Mypy と Pyright の解析手法と型情報の比較 | フューチャー技術ブログ
はじめにMypy や Pyright は Python の静的解析ツールとして有名ですが、これら二つに解析情報でどのような違いがあるのかわからなかったので、実験することにしました。Pyright は Mypy に比べて後発のプロジェクトですが、性能面で優れているなどとして徐々に注目を集めています。 https://github.com/python/mypy https://github.com/microsoft/pyright 解析以外での比較はこちらが参考になります。 https://qiita.com/simonritchie/items/7492d1c1a3c13b2f27aa#%E4%BA%8B%E5%89%8D%E3%81%AEpyright%E3%81%AE%E8%BF%BD%E5%8A%A0 実験概要Mypy、Pyright はともに reveal_type(expr)
SQLAlchemyのリレーションにおけるメソッドやパラメータについてのメモ - ぽよメモ
SQLAlchemyはPythonのORMの中でも比較的よく検索にヒットするように思いますが，和訳済みドキュメント*1のバージョンが古く，リレーションの張り方についてどうも自分の中でごちゃごちゃしているなと思い少し調べてみました． 注意： これはただの生物学徒が自分の興味本位で適当に本家ドキュメント*2とかを流し読みして書いた内容です．間違っていたらコメント等でお知らせください． 環境 relation()とrelationship() backrefとback_populates backrefの場合 back_populatesの場合 上記例におけるForeignKey sqlalchemy.orm.backref() lazy select, True immediate joined, False subquery dynamic noload, None raise, raise
curlを捨ててhttpieを使おう - Qiita
jkbr/httpie : Github : HTTPie is a CLI, cURL-like tool for humans curl（see urlと発音するらしい本家のFAQによると開発陣は kurl と発音してるらしいです）はプログラムから使うには便利だけど、オプションがわかりにくい。 httpieはより直感的なcurl代替コマンド。よほどcurlに思い入れがない限りhttpieをおすすめする。 インストール 使用例 奥がcurlで、手前がhttpieを使った場合。見れば分かるようにhttpieは自動で色付けをしてくれるし、コマンドもかなり直感的だ。内部的にはPythonのrequestsというモジュールを使っている。Python組み込みのHTTPクライアントに辟易している人はそちらも調べてみるととても幸せになれる。 kennethreitz/requests : Github
Cython: C-Extensions for Python
About Cython Cython is an optimising static compiler for both the Python programming language and the extended Cython programming language (based on Pyrex). It makes writing C extensions for Python as easy as Python itself. Cython gives you the combined power of Python and C to let you write Python code that calls back and forth from and to C or C++ code natively at any point. easily tune readable
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Charm: A tool for rapid cryptographic prototyping
virtualenv 1.7.1.2 : Python Package Index
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