「AI 画伯」を 100 万人に届けた開発者と Google Cloud | Google Cloud Blog
編集部注: この投稿は、開発者のさとさん（@sato_neet）へのインタビューをもとに、Google Cloud デベロッパーアドボケイトの佐藤一憲が執筆したものです。名前が似ていますが、同一人物ではありません。Google Cloud Blog には英語版が掲載されています。 さと (@sato_neet) さんが 10 年前に東京の大学を中退したとき、彼はまだ自分がアスペルガー症候群であることを知りませんでした。その後さとさんは看護学校やパン屋さんなどいくつかの道を志したものの、この障害のせいか環境や職場にうまくなじめません。そしていま彼は、全く異なる道を歩み始めました。AI への道です。 さとさんは 2 年前から AI の勉強を始めました。大学でプログラミングの基本は勉強していましたが、Python と JavaScript をより深く学び、AI で何か楽しい作品を作りコミュニティ
AI Platform Data Labeling Service | Google Cloud
Send feedback AI Platform Data Labeling Service Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. AI Platform Data Labeling Service is a Service covered by Google's obligations set forth in the Cloud Data Processing Addendum. AI Platform Data Labeling Service lets you work with human labelers to generate highly accurate labels for a collection of data that you
Google Cloud Platform のトレーニングコース、ハンズオンを 1 か月間無料で提供 | Google Cloud 公式ブログ
COVID-19 感染拡大を受けて多くの人が在宅勤務や家庭学習に切り替えましたが、自宅にいながらスキルアップを図りたい、知識を増やしたいと考えている人もたくさんいます。こうしたご要望にお応えするため、Google Cloud Platform のトレーニング コースや Qwiklabs のハンズオンラボなどの各種学習リソースを 5 月 20 日まで無料で提供しています。 下記オンデマンド トレーニング、ハンズオンラボよりご希望のトレーニングをお選びいただけますので、是非ご活用ください。 Qwiklabs Pluralsight（英語のみ） Coursera お申し込み、詳細はこちらをご覧ください。 また、Google Cloud では、オンデマンド トレーニングやハンズオンラボ以外に、ウェビナーもご提供しております。各トレーニングリソースについては以下をご覧ください。 オンデマンド トレー
API 設計: gRPC、OpenAPI、REST の概要と、それらを使用するタイミングを理解する | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 4 月 11 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 ほとんどのソフトウェア デベロッパーがご存じだと思いますが、API 設計には RPC と REST の 2 つの主要なモデルがあります。モデルに関係なく、ほとんどのモダン API は、なんらかの方法で同じ HTTP プロトコルにマッピングすることによって実装されます。また、RPC API 設計では、RPC モデルの範囲から外れずに HTTP から 1 つまたは 2 つのアイデアを採用することが一般的になっています。これにより、API 設計者に提示されるオプションの範囲が広がりました。この投稿ではこれらのオプションについて説明し、どれを選ぶか決める際に役立つガイダンスを提供します。 gRPC は RPC API を実装するためのテクノロジーで、HTTP 2.0 をその基盤
上手な「在宅勤務」のコツ | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 3 月 18 日に、Keyword に投稿されたものの抄訳です。 Google での私の仕事は、時間を最大限に活用する方法を皆さんに紹介することです。在宅で勤務する場合、1 日の日課が、通勤して会議室まで行き来したり同僚と会って話をしたりするというオフィス勤務の場合とはまったく違うため、私の提唱する生産性向上戦略が一層重要になってきます。自宅がオフィス代わりになると、ルーティンも一から作り直す必要があります。 実際に同僚がそばにいない状態で仕事をするという状況は、Google では当たり前になってきています（Google のミーティングの 39% には複数都市の社員が参加しています）。しかし、この環境は誰にも適しているわけではありませんし、世界中の多くの人々は、今までとは異なる新しい仕事環境に面していると感じています。そこで今回、仕事場がどこであっても生
BeyondCorp Zero Trust Enterprise Security
BeyondCorp is Google's implementation of the zero trust model. It builds upon a decade of experience at Google, combined with ideas and best practices from the community. By shifting access controls from the network perimeter to individual users, BeyondCorp enables secure work from virtually any location without the need for a traditional VPN. BeyondCorp began as an internal Google initiative to e
TCP 転送での IAP の使用 | Identity-Aware Proxy | Google Cloud
フィードバックを送信 TCP 転送での IAP の使用 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このページでは、Identity-Aware Proxy（IAP）TCP 転送を使用して、外部 IP アドレスを持たない、またはインターネット経由の直接アクセスを許可しない VM インスタンスへの管理者権限を有効にする方法について説明します。 IAP TCP 転送では、SSH、RDP、その他のトラフィックを VM インスタンスに転送できる暗号化トンネルを確立できます。IAP TCP 転送では、トンネルの確立を許可するユーザーと、ユーザーの接続を許可する VM インスタンスをきめ細かく制御することもできます。 IAP TCP 転送の仕組みについては、TCP 転送の概要をご覧ください。 IAP TCP 転送用のプロジェクトの準備 このセクションでは、Goog
以前のバンドル サービス用の Images API | App Engine standard environment for Java 8 | Google Cloud
App Engine は、専用の Images サービスを使用した画像データ処理機能を備えています。Images サービスでは、画像の操作、複数画像の単一画像への合成、画像形式の変換、画像メタデータ（形式、幅、高さ、色の値のヒストグラムなど）の指定を行えます。 App Engine での Java 8 は、App Engine Images API の他に AWT や Java2D などの Java のネイティブ画像処理クラスをサポートします。 Images サービスは、アプリから直接画像データを受け入れることも、Cloud Storage 値を使用することもできます。（Images サービスでは Cloud Blobstore 値を使用することもできますが、Cloud Storage を使用することをおすすめします）。 Cloud Storage や Cloud Blobstore に保
Functions Framework | Cloud Run functions Documentation | Google Cloud
Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Functions Framework The Functions Framework lets you write lightweight functions that run in many different environments, including: Cloud Run functions Your local development machine Cloud Run Knative-based environments See Learn More for details about the runtimes supported by the Functions Frame
Customers | Google Cloud
Leading organizations around the world are choosing Google Cloud to digitally transform their business and build generative AI experiences with confidence and speed. Nearly 90% of generative AI unicorns and more than 60% of funded gen AI startups are Google Cloud Customers. Read 185 real-world gen AI use cases or watch more customer success stories.
ImageMagick Tutorial | Cloud Run functions Documentation | Google Cloud
Send feedback ImageMagick Tutorial Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This tutorial demonstrates using Cloud Run functions, the Vision API, and ImageMagick to detect and blur offensive images that get uploaded to a Cloud Storage bucket. Objectives Deploy a storage-triggered CloudEvent function. Use the Vision API to detect violent or adult conten
Pushing and pulling images | Container Registry documentation | Google Cloud
The first image push to a hostname triggers creation of the registry in a project and the corresponding Cloud Storage storage bucket. This initial push requires project-wide permissions to create storage buckets. Once a registry host exists in your project, you can configure permissions on the storage bucket to control access to images in the registry. To add a registry and configure permissions:
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