スレッドとプロセスの違いを完全に理解する
はじめに こんにちは、FarStep です。 プログラミングを学ぶ中で、「プロセス」と「スレッド」という言葉を耳にしたことがある方は多いと思います。 しかし、これらの違いを明確に説明できる自信がない方も多いのではないでしょうか。 本記事では、プロセスとスレッドの違いについて、エッセンスを抽出して 解説します。 説明を簡潔にしましたので、本記事は 5 分程度で読み終えることができます。 本記事の内容を自分の言葉で説明できるようになれば、プロセスとスレッドの違いの理解は十分でしょう。 それでは、始めます 🚀 プログラムとは プロセスとスレッドの違いを理解する前に、まずは「プログラム」について理解しましょう。 プログラムとは、プログラミング言語で書かれた一連の命令 のことです。 プログラミング言語の例としては、以下のようなものがあります。 C 言語 Java Python Ruby JavaS
「まず謝罪しろよ」Ado、国立競技場ライブで「音響ゴミすぎ」批判…「しかと受け止めて」お詫びなしの “幕引き” 画策 - Smart FLASH/スマフラ[光文社週刊誌]
「まず謝罪しろよ」Ado、国立競技場ライブで「音響ゴミすぎ」批判…「しかと受け止めて」お詫びなしの “幕引き” 画策 エンタメ・アイドル 投稿日：2024.04.30 17:21FLASH編集部 歌手のAdoが4月27・28日、東京・国立競技場で女性ソロアーティストで初となるワンマンライブ「Ado SPECIAL LIVE 2024『心臓』」を開催した。同ライブは2月にチケットが一般販売されると即完売、2日で14万人以上が動員される巨大イベントとなった。 コスプレイヤー・火将ロシエルは、29日までにインスタグラムを更新し、ライブに参戦したことを報告。《パフォーマンス最高に最強でした…!!!》と記した。Xではこうした感激の声があふれているのだが……しかし、一部で大きな不満が出ているのだ。 【関連記事：『ONE PIECE FILM RED』興収絶好調の裏でレビュー大荒れ「Adoの歌唱シーンに
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RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG
Pretraining Large Language Models (LLMs) on large corpora of textual data is now a standard paradigm. When using these LLMs for many downstream applications, it is common to additionally bake in new knowledge (e.g., time-critical news, or private domain knowledge) into the pretrained model either through RAG-based-prompting, or fine-tuning. However, the optimal methodology for the model to gain su
RAFT（Retrieval Augmented Fine Tuning ）
Claude3まとめ どんなもの？ 新しい学習方法「RAFT」を提案しています。 RAFTはRetrieval Augmented Fine Tuningの略です。 事前に学習済みの言語モデルを、特定の分野での質問応答タスクに適応させるための方法です。 RAFTは、言語モデルが学習する際に、質問に関連しない文書を無視する能力を向上させます。 学習時に、関連のない文書（distractor documents）を意図的に混ぜることで、モデルは重要な情報だけに注目することを学びます。 RAFTは、質問に対する回答を「思考の連鎖（Chain-of-thought）」という形式で生成するようモデルを訓練します。 これにより、モデルは単に答えを出すだけでなく、答えに至るまでの推論のプロセスを示すことができるようになります。 推論のプロセスを明示することで、モデルの思考能力が強化されます。 つまり、R
RAGにおいてLLMが「役立たない情報を無視」できるようにする『RAFT』QAタスクで従来の手法を大幅に上回る結果を達成 | AIDB
背景 LLMは、膨大な量の公開データで学習することにより、幅広い一般知識推論タスクで著しい進歩を遂げてきました。一方で、LLMが特定の分野のタスクに用いられる場合、一般的な知識推論よりも、与えられた文書に対して正確であることが強く求められています。例えば最新のニュースや企業の非公開文書などに適応させることは課題になっています。 LLMを特定分野に適応させる際、検索拡張生成（RAG）を用いたコンテキスト学習と、教師あり微調整（supervised fine-tuning）の2つの手法が主に考えられます。 RAGベースの手法は、LLMが質問に答える際に文書を参照するものです。この手法では、モデルが事前に学習しているわけではありません。外部のナレッジベースから関連情報を取得することで問題解決能力を向上する（比較的リーズナブルな）アプローチです。 教師あり微調整は、文書からより一般的なパターンを学
Snowflake の Copilot が優秀すぎる件について
マーケティングテクノロジーの情報やノウハウ・TIPS、エクスチュア社の情報を発信。【ブログネタ募集】ご興味のある分野を教えてください！ご要望の内容を記事に起こします！メニューの「ブログへの」リクエストよりお送りください。 menu こんにちは、喜田です。 いままでSnowflakeのライトユーザーで一部機能だけに特化して触っている状態でしたが、最近はData Superheroes 2024になったこともあり、いままで関わりの薄かった製品領域も調査したり、海外リージョンでしか出ていないプレビューを触ったりしています。 そのうちの一つがCopilotで、いまは北米など一部リージョンでのみパブリックプレビュー中の、Snowflakeコード開発が一段と捗るAIおしゃべり機能です。 この右側のパネルがCopilotとのチャット。出力が多くてチャットっぽくないですが、上から会話が続いております。 C
ローカルで GitHub Actions が実行できる act のお作法を整理する
はじめに GitHub Actions (GHA) 、便利ですね。 便利なんですが、動作確認するのに PR 出してマージするのが煩わしい...。そもそも PR する前に動作確認しておきたいし、やたらに PR 作りたくもない...。 そんな悩みを解消してくれるのが act でした。これならローカルで動作確認できるので GHA 開発が捗ります！！ act 使ってみた記事は沢山ありますが、動かすまでに詰まったポイントをお作法として整理 してみました。act の使い方に悩まれている方の参考になれば幸いです。 2024/5/8 追記 act の実行に IAM ロールに追加設定が必要な点を追記しました。 AssumeRole するために sts:TagSession 権限を付与する 対象読者 GitHub Actions を使っている / 使おうとしている方 GitHub Actions の動作確認に
太陽光発電 監視機器約800台へのサイバー攻撃について調べてみた - piyolog
2024年5月1日、太陽光発電施設の遠隔監視機器 約800台がサイバー攻撃を受けていたと報じられました。ここでは関連する情報を調べた内容についてまとめます。 監視機器を経由し不正送金 太陽光発電施設の遠隔監視機器がサイバー攻撃を受けているとして、報じたのは産経新聞の次の記事。コンテック社の遠隔監視機器が乗っ取られ、インターネットバンキングの不正送金に悪用されていたというもの。 www.sankei.com 攻撃を受けた機器には脆弱性（記事では「サイバー攻撃対策の欠陥」と表記）が存在。これを悪用されたことで機器上にバックドアが設置され、機器を経由（攻撃者が身元を隠すために踏み台にしたとみられる）して不正送金にかかる操作が行われていた。当該事案については既に静岡県警も不正アクセス禁止法違反の容疑で捜査中とされている。 SolarView Compactの脆弱性を悪用 脆弱性が悪用された監視機器
EduBlocks
Blocks to Text made easyEduBlocks is a free tool by Anaconda that helps anyone learn how to code with text-based languages like Python or HTML using a familiar drag-and-drop blocks system Learn the SyntaxEach block represents a line of code It's easier than ever to make the connection between blocks and code with each block representing one line. The text editor also updates with every block that
なぜ今、大人もプログラミングを学ぶべきか？〜Pythonを用いたブロックプログラミング体験 - paiza times
＜この記事の著者＞ 上田茂雄（ueponx） - Tech Team Journal IoTと電子工作に情熱を持ち、プログラミングと最新のガジェットを好む。新しい技術を学びながら実践的なプロジェクトに取り組んでいる。技術を磨き、常に新たな挑戦。 この記事ではこれまでプログラミングの学習を行ったことのない初心者に向け、非常にハードルの低いブロックプログラミングの体験を通してプログラミングの初歩を体験する内容となります。 【目次】 なぜ今、大人もプログラミングを学ぶべきか？ 1. テクノロジーに対する理解が深まる 2. 問題解決スキルの向上 3. コミュニケーションスキルの向上 4. 職業の選択肢が広がる EduBlocksとPython：初心者に易しい最初の一歩 EduBlocksの概要：ブロックベースのプログラミングとは？ 初めてのEduBlocksプログラム：シンプルな例で理解する 実践
PyTorchで自作の損失関数を使う - Qiita
はじめに PyTorchで自作の損失関数の書き方、使い方を説明します。私が使っているPython, PyTorchの環境は以下の通りです。 動作環境 Python 3.7.9 torch 1.6.0+cu101 PyTorch標準の損失関数に倣った書き方 PyTorchに元々あるtorch.nn.MSELossやtorch.nn.CrossEntropyLoss等に倣った書き方です。クラスとして損失関数を定義します。 class CustomLoss(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() # 初期化処理 # self.param = ... def forward(self, outputs, targets): ''' outputs: 予測結果(ネットワークの出力) targets: 正解 ''' # 損失の計算 # lo
PowerShell: the object-oriented shell you didn’t know you needed
PowerShell is an interactive shell and scripting language from Microsoft. It’s object-oriented — and that’s not just a buzzword, that’s a big difference to how the standard Unix shells work. And it is actually usable as an interactive shell. Getting Started PowerShell is so nice, Microsoft made it twice. Specifically, there concurrently exist two products named PowerShell: Windows PowerShell (5.1)
ポリリリリズム/Polylylyrhythm | フリーゲーム投稿サイト unityroom
ポリリズムを押すリズムゲーム。 ３拍子と５拍子と７拍子と…ややこしいリズムを乗りこなせるか！？ 本当にポリリズムを練習したい人用のモードもあります。 ２：３：４：５：６拍子のポリリズムを叩ける超人ジェイコブ・コリアー専用のモードもあります。 【ポリリズムって何？】 一つの曲の中に複数の違うリズムがあること。 なんだか不思議で独特な印象の曲になる。 Perfumeのポリリズムという曲の中でも採用されている。 ドラマーが特殊技能として訓練することがある。 ジェイコブ・コリアーという音楽家が片手で５個の拍子を同時に演奏してヤバすぎて話題になった。 【効果音】 魔王魂 https://maou.audio// 【スペシャルサンクス】 すなじろさん@Sunajiro8 各拍子に関してふさわしい音階についてアドバイスをもらい、音源をいただきました。 Dear English Player. it's
GitHub - Stirling-Tools/Stirling-PDF: locally hosted web application that allows you to perform various operations on PDF files
This is a powerful locally hosted web based PDF manipulation tool using docker that allows you to perform various operations on PDF files, such as splitting merging, converting, reorganizing, adding images, rotating, compressing, and more. This locally hosted web application started as a 100% ChatGPT-made application and has evolved to include a wide range of features to handle all your PDF needs.
もう人間がクエリを書く時代じゃない！SQLクエリの組み立てを自動化するSlack botを開発・導入しました - Pepabo Tech Portal
こんにちは。SUZURI事業部の@kromiiiと申します。 私のメインの業務はWebアプリケーションの開発ですが、大学院時代のスキルを活かして並行してデータ分析業務も行っています。 データ分析業務ではデータベースのクエリを書くことが多いのですが、私自身SUZURI事業部に配属されたばかりで、テーブルの名前やリレーションを覚えるのが大変でした。そこでクエリの設計を自動化するツールをSlackに導入しました。 その名も tbls-ask bot です。どのようなものか先に見てみましょう。 ユーザーはSlackでメンションする形で、どのようなクエリを実行したいのか自然言語で入力します。 メンションされるとSlack botが起動し、どのDBスキーマを利用するかを尋ねます。 ユーザーがDBスキーマを選択すると、自然言語からSQLクエリを生成し、Slackに返答します。 今回はパブリックに公開する
自炊するな。ガチでやめろ。人生終わる。
引越しをするついでに自炊――家の本の電子書籍化――を行った。以下はその時の作業メモ、および深い後悔についての記録である。短くまとめると、絶対に自炊はしてはいけない。自炊をすると最悪死ぬ。 具体的な自炊の方法が知りたい方はすぐさましかるべき場所までスクロールすればよい。そうやってインスタントに情報を知っていればいいんだ！ ずっとそうしていればいい！ だが覚えておけ、Q. そうやって得た知識が何になるというんだ！ A. 知識になる 前書き 引越しをした。私は引越しを安上がりにするタイプで、おおむね宅急便 + 赤帽 + 自家用車による庶民的な引越しを行うことが多い。だが引越しの詳細についてはまた今度にしよう。 引越しをするついでに家にある本を大雑把に1. 重要な本、2. 持っておく本、3. くそどうでもいい本 の三つに分けた。 各カテゴリには、例えば次のようなものが含まれる。 重要な本 父親から
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競泳で挫折し聴覚過敏で退職、残された脚本の道ではダメ出し…向田邦子の“写経”で生まれた「ＶＲおじさん」
