USBからの簡単インストールでどんなPCもChromebook化
米Neverware社は2015年10月15日、パソコンなどに「Chromium OS」を簡単にインストールできるソフト「CloudReady」を発表した。8Gバイト以上のUSBメモリーさえあれば、誰でも簡単に古いパソコンをChromebookにできる。実機や仮想環境でテストした。 米Google社が開発したノートPC型ネット端末「Chromebook」。Webブラウザー「Chrome」をはじめ、ワープロソフト「Googleドキュメント」などのWebアプリを動作させることに特化した端末だ。日本でも2014年11月から販売されて話題になった。 CloudReadyは、「Chromium OS」を用いて手持ちのパソコンを簡単にChromebook化できる無料のソフトウエアだ（図1）。Chromebookは、米Google社が開発したLinuxベースの「Chrome OS」を搭載している。そのオ
拡がるディープラーニングの活用
2016年1月15日に行われたNVIDIA Deep Learning Day 2016での講演です。 エヌビディア合同会社 エンタープライズビジネス事業部 井﨑 武士 既にディープラーニングの活用は拡がっています。このセッションでは世界中の様々な事例をご紹介します。またドワンゴ、みずほ証券、ABEJAをゲストにお迎えして、日本でのディープラーニングの先進的な事例をご紹介して頂きます。 FACEBOOKの提唱するBig Surアーキテクチャなど、ディープラーニングを活用するためのシステム構築のノウハウや、Microsoft Azure、IBM SoftLayer など、ディープラーニングに最適なクラウドの活用についてもご紹介します。 さらにディープラーニングのシステム構築を請負うインテグレーター各社（NTTコムウェア、クロスコンパス、システム計画研究所、テクノスデータサイエンス・マーケティ
Webサービス開発徹底攻略Vol.2
この本の概要 WEB+DB PRESS plus徹底攻略シリーズでは，Webアプリケーション開発のためのプログラミング技術情報誌『WEB+DB PRESS』の掲載記事をテーマ別に厳選し，再編集してお届けします。今回の『Webサービス開発徹底攻略Vol.2』では，本誌の看板特集でもある「ノウハウ大公開」を中心に，LINEやドラゴンクエストX，freeeなどの人気サービスの開発事例をセレクトしました。刊行から時間が経っている記事については，記事掲載時からの変遷を書き下ろした「After That」も掲載！充実の一冊です。 こんな方におすすめ Webアプリケーション開発者全般 特集1 LINE 1日100億メッセージをさばくサービスの裏側 第1章：LINEの歴史と開発体制 メッセージングサービスからプラットフォームへの進化……鶴原 翔夢，小野 侑一 第2章：LINEのサーバサイドアーキテクチャ
WIP (Work in Progress) な Pull Request を目立たなくする Chrome 拡張をリリース - @kyanny's blog
Pull Request ベースの開発手法（いわゆる "GitHub Flow" というやつ）では、未完成のブランチに "WIP" という件名をつけて作業中である旨を示しつつ途中経過もレビューしてもらう、というのをよくやります。 Quipper ではそれに加えて "DONT MERGE" とか "DO NOT MERGE" というのもよく使っています。 WIP と同じ意味で使うこともあれば、レビューの過程で発生した議論にまだ決着がついていないのでマージしないでね、という意思表明として使うこともあります。 僕は一日にだいたい十個弱の Pull Request をレビュー・マージしています（個人差はありますが Quipper のデベロッパーの多くは似たようなものです）レビュー・マージのタイミングははやいほうが良いので、一日に少なくとも二回か三回は Organization の Pull Req
初心者向けWIPワークフロー&レビュー時の注意 - Qiita
# masterブランチに移動 git checkout master # masterブランチを最新にする git pull origin master # 新しい作業ブランチを作成 git checkout -b new_branch # 空コミットを作る git commit --allow-empty -m "[WIP] 今回開発する内容を書く" # push git push origin new_branch この後、Githubの画面に行ってpull requestを送ります。 2.タスクを洗い出す Githubのプルリクエストにタスクを積みましょう。 下記のようにコメントすればチェックリストが作れます。
apt-getの利用リポジトリを日本サーバーに変更する - Qiita
vagrantで使おうとしているBoxのapt-get利用リポジトリがUSになっている場合がよくある。 $ sudo apt-get update Hit http://security.ubuntu.com trusty-security Release.gpg Get:1 http://us.archive.ubuntu.com trusty Release.gpg [933 B] Hit http://security.ubuntu.com trusty-security Release Get:2 http://us.archive.ubuntu.com trusty-updates Release.gpg [933 B] Hit http://security.ubuntu.com trusty-security/main Sources # IIJにしたいとき $ sudo s
d.y.d.
21:30 16/01/28 2015年に読んだ面白論文紹介場所参加記事です。 例によって、2015年に発表された論文とは限りません。私が去年読んだ中からの選抜です。 また例によって、人類の科学史における重要性とかそういったことに興味はないので、 単純に自分にとって読んで面白かった、これを読む前と後では物事の考え方が変わったなあ、 と思った論文を選んでいます。 ☆ Newtonian Program Analysis ☆ Quick Detection of High-degree Entities in Large Directed Networks ☆ An Axiomatic Characterization of the Hirsch-Index の３本立てです。 Newtonian Program Analysis In Journal of the ACM, 2010. [著者
PhantomJS - Scriptable Headless Browser
Important: PhantomJS development is suspended until further notice (more details). PhantomJS is a headless web browser scriptable with JavaScript. It runs on Windows, macOS, Linux, and FreeBSD. Using QtWebKit as the back-end, it offers fast and native support for various web standards: DOM handling, CSS selector, JSON, Canvas, and SVG. The following simple script for PhantomJS loads Google homepag
開設しました。 - 作って遊ぶ機械学習。
機械学習に関するブログを開設しました。 確率モデルに基づく機械学習の基本的なテクニックの紹介から、データサイエンスに関する一般的な話題まで取り上げたいと思っています。 ・なぜ機械学習のブログ？ このブログを始めるに至った理由は、確率モデルを使ったシンプルで便利な機械学習の技術を、日本のあらゆる分野の技術者や学生にも使ってもらいたいと思ったからです。 ビッグデータやIoTといった言葉に代表されるように、21世紀は蓄積された大規模データをもとに予測や推定などの解析を行う、いわゆる「データサイエンス」の時代になると言われています。ただ残念ながら現時点では、データの量やバリエーションの急速な増加に対して、効率の良いデータ解析環境（知識、人材、ツール）が整っていないという状況にあります。データという広大な未知の新大陸がすぐ近くにあるにも関わらず、それを開拓するためのノウハウを持っている技術者が非常に
What is better: gradient-boosted trees, or a random forest? - FastML
Folks know that gradient-boosted trees generally perform better than a random forest, although there is a price for that: GBT have a few hyperparams to tune, while random forest is practically tuning-free. Let’s look at what the literature says about how these two methods compare. Supervised learning in 2005 In 2005, Caruana et al. made an empirical comparison of supervised learning algorithms [vi
RCOアドテク部論文輪読会：「Stochastic Gradient Boosting」を紹介しました | RCO Ad-Tech Lab Blog
RCOアドテク部論文輪読会：「Stochastic Gradient Boosting」を紹介しました 2016/01/28stakaya どうも、機械学習・茶帯の高柳です。 （前の記事にタイポが見つかったため茶帯になりました） Kaggleなどの機械学習コンペでほぼ無双状態の機械学習手法「Stochastic Gradient Boosting」をちゃんと知っておこうと、RCO内の論文輪読会でFriedmanの原著を紹介しました。その際のスライドを公開します。 私の理解している印象ですと、スライド内でも言及していますが、 最適化問題を2段階に分けて解く 第一段階：損失関数の勾配方向と平行になるような弱学習機（決定木）を最適化で決定 第二段階：第一段階で作成した勾配方向を向いている弱学習機を”どの程度の割合で組み込むか”を最適化計算 データをランダムサンプリングして学習させることにより弱学
ディープラーニングに頼らず、機械に絵を描かせる | fladdict
Processingで、自動絵画化してみるテクニカルスタディ。 最近だと、ディープラーニング系でやるのが流行りだけど、あえて手動アルゴで頑張るなど。流行に逆らって、素手で戦うのが美学だと思う！！ ファーストのスタディ。アインシュタイン。ドットをボコボコ置いただけともいう。いちおう画素の標準偏差などをとって、絵としての粗密を判定しながらドットを置いていく。 基礎理論ができたところで、ブラシのスタディ。とりあえずランダムな文字で配置してみた。もっとtypographyっぽくなるはずが思った通りにいかない。 セカンドのスタディ。モナ・リザの再絵画化。文字のかわりに筆パターンをテクスチャとして利用。細部がなかなかでない。 キツネの絵画化・・・筆テクスチャの大きさを絵の密度で制御する。色のゆらぎをRGBで表現すると虹色に歪む。 カラーをHSB空間に変更。だいぶいいかんじに。エッジ境界がガラスエフェク
私が選ぶ2015年の”新しい”Pythonモジュール トップ5 | POSTD
最近、このモジュールを妻に紹介したところ、そのシンプルさと実用性に驚いていました。 joblib joblibの存在は以前から知ってはいたものの、実際のところはよく理解しておらず、いろいろな機能を寄せ集めたようなモジュールだと思っていました。まあ、その印象は今もあまり変わりませんが、実は非常に便利なモジュールだったのです。私は Flowminder の同僚から再度joblibを勧められて、このモジュールをデータ分析用のコードに幅広く使用しました。では、その機能について紹介しましょう。joblibは大きく分けて、 キャッシング 、 並列化 、 永続化 （データの保存と読み込み）の3つの機能から成ります。実を言うと、私はまだ並列プログラミングの機能は使ったことがないのですが、あとの2つの機能は頻繁に使ってきました。 キャッシング機能とは、シンプルなデコレータを使って、関数を簡単に”メモ化”する
[ruby] rubyで unsahre(2) 呼び出して マウント名前空間を分離する - hibomaの日記
ruby で unshare(2) というシステムコールを呼び出してマウント名前空間を変えてみる小さいコード書きました。 unshareについては http://linuxjm.sourceforge.jp/html/LDP_man-pages/man2/unshare.2.html コード たぶん rubyあんま関係無い # /usr/include/asm/unistd_64.h:#define __NR_unshare 272 # /usr/include/linux/sched.h:#define CLONE_NEWNS 0x00020000 /* New namespace group? */ fork { # syscall unshare(2) unshare = 272 clone_newns = 0x00020000 Kernel.syscall(unshare, clo
![[ruby] rubyで unsahre(2) 呼び出して マウント名前空間を分離する - hibomaの日記](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/39581f610fc3038e398c3c7a893575b5fc3e29e3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F13208692334729901473%2F12921228815721613289%2F1396973304)
Ansibleを複数ホストへのコマンド投げツールとしてad-hocに使う
{ topic = [".NET", "PowerShell", "Ubuntu", "LibreOffice", "Arduino", ...] } Ansibleは普通「playbook」と呼ばれるファイルを記述し、それを使って動かすのだけど、もっとてきとーに使っても便利なときは便利なので、今日はその使い方の紹介。実行する側は、ansibleがインストールされている必要はあるが（apt-get install ansibleでよい）、対象ホストはsshでアクセスできればOK。 複数ホストにコマンドを投げるシンプルな例: 適当なファイルをcatするもっとも理解が簡単なのは、権限だとかは気にせずにただコマンドが実行できればよい、という使い方。サーバがたくさんあるんだけど、ひとつひとつ実行するのはダルい。そんなときは、こんな風に実行すると、実行して結果を並べてくれる。 $ ansible -
シグナルの使い方と実装について - へにゃぺんて＠日々勉強のまとめ
今回は、Linuxのシグナルについて、自分なりにちゃんと調べてみましたので、 記事にまとめてみます。 ほとんどUNIXシグナルと変わらない話だとは思いますが、ソースコードは Linuxのものを参照しているので、Linuxに限った話も混じっているかと思いま す。 そもそも「シグナル」とは？ 辞書を引いてみると、"signal"は signal 【他動】 〜に信号を送る、合図する、〜を信号で伝える 〜の前兆となる、〜を示す、示唆する、知らしめる文例 【名】 〔メッセージを伝えるための〕合図、信号、信号機 〔合図で伝える〕メッセージ、意図、警告 〔行動を起こす〕きっかけ、引き金 《電気》信号 【形】 信号の（働きをする） 際立った、目立つ、顕著な、目覚ましい、注目に値するとのことです。 signalの意味・用例｜英辞郎 on the WEB：アルク http://eow.alc.co.jp/se
Getting Started | Spring Boot and OAuth2
This guide shows you how to build a sample app doing various things with "social login" using OAuth 2.0 and Spring Boot. It starts with a simple, single-provider single-sign on, and works up to a client with a choice of authentication providers: GitHub or Google. The samples are all single-page apps using Spring Boot and Spring Security on the back end. They also all use plain jQuery on the front
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Amazon.com: Introduction to Reliable and Secure Distributed Programming: Cachin, Christian, Guerraoui, Rachid, Rodrigues, Luís: Books
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How do I avoid checking for nulls in Java?
Amazon.co.jp: Java EE 7徹底入門 標準Javaフレームワークによる高信頼性Webシステムの構築: 寺田佳央 (著), 猪瀬淳 (著), 加藤田益嗣 (著), 羽生田恒永 (著), 梶浦美咲 (著), 小田圭二 (読み手): Digital Ebook Purchas