Xの生成AI「Grok」がアップデート、GPT-4やClaude3.5超えうたう 有料会員に先行提供
米AI企業xAIは8月13日（現地時間）、大規模言語モデル（LLM）の新バージョン「Grok-2」「Grok-2 mini」の早期アクセスを始めた。Xの有料プラン「プレミアム」と「プレミアムプラス」の会員向けにβ版を先行提供する。8月後半には法人向けにAPIの提供も開始するという。 Grok-2は、チャットbotの優劣を評価できるWebサービス「Chatbot Arena」でGPT-4 TurboやClaude 3.5 Sonnet（いずれも5月時点の性能）といったLLMを上回るスコアを出したとうたうモデル。もう一方のGrok-2 miniは速度を重視した小型モデルだが、Xが4月に発表した、画像認識ができるAIモデル「Grok-1.5V」を上回る性能という。
物議を醸した「顔写真から自閉症を判別するアプリ」 医療分野でのAI活用に求められる倫理観を考える
8月3日、技術者向け情報共有サービス「Qiita」に、「顔写真から自閉症を判別してみた」というエントリが載った（現在は削除済み）。タイトルの通り、顔写真から自閉症を判別するWebアプリを開発したという内容だった。 これは、AIプロダクトの開発などを手掛けるのアイデミー（東京都千代田区）が提供するオンラインプログラミングスクール「Aidemy Premium」の受講者が公開したもの。このスクールが提供する講座の受講修了要件を満たすためとして、機械学習技術を使ってアプリを開発し、その開発の過程などをまとめていたのだ。 しかしエントリが公開されると、すぐさまネット上で疑問の声が上がった。「倫理的にアウト」や「就職活動で利用されたりしたらこわい」「他人の顔写真を勝手に食わせて『こいつやっぱり自閉症だって』と言いふらすといった差別的な使われ方をされかねない」など、差別を助長するような使い方ができるの
RAGはいきなり「過度な期待」のピーク期 ― ガートナーの未来志向型技術ハイプ・サイクル
ガートナージャパンは、2024年8月7日、2024年版の「日本における未来志向型インフラ・テクノロジのハイプ・サイクル」を発表した。今後、多くの企業に影響を与え、検討されるであろう、未来志向型と捉えられるテクノロジーやトレンドを40個取り上げている。 2024年版の同ハイプ・サイクルでは、新たに、RAG（検索拡張生成）、マシン・カスタマー、ヒューマノイド、エンボディドAI、LBM（Large Behavior Model）の5項目が追加された。特に、業務に特化した生成AIの構築に用いられるRAGは、初登場ながら「過度な期待」のピーク期に位置付けられている。 同社のディスティングイッシュト バイス プレジデント アナリストの亦賀忠明氏は、「多くの企業やエンジニアがRAGにチャレンジしています。一方で、RAGの精度向上に苦心しているという声が多くの企業から寄せられており、この状況が続くと生成A
サクッと始めるAIコードエディタ【Cursor / VS Code / ChatGPT】
この本では、初心者・入門者の方に向けて、AIコードエディタの知識や使い方を体系的にまとめました。 【概要】 ・内容：Cursorとは？、Cursorのできること、Cursorの料金プラン（比較表あり）、Cursorのインストール方法（環境構築）、Cursorの使い方、Command K、Chat、@ Symbols、Codebase Answers、Docs、Auto-Debug、Fix Lints、CursorとGitHub Copilotの違い、OpenAIのAPIをCursorに登録する方法、Azure OpenAI ServiceのAPIをCursorに登録する方法、CursorやGitHub Copilotの社内導入を検討している方々へ ・所要時間：約2時間 ・必須条件：特になし ・推奨OS：macOS / windows ・レベル：★☆☆☆☆
グーグルAI「Gemini」ついにOpenAI超えてトップに躍進
sponsored いまゲーミングノートを選ぶなら“薄軽”が必須条件、Ryzen AI 9とRTX 4060搭載の最新「ROG Zephyrus G16」 sponsored CORSAIR「iCUE LINK TITAN RX RGB」をチェック iCUE LINKで面倒な取り付けやRGB設定が超簡単、冷却性能もバッチリ高いCPUクーラーが3万円強！ sponsored ASUSの新ケース「TUF Gaming GT502 Horizon」にCore Ultra 9 285Kを採用 あれもこれもASUS！ 新ピラーレスケースも渋カッコいいBTOPCのコダワリを聞く sponsored 基調講演には総務省 CISOの山内智生氏が登壇、サイバー空間をめぐる脅威動向や政策を紹介 ランサム感染の実体験からMDR導入事例までが語られた「Canon Security Days 2024」 spons
AIで人間の生活・常識・行動様式・価値観は大きく変わる Preferred Networks岡野原氏が話すLLMの最前線 | ログミーBusiness
生成AIカンファレンス2024〜徹底解剖「トップランナーから見た日本が挑む生成AIの最前線」〜 2024.05.08 - 2024.05.08 岡野原大輔氏の自己紹介岡野原大輔氏：今日は、たくさん資料を用意しているので、少し巻きでどんどんいきたいと思います。 さっそく自己紹介をできればと思います。（スライドを示して）私はPreferred Networksの岡野原と申します。西川と一緒に会社を経営し、もう15年ですかね。Preferred Networksという会社としては、今年10周年を迎えました。 私自身は、今、「Twitter（現X）」で@hillbigという名前で、よくいろいろな論文をツイート（ポスト）をしているので、それで知っている方もいるかもしれません。そういった最先端の研究の状況を追いながら自分たちも作って、それを社会実装していく製品、サービスなどを作っていく部分に力を入れて
アップルの生成AI｢Apple Intelligence｣開発版を使って分かった“賢さ”とは。他社との違いを探った
慎重に｢アメリカ・開発者向け｣から展開 アップルに限らず、スマートフォンでは｢AI活用｣が注目されるようになっている。単純な性能アップでは差別化しづらくなり、AIで利便性を高めることが重要と判断されているからだ。 アップルが開発中の｢Apple Intelligence｣もその流れの中にある。 ただし、他社と違うのは、iPhoneだけでなくiPadやMacでも同じ機能が搭載されるということだ。 今回のテストは、｢開発者向けの初期公開バージョン｣であるiOS 18.1 Beta/iPadOS 18.1 Betaを利用し、｢iPhone 15 Pro Max｣と｢iPad Pro（13インチモデル、M4搭載）｣を使っている。今回のベータ版はアメリカ向けに英語で提供されているため、機器の設定は｢地域がアメリカ｣｢システムとSiriの言語設定が英語｣でないと動作しない。 さらに、一旦ウィッシュリス
オードリー・タンが都知事選候補で注目している「天才AIエンジニア」 | 「彼の考えるデジタル民主主義がすごく好きだ」
9歳で独学でプログラミングを学ぶ 6月20日に告示日を迎える東京都知事選。そこで、ひとりの天才エンジニアの出馬が注目を集めている。 名前は安野貴博。6月6日の記者会見で立候補の意を表明すると、各界から反響が続出し、一躍注目候補に躍り出た。 なかでも熱いメッセージを寄せたのが、台湾の元デジタル担当大臣、オードリー・タンだ。 タンは2016年、35歳の若さで入閣したエンジニア出身の天才閣僚。タンのデジタル政策と強いリーダーシップで、台湾は見事なコロナ対応をおこない、「日本にオードリー・タンがいればなあ」と嘆く声が多く挙がったことは記憶に新しい。 タンは出馬の構想を語る安野に「彼の考えるデジタル民主主義がすごく好きだ。安野氏は『私たちは良い方向に変われる』と言っている」と大きな期待を寄せた。 デジタル民主主義とは、政治や行政をデジタル技術の力でより身近な存在にするとともに、多様でより良い社会を目
マイクロソフトが決算発表…AIへの巨額投資は投資家の忍耐力を試している
マイクロソフトのサティア・ナデラCEOは、AIの利益はすぐに得られるわけではないことを伝えたいと考えている。 Microsoft 投資家たちは、マイクロソフトのAIへの巨額投資がいつリターンを生むのかを知りたがっている。 彼らはマイクロソフトの決算説明会はおそらく気に入らなかっただろう。 マイクロソフトは、収益化のスケジュールは｢今から15年か、それ以降｣だとしている。 巨大テック企業は、AIは永遠であると信じさせようとしている。 シリコンバレーからエバーグリーン州（ワシントン州）までの世界で最も影響力のある企業のリーダーたちは、AIのテクノロジーがいつの日か世代を超えた巨額の利益をもたらし、投資に見合う価値のあるものにするという物語を作ることに躍起になっている。 だが、お金になる日がいつ来るのか、あるいはその日が来るのかさえもはっきりしなくなってきている。 2024年7月30日、ワシント
AI検索結果に記事の盗用を指摘されていたPerplexityが大手メディアと広告収益を分配するプログラムを立ち上げ
AI搭載検索エンジンを提供するPerplexityが、パブリッシャー向けの新たな収益分配プログラムを発表しました。Perplexityは自社の検索エンジンに大手メディアの記事を盗用したと指摘されており、法的トラブルを回避するために広告収入の一部をパブリッシャーやコンテンツ作成者に分配することを提案しています。 Perplexity：Introducing the Perplexity Publishers’ Program https://www.perplexity.ai/ja/hub/blog/introducing-the-perplexity-publishers-program Perplexity AI to share revenue with publishers after plagiarism storm https://www.cnbc.com/2024/07/30/
AIで作るニセ情報｢ディープフェイク｣氾濫の脅威
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生成AIのデジタル劣化問題、ゴミがゴミを生み出す最悪の未来
大規模言語モデルが機能するためにはインターネット上の膨大なデータで訓練する必要がある。今後、AIが生成した低品質のWebページがネット上に急増すると、そのデータで訓練された大規模言語モデルの性能が劣化することが懸念されている。 by Scott J Mulligan2024.08.01 13 この記事の3つのポイント AIモデルは低品質のAI生成データで訓練されると徐々に劣化する 合成データを追加しても問題ないが高品質で多様なデータが重要だ データの出所を特定し、人間が作成した元データを重視する必要がある summarized by Claude 3 人工知能（AI）モデルは、インターネットから取得した膨大な量のデータを使って訓練することで機能する。ところが、低品質のコンテンツで埋め尽くされたWebページをAIがどんどん量産するにつれ、そのプロセスが揺るがされる危険性が増している。 ネイチ
VSCode vs Cursor〜コーディング環境を制するものはどちらか？ | 株式会社divx（ディブエックス）
目次[非表示] 1.はじめに 2.結論 3.Visual Studio Codeとは 4.Cursorとは 5.VSCode→Cursorへの乗り換えは？ 6.VSCode vs Cursor 6.1.1.ChatGPTが標準で搭載されている 6.2.2. コードをその場で編集・チャットに挿入できる 6.2.1.コードをその場で編集（⌘＋K） 6.2.2.コードを1クリックでチャットに挿入（↑+⌘＋E） 6.3.3. フォルダ単位、プロジェクト単位でコードを参照してChatGPTに質問できる 7.さいごに 8.参考リンク 9.お悩みご相談ください はじめにDIVXでエンジニアをしている松田です。 突然ですが、「Cursor」をご存じでしょうか？ AI機能を搭載していることで話題となっているテキストエディタです。以前、「Cursorを使ってみた」という記事を目にしたことがある方もいるかもしれ
大企業が求める｢DX人材｣は時代遅れか。AIエンジニアという新しい職業の潮流
しかし、この定義が早くも変わってきているのです。なぜなら、生成AIの活用を前提に、企業が進めるべきDXの方法やあり方が大きく変わりつつあるからです。 過去2年で｢DX人材｣の定義が変わった 例えば、シリコンバレーで最も著名なアクセラレーターであるY Combinatorの創業者ポール・グレアム氏は約1年前の2023年6月に自身のツイッターで、 ｢あるプログラマーと話したが、彼はAIコーディング・ツールのおかげで生産性が10 倍ほど上がったと言っていた。このような生産性が当たり前になれば、80人のプログラマーが必要だったことが8人のプログラマーでできるようになる｣（ポール・グレアム） と述べています。 当時の発言からも、生成AIの台頭によりプロダクト開発のハードルが下がり、専門的なスキルがない人でも新しいことに挑戦できる環境が整いつつあることが分かります。同時に、｢PDCAを高速で回せる｣｢
巷にあふれる情報を一括管理したい！｜朝日新聞社 メディア研究開発センター
いつもM研テックブログをご覧いただきまして、ありがとうございます。朝日新聞社メディア研究開発センター（M研）の田森です。 このテックブログも全体で100号目、私も勤続20年目となりました。弊社でR&D活動を初めてちょうど10年、私にとっては切りのいい数字が並びます。いまではこのテックブログも、弊社のR&Dもいろいろと成果も出てきています。振り返ると、まさに「connecting the dots」の世界だと思っています。 今後も、メディアにおけるR&Dの活動とはどうあるべきか、メディア内のR&Dに携わる技術者はいかにあるべきか、M研のメンバーや弊社に所属するすべての技術者と一緒に考え続けて行きたいと思います。引き続きよろしくお願いします。 さて、現在の私の立場としては7〜8割を管理業務に当てつつ、残りの時間で実際に手を動かしたり、M研メンバーと一緒に方針を考えるような時間を送っています。1
AIが量産するデータで何度も学習するAIは「モデル崩壊」する研究結果、SD級の大型画像生成AIを「約29万円」「2.6日」の高コスパで訓練できるSonyAI開発「MicroDiT」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
Google DeepMindは、同社のAIシステム（AlphaProofとAlphaGeometry 2）が2024年の国際数学オリンピック（IMO）の問題6問中4問を解いたと発表しました。解くのに3日かかった問題もありましたが、超難問も含め42点満点中28点を獲得しました。これは銀メダル相当の成績で、金メダル圏内まであと1点という高得点です。 さて、この1週間の気になる生成AI技術をピックアップして解説する「生成AIウィークリー」（第57回）では、生成AIが生成したコンテンツを生成AIが学習し続けると性能低下が見られ、モデル崩壊が起きるという研究報告を取り上げます。また、Sony AIが大型の画像生成AI（11.6億パラメータ）の訓練を8台のNVIDIA H100 GPUを使用してわずか2.6日で完了し、しかもそれが約29万円という高いコストパフォーマンスを達成した手法「MicroDi
生成 AI 活用事例集
私は、私の個人情報が Google のプライバシーポリシー に沿って取り扱われることを理解し、私の名前、メールアドレス、電話番号、会社名、役職等の情報は、その関連会社である Google Japan GK、Google LLC および Google Asia Pacific Pte. Ltd. と共有されることを理解しています。Google LLC が所在する米国カリフォルニア州の個人情報保護規制については個人情報保護委員会（以下「PPC」）のウェブサイト内のこちらのリンク、米国連邦法については PPC のウェブサイト内のこちらのリンク、Google Asia Pacific Pte. Ltd. の所在地であるシンガポールの法律に関する PPC のウェブサイトのリンクです。 Google から、Google Cloud に関する最新情報、製品のアップデート情報、イベントの情報、および特別な
Github CopilotみたいなAIアシスト日記エディターを作る
はじめに Github Copilotって便利ですよね。コードを一部分だけ打っても、内容を予測して続きを予測して補完してくれます。 マークダウンファイル内では文字列についても使えます。 VScode + Github Copilotっぽいエディタを自分でも作成してみました。 技術的な学びについて解説を加えていきます。 なお、Claudeを使いながら作成しているため不自然なコードが含まれている可能性があります。ご注意ください。 作ったもの 文字を入力すると、予測した続きの文章がグレーで表示されます。Tabキーを押すと確定します。 解説している技術的要素 useRef 日本語IMEの入力状態判定 デバウンス処理 useEffectのクリーンアップ関数 イベントリスナー（onKeyDown）を使用したキーボード入力の処理 カーソル位置の移動 コード コード import { NextRespon
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国産AI、海外勢にどう対抗？ | NHK | ビジネス特集
SearchGPT is a prototype of new AI search features | OpenAI