エノン写像 - Wikipedia
a = 1.4、b = 0.3のエノン写像におけるxnとynの時間発展、変数の不規則な振る舞いが見て取れる。 初期値：x1=0.1、y1=0 繰り返し数：n = 500まで エノン写像（エノンしゃぞう、Hénon map）とは、2次元の離散力学系の一種。次の2変数連立常差分方程式（漸化式）で示される[1]。 ここで、a、bは定数で、単にパラメータなどと呼ぶ[1]。 エノン写像は、1976年にフランスの天文学者ミシェル・エノン（fr:Michel Hénon）により発表された[2][3]。エノンは、1963年に発表されたローレンツ方程式が生み出すカオスをさらに研究するため、ローレンツの系の本質的性質を同様に持ちつつも、より簡単な数学モデルを構築することを目的に上記の写像を考案した[4]。 また、1969年にエノンが発表した以下の形式の写像についても、もう一つのエノン写像として紹介される場合も
ロジスティック写像 - Wikipedia
ロジスティック写像の振る舞いをクモの巣図法で示した図。初期値を0.2としてパラメータ（図中の r）を 1 から 4 まで増やしたときに起こる振る舞いの変化がアニメーションで示されている。 ロジスティック写像（ロジスティックしゃぞう、英語: logistic map）とは、xn+1 = axn(1 − xn) という2次関数の差分方程式（漸化式）で定められた離散力学系である。単純な2次関数の式でありながら、驚くような複雑な振る舞いを生み出すことで知られる。ロジスティックマップ[1][2][3]や離散型ロジスティック方程式（英語: discrete logistic equation）[4][5][6]、単に2次写像族[7][8]や2次関数族[9][10]とも呼ばれる。 ロジスティック写像の a はパラメータと呼ばれる定数、x が変数で、適当に a の値を決め、最初の x0 を決めて計算すると
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False nearest neighbor algorithm - Wikipedia
