Oracle, The World's Largest Enterprise Software Company Oracleは17日(米国時間)、Oracle NoSQL Databaseの最新版となる「Oracle NoSQL Database 2.0」をリリースした。Oracle NoSQL Databaseは分散キー・バリュー型のNoSQLデータストア。2.0ではパフォーマンスの向上やOracle Database及びHadoopとの統合強化などが実施されている。 Oracle NoSQL Databaseは、昨年行われたOpenWorld 2011にて発表されたばかりの最新プロダクト。Berkeley DB Javaエディションを活用してJavaで開発されており、シンプルなデータモデルの下でキー・バリューの機能を提供することで高いスケーラビリティと高可用性を実現している。 Orac
Luaスクリプティング機能などを実装したメジャーアップデート版「Redis 2.6.0」がリリースされる | OSDN Magazine
Key-Valueストア「Redis」開発チームは10月23日、最新の安定版となる「Redis 2.6.0」をリリースした。サーバーサイドでのLuaスクリプティングサポートやメモリ消費量の改善など、特徴的な新機能追加や機能強化が行われている。いっぽう、バージョン2.4で非推奨となった仮想メモリ機能は削除されている。 RedisはANSI Cで書かれたデータベースシステム。クエリにSQLを用いない非SQL（NoSQL）型データベースで、全データをメモリ内に格納することによる高速な動作を特徴としている。プロジェクトは米VMwareの支援を受けており、BSD Licenseで提供されている。 Redis 2.6.0は2011年10月に公開されたバージョン2.4以来のメジャーリリース。本バージョンでの特徴的な新機能としては、Luaスクリプトをサーバー上で実行する「eval」コマンドの実装がある。L
Redis - The Real-time Data Platform
# Create a vector index using the HNSW algorithm, 768 dimension length, and inner product distance metric > FT.CREATE idx-videos ON HASH PREFIX 1 video: SCHEMA content_vector VECTOR HNSW 6 TYPE FLOAT32 DIM 768 DISTANCE_METRIC IP content TEXT metadata TEXT # Add a video vector with metadata > HSET video:0 content_vector “\xa4q\t=\xc1\xdes\xbdZ$<\xbd\xd5\xc1\x99<b\xf0\xf2<x[…\xf8<” content “SUMMARY:
Redisの可能性を拡大する。Redis用Apacheモジュール·mod_redis MOONGIFT
mod_redisはRedisにHTTPでアクセスできるようにするApacheモジュールです。 Redisはセッション管理をはじめKVSとして便利に使われていますが、プロトコルが独特であるためにサーバとの通信くらいにしか使われていません。そこでJavaScriptからでもRedisを使いやすくするmod_redisを使ってみましょう。 インストールしました。mod_redisは名前の通りApacheモジュールとしてインストールします。 Redisを起動します。 HTTPからアクセスします。/redisがRedisへのアクセスになっています（設定で指定）。 別途Redisへデータを追加します（mod_redis経由でもできます）。 するとデータがきちんと読み取れました。 設定例です。 mod_redisではRedisAliasという指定によってURLやメソッドごとにRedisへのデータ追加、
GoogleのDatastoreでキーバリュー型DBを体験
これからは、Google App Engine（以下、App Engine）の環境でデータベースを操作してみましょう。App Engineで使用できるデータベース管理システムは「Datastore（データストア）」と呼ばれます。リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS、Relational Database Management System）とは違う、キーバリュー型（Key Value Store、KVS）」のデータベース管理システムです。 Datastoreは、これまで一般的だったRDBMSとは異なる設計思想を持っています。RDBMSのような複雑なフィルタで条件を指定できませんし、トランザクション処理も限定した範囲でしか使用できません。さらにRDBMSでは、一つのレコードに複数のフィールドがありましたが、Datastoreでは基本的に一つのレコードに「Key（キー）」と「Va
「Memcached」最新版登場 - マルチコアでスレッドスケーラビリティ向上
Free & open source, high-performance, distributed memory object caching system. 分散メモリキャッシュシステム「Memcached」の最新版となる「Memcached 1.4.10」が公開された。Memcachedはオンメモリで動作する分散型のキー・バリューストレージ。主にデータベースから得られたデータを何台ものノードのメモリへキャッシュするために使用される。大規模なWebサービスやWebアプリケーションにおいて高いパフォーマンスを発揮するために活用されている。 Memcached 1.4.10は特にスレッドスケーラビリティの向上に注目して、注意深く改良が実施されたバージョン。クアッドコアやそれ以上のコアを搭載したマシンにおいて、3～6のワーカスレッド、またはそれ以上のワーカースレッドを動作させた場合に従来よりも
オラクルがNoSQLに本気。エンタープライズ向け「Oracle NoSQL Database 11g」公開。オープンソース版も登場
米オラクルはエンタープライズ向けNoSQLデータベース「Oracle NoSQL Database 11g」の公開を発表。評価版の無償ダウンロードを開始しました。オープンソースライセンスに基づくコミュニティ版も準備中（10月26日現在、ライセンス承認待ち）とのことです。 Oracle NoSQL Databaseは、同社のキーバリューストアであるOracle Berkeley DB Java Editionをベースに、分散処理機能、ロードバランス、管理機能、マルチノードバックアップ機能などを追加したもの。大規模なデータを高速に扱うことができ、高い可用性とスケーラビリティを実現すると説明されています。 分散キーバリューストアで単一障害点を排除 NoSQL Databaseの基本的なアーキテクチャは、プライマリキーのハッシュによって指定されたノードにキー／バリューのペアを書き込む分散キーバリュ
Key Value Storeについて
主な3つの機能について実装状況を示してみました。 「データ永続化」とは、ストレージサーバを再起動してもデータが失われないようにデータをメモリではなくHDD等に格納できる機能です。例えば、memcachedはメモリにデータを置くため、ストレージサーバを再起動するとデータが失われます。 「データ冗長化」とは、格納したデータがストレージサーバ側で自動的に複数のストレージサーバにコピーが作られる機能です。1台(または数台)のストレージサーバがダウンしてもデータが失われることはありません。 「データ分散」とは、キーのハッシュ値等を元にデータの格納先のサーバを振り分ける機能で、負荷分散を図ることができる機能です。なお、memcached、Tokyo Tyrantにはサーバ側での分散機能はありませんが、クライアント側のライブラリによって格納先サーバを分散させることも可能です。 memcachedプロトコ
これが5年間の技術的失敗と成功の歴史、GREEの成功を支えた技術者たちの闘いが今明かされる
「2007年からソーシャルゲームを提供してきたGREEにおける、技術的な側面での失敗と成功の実例を通じて、そのノウハウや必要な技術について解説します。合わせて、それらの経験に基づくGREEから提供していくフレームワークであるGREE Technology Stackについてもご紹介します」ということで、CEDEC2011にて講演された「GREEソーシャルゲーム5年間の技術的失敗と成功の歴史 ～GREE Technology Stackのご紹介～」はかなり濃い内容となっており、グリーの開発本部 取締役 執行役員CTO 開発本部長である藤本真樹氏と、同じくグリーの開発本部 インフラ統括部 アプリ基盤チーム リーダーの梶原大輔氏による話が次々と展開されていきました。 注目度も非常に高く、人だらけ。 今回はこの講演を発表の場にいる感覚で読んでもらえるように、当日の発表資料と合わせてまとめてみました
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