Python で TDD してみる - methaneのブログ
RSpec の入門とその一歩先へ がとてもよい記事だったので、 Python で写経させてもらいました。 https://github.com/methane/pytest-tut Ruby コミュニティと Python コミュニティの考え方の違いも見えて面白いと思います。 環境は Python 3.3 で、実行には py.test コマンドを使いましたが、 py.test の機能は特に使っていないので nose でもなんでも大丈夫です。 ファイルの作成 まずは空の実装とテストを作ります。 message_filter.py class MessageFilter: pass message_filter_test.py 最初のテストを書く py.test は .should といったメソッドを勝手に生やしたりはしません。普通に assert 文を書きましょう。 --- a/messege
pytest: helps you write better programs — pytest documentation
pytest: helps you write better programs¶ The pytest framework makes it easy to write small, readable tests, and can scale to support complex functional testing for applications and libraries. pytest requires: Python 3.7+ or PyPy3. PyPI package name: pytest A quick example¶ # content of test_sample.py def inc(x): return x + 1 def test_answer(): assert inc(3) == 5 $ pytest ==========================
Python 3.3 移行するならテスト環境を py.test と tox にすると便利
このblogは、著者である「sakito」が技術的に生存している事を報告するために存在します タイトルを「紹介マニアどらふと版」から変更しました 概要 予定通りに行けば、Python 3.3 が今月中にリリースされます。 現在は Python2 と Python3 は移行時期で、完全に Python3 に移行するのは難しいタイミングです。しかし、将来確実に Python3 に移行する必要が出てくるため、場合によっては、Python2 と Python3 両方で動作するソースを作成する必要があります。 Python2 と Python3 で動作するソースを書く場合、別バージョンのPythonで同じソースを同時にテストできる「tox」と、テスト結果を詳細に表示してくれる「pytest」を導入すると便利になります。 インストール pip でインストールできます。
データ駆動テストを nose と pytest でやってみた - forest book
pytest で初めてテストを書いてみました。 今度こそ帰るー、py.test を使って初めてテストを書いた、評判通りすごく良い 2012-02-07 19:48:52 via TweetDeck @t2y noseと比べた感想とか聴きたいです。 2012-02-07 19:55:04 via web to @t2y @methane @t2y テストがこけたときまともなレポートをはくのがpy.testのいいところ 2012-02-07 19:56:34 via twicca to @methane nose と比べて、データ駆動テスト *1 *2 の違いが大きかったのでまとめてみます。 準備 以下の素数判定を行うテスト対象関数があるとします。 PRIME = {2: True, 3: True, 4: False, 5: True, 6: False, 7: True} def is_p
優れたインテグレーションプラクティス
仮想環境での作業¶ virtualenv 環境を構築して、 pytest パッケージとその他に依存するアプリケーションをインストールするのに easy_install (または pip) を使うことをお奨めします。 tox という、複数の依存設定や Python インタープリターに対して自動的にテストを実行する便利なツールがあります。 tox と継続的インテグレーションサーバーの利用¶ もし頻繁にコードを一般向けにリリースするなら、virtualenv のテスト自動化とその pytest サポート を行う tox を調べてみたくなるでしょう。基本的な考え方は、 --junitxml=PATH オプションにより JUnitXML ファイルを生成します。そして Jenkins のような継続的インテグレーションサーバーがそのファイルを取得してレポートを生成します。 単独実行できる py.test
Python の新ユニットテストフレームワーク (or unittest2)
これは Python3 Advent Calendar の記事です。夢はテストエンジニアです！ということでユニットテストについて書きます。 Python3 縛りとのことですが、この新ユニットテストフレームワークは Python 3.2 以降と 2.7 以降が対象です。これ以前のバージョンでこの新ユニットテストフレームワークを利用したい場合は、それぞれ unittest2py3k (3 系)、 unittest2 (2 系) というバックポートが用意されています。新ユニットテストは mock や IronPython 等の開発者としても知られている Michael Foord 氏を中心に開発されました。 >>> Python とユニットテストの歴史 Python のユニットテストは、1999 年 xUnit ファミリーの PyUnit として開発され、2001 年に公開された Python
Pythonを取り巻く開発環境（PyCon JP 2012資料 #pyconjp） - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界の情弱です。情弱ながらPyCon JP 2012で1セッション持たせてもらえることになりました。予め資料を公開しておきますので、当日は色々と質問・意見して頂ければと思います。 各トピックは各トピックでの総論になっていますので、細かい部分は本文最後の参照にあるリンクを見るとより理解が深まります。 「なおここに書いてある内容は所属する団体とは関係のない、私個人の見解ですので、予めご了承下さい。」テンプレ終わり。 イベント PyCon JP 2012 発表日時 2012-09-16 11:00-11:45 作者 @ymotongpoo URL http://2012.pycon.jp/program/sessions.html#session-16-1100-room357-ja スライド （追記: 2012/09/16 23:50:00） 発表の24:00頃
2012.05版 Python開発のお気に入り構成（ポロリもあるよ） - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界の情弱です。最近は色々とPythonの開発環境も変化してきていて、ようやくPython2.xとPython3.xを行き来しながら開発する体制が整ってきたという印象を受けています。ここしばらくは色々と試していたのですが、ようやく鉄板っぽい方法にたどり着いたのでメモしておきます。 なお、後半はPythonに限らない内容なので、他のLLを使っていても使えそうかなと思っています。この環境を設定すると何ができるのかというと、以下のことすべてが、無料で、自鯖を立てることなく行えます。 開発環境の整理（virtualenv） ローカルでの複数環境のテスト容易化（tox+pytest） CIによるテスト（Travis-CI） ドキュメントの自動ビルドおよびドキュメントの公開（ReadTheDocs） 概要 とりあえず全体像を先に共有しておきます。ちょっとでかいですがご了
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http://pytest.org/latest-ja/overview.html
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