概要 ansible でキー入力待ちを実現するには pause というモジュールを使います。 いろいろなサンプルをまとめてみました。 ◆「Enterキーを押してください」
![ansible で prompt (入力待ち) の実現とその周辺テクニックのまとめ - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c6892305bbdacf40a72a4adb99f14e46431645d3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDB3YXRlcmFkYSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9ZjhmZmJhYzFlZDI3YzBhZjQ5N2Q5NGFjMTRlNzUzNTE%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D113a0beb00462c0747879635fbfa459d)
概要 ansible でキー入力待ちを実現するには pause というモジュールを使います。 いろいろなサンプルをまとめてみました。 ◆「Enterキーを押してください」
The document is a presentation on Jupyter and BigQuery given at PyCon JP 2017. It discusses using Jupyter notebooks with BigQuery for tasks like data migration, building ETL pipelines, and creating visualizations. It emphasizes building products using a "build-measure-learn" workflow with tools like Jupyter, BigQuery, and Jenkins.
例えば、Level.CONFIGを設定するとログとして出力されるのは、「構成」「情報」「警告」「重大」という風に、設定レベル以下が表示されます。 Level.ALLはその名の通り、全てを表示させます。 コード package com.test.logging; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.util.logging.ConsoleHandler; import java.util.logging.FileHandler; import java.util.logging.Level; import java.util.logging.Logger; import java.util.logging.SimpleFormatt
少し前にtagomorisさんと飲んでたらISUCON出ようぜーって誘われたので、一緒に出ることになりました。 メンバーは、私(joker1007)、tagomoris, tnmtの3人。 今までの職場で一緒にISUCON出ようって感じの人が周りに居なかったので、今回何気に初参加だったのでえらい緊張してました。 特にモリスさんはISUCON無敗神話を持ってたので、足引っぱらないか不安でしたね。 前日に素振りした感じでは、Webアプリとして真っ当にチューニングしてスコア出せる感じなら大体いけるやろーと思ってたんですが、当日のあの問題の感じでは割と焦りまくりでした。 やった事は大体以下の様な感じ。 isutarを統合する (不要なマイクロサービスは殺すべし) keywordリストを全部redisに乗っける 瞬間的に各keywordに大量のアクセスが来てunicornが詰まるのでpumaに変える
こんにちは、RuboCop大好き!Pockeです。 先日、RuboCopのバージョン0.43.0がリリースされました。 Release RuboCop 0.43 · bbatsov/rubocop このリリースには、筆者を始めとするSideCIのメンバーによるPull Requestも11個含まれています。 今日はそのCHANGELOGから、気になる新機能を見ていきましょう。 新規Cop追加 Copとは、RuboCopにおいてひとつのルールを指す言葉です。例えば、「インデントが正しいかチェックする」「非推奨メソッドを使っていないかチェックする」などが1つのCopの単位になります。 この章では、0.43.0で新たに追加されたCopをひとつずつ紹介します。 Style/DocumentationMethod PR https://github.com/bbatsov/rubocop/pull/
2016 - 09 - 20 gRPCとgrpc-gatewayでWebオペレーションの形を再考してみた 先月、 Google がgRPCのバージョン1.0を発表しました。 osdn.jp gRPCとは Google が公開しているHTTP2ベースのRPC フレームワーク で、Protocol Buffersでサービスインタフェースやリクエストやレスポンスのデータ構造を定義します。特定の言語に依存しないメリットがあり、かつ型の恩恵も受けることができます。Protocol BuffersのIDLでデータ構造やインタフェースを定義すると、 C++ / C# / Java /Go/ Ruby / Python / Objective-C といった言語のクライアントプログラムを自動生成できるため、生産性でも強みが有ります。 最近ではMicroservices構成におけるサービス間通信によく利用され
B! 29 0 1 0 シェルスクリプトを書く時にShebangに#!/bin/shの様にシェルの指定をしますが Bashの機能を使いたい場合はきちんとbashを指定しないといけません。 その辺の違いは早いうちに気づくことがあると思いますが、 cronの中でのシェルについてちょっと見落としていたのでその辺について。 /bin/shと/bin/bash RedHat系やMacなどでの/bin/sh UbuntuなどDebian系の/bin/sh シェルスクリプトに書くShebang cronジョブの時に使われるシェル /bin/shと/bin/bash RedHat系やMacなどでの/bin/sh RedHat系のLinuxで/bin/shを見てみると、 $ ls -l /bin/sh 0 lrwxrwxrwx 1 root root 4 Sep 27 2014 /bin/sh -> bas
概要 BIOSがMBRを読み込んでブートローダが動き出し、カーネルをメモリにロードして/sbin/initが動き出すまでの処理をデバッグするための自分めもめも。そして最近?は/sbin/initからsystemdに置き換わりつつあるらしいので、systemdを導入しているcentOS7を使用してsystemdから各プロセスを起動させる処理もデバッグできたらいいなぁ(でもきっとむり)。カーネル処理をみていくことでそこから色々派生していろんな知識を学べたらいいなぁ。そしてこのデバッグ経験を活かしてDockerなどのコンテナ技術をカーネル(cgroups、systemd)のコードから理解できるようになれればいいなぁ(でもきっとむり)。 スタート地点 どこからデバッグしてみようかなぁと考えた。とりあえずアセンブラ部分はやめておこう後に取っておこうというとでブートローダ(Cの箇所もあるけど)とばし、
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実習Linuxカーネルという本の中で、システムコールを自作する実習があるのですが、その際、いちいちカーネルをビルドして、grubを再設定して、云々というのが面倒だと思い、(それ以上に、何かをしくじってPCが起動しなくなるのが怖いというのが本音なのですが)、QEMUを利用して、カーネルを起動して作業しようと考え、色々やってみたので、それについてメモしておきます。 実習Linuxカーネル―理論と実習 カーネルを効率的に理解するための実習書 作者: ゲーリーナット,Gary J. Nutt,浜田真理,浜田光之出版社/メーカー: ピアソンエデュケーション発売日: 2001/12メディア: 単行本 クリック: 3回この商品を含むブログ (7件) を見る QEMU 以下、QEMU(Wikipedia)からの引用です。 QEMU(キューエミュ)は、Fabrice Bellardが中心となって開発している
• – • • – • • } , , , { 2 1 N X x x x L = ) | ( Θ X p Θ • – • – ) | ( Θ X p ) | ( Θ x p ∏ = = Θ 6 1 ) | ( k x k k p θ x } , , , , , { 6 5 4 3 2 1 θ θ θ θ θ θ = Θ ∏∏ = = = Θ N n k x k k n X p 1 6 1 , ) | ( θ 1 ) | ( 6 1 = = Θ ∑ ∫ = k k d p θ x x } , , , { 2 1 N X x x x L = n x • – • – • Θ Θ ) | ( X p Θ ) | ( X p Θ • } , , , , , { 6 5 4 3 2 1 θ θ θ θ θ θ = Θ ∏∏ = = = Θ N n k x k k n X p 1 6 1 , ) |
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今日は73番だけでいきます。 73. 学習 72で抽出した素性を用いて,ロジスティック回帰モデルを学習せよ. ロジスティック回帰モデルとは、「確率化された分類モデル」の一種です。「確率化された分類モデル」は全体の確率を0から1までの間に押し込まないといけないのですが、そのときにロジスティック関数を使うので「ロジスティック回帰モデル」と言います。 分類モデル +確率化分類モデル +ロジスティック回帰モデル 確率化分類モデルとしては他にも「対数線形モデル」などがあります。こちらは前回紹介した『言語処理のための機械学習入門』に入っています。 設問冒頭にもありましたがやりたいのは「文を肯定的(ポジティブ)もしくは否定的(ネガティブ)に分類する」ということです。72で作成した素性とロジスティック回帰モデルを使って分類器を作っていくのが今回の設問です。 で、なぜロジスティック関数を使うのかと言うと、計
いろいろな大学などでの研究をわかりやすく紹介したり、研究生活のこと・データ解析のことなど書いたり。データ解析手法のプログラムや教科書もnoteで公開しています! データ分析・解析関係の質問、どしどし受け付けております! PLSの成分数・SVMのC・LASSOのγを決めるのにクロスバリデーションを使うことが一般的です。5-foldクロスバリデーションや2-foldクロスバリデーションなどによってr2CVやRMSECVや正解率CVを計算して、r2CVが最大になったりRMSECVが最小になったり正解率CVが最大になったりするパラメータの値を用いるわけです。 で、r2CV・RMSECV・正解率CVを外部データに対する予測性の指標とする人もいますが、これはやってはいけません。具体的には、『r2CVが0.8なので、新しいデータについては8割の精度で予測できる!』とか、『RMSECVが0.5なので、新し
@methane です。「この技術部には問題がある!」というチーム名で @kizkoh (インフラ担当), @mecha_g3 (アプリ担当) とともに ISUCON 6 に参戦し、予選をトップスコアで通過しました。 恒例のふりかえり記事を書きます。 ふりかえり 残念ながらスコアは記録してないのですが、時系列順にやったことをまとめます。 アプリのコードは methane/isu6q-app で公開しているので、興味がある方はコードを確認してください。 strings.Replacer を使う 使用言語は最初から Go と決めていたのですが、Goの初期実装は遅すぎてタイムアウトで最初からスコア無しでした。 top でアプリのCPUが支配的なのはすぐ判りましたし、コードを読めばなにが遅いのかも一発で判りました。そんなに長くないので関数全体を張ります。 func htmlify(w http.R
ISUCON6にしましまスペシャルというチーム名で会社の同僚と参加して最終スコア147,028で予選通過できました。言語はRubyです。コードはここに公開してます。 https://github.com/hokaccha/isucon2016_qualifying 以下やったこととかのメモ。 10時-11時 下準備を整える どういうアプリケーションか確認 コードをざっと読む サーバーのスペックとか動いてるプロセスを確認 ベンチ流してみてリクエストの傾向を把握する nginxのログから集計してブラウザから見れるような雑なやつを用意しといた 11時-12時 作戦をたてる とりあえず/と/keywordが遅いのでそこを改善することにする htmlifyの改善、isutarの統合、インフラ・ミドルウェア周りの設定の3つに作業を分けてそれぞれ取り掛かる isupamもどうにかしたほうがいいかと思った
OpenCV(オープンシーヴィ)は多機能なコンピュータビジョンライブラリで、動画や画像の処理に幅広く利用できるさまざまな機能が実装されています。 動画・画像処理を用いたアプリやサービスを開発するために、OpenCVを学びたいと思っている方は少なくないのではないでしょうか。 そこで今回は、OpenCVが学べる資料(記事・サイト・スライド)を10個ご紹介します。 OpenCVを基礎から解説している資料を中心に紹介していますので、OpenCVの学習にぜひご活用ください。 OpenCVがわかる記事・サイト 10分で学ぶOpenCV超入門 / MetaArt http://iphone.moo.jp/app/?p=1101 「画像を読み込み表示する」「画像のサイズを変更する」「画像をグレースケール化する」「画像を2値化する」、以上の4つのOpenCVを使ったプログラムについて学べる記事です。 各コー
普段からボディメイク意識の高い人たちに加えて、毎年春頃になると筋トレ女子やダイエッターが激増します。 「このままじゃヤバい!」 そう気づいて焦りはじめるのはたいてい、夏の3ヶ月前あたりから。 この記事では、これから筋トレを始めるにあたり、参考にしたいおすすめの筋トレ女子ブログやトレーニングメニューを紹介します。 女性版SASUKE『KUNOICHI』や「情熱大陸」でおなじみ、クロスフィットトレーナーAYAさんも登場! 最後までお楽しみに。 1.YURI YASUI OFFICIAL BLOG YURI YASUI OFFICIAL BLOG (旧:安井友梨オフィシャルブログ「フィットネスビキニ優勝への道」) JBBFオールジャパンフィットネスビキニ選手権大会総合優勝を果たした安井友梨さんのブログ。 美しく引き締まった友梨さんのボディや美尻は筋トレ女子にとっての憧れでしょう。過去記事では、大
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タイトルに惹かれ、Amazonのレビューを眺めても悪くなさそうだったので読んでみたら、めちゃくちゃ良書だったので誰かに紹介せずにはいられないので紹介エントリ書きます。研究の副読本はいままでもたくさん出ていて何冊か読んでますが、過去読んだ中でベストと言えるくらいオススメ。どちらも2016年7月に発売された新しい本で、著者は東大医学部附属病院の講師の方です。なので例文には医学・生理学系の内容が多く用いられていますが、研究に関わる人なら分野は関係なく誰にでも読めるようになっています。 それぞれ40ずつのトピックが設けられ、1つのトピックが2〜3ページに簡潔にまとまっていて、とても読みやすいです。トピックの最初に「Question」、最後には「Message」という要約が大きなフォントで書かれていて、これを見るだけでも大まかな内容がつかめ、あとで読み返す時のラベルにもなります。一気に読まなくても、
大好きな女性との初めてのデート、どんなお店に行くか悩んでしまいますよね。そんな方におすすめなのが、相手と「横並び」になれる席のあるお店です。 席の形には主に「対面型」「L字型」「横並び型」がありますが、相手との距離を縮めたい!というときに最も有効なのが、物理的距離が近く、スキンシップを取りやすい「横並び型」なのです。 今回は、そんな「横並びデート」ができる渋谷近郊のお店を厳選してお届けしていきます。多い時は週7で合コンをしていたという強者の合コン王が特別に執筆してくれました。この春、恋愛を成功させたいみなさん、必見です! 1. BAR & RESTAURANT BEE8(渋谷) デートでも合コンでも使えるマルチなお店。お洒落で気の利いたお店なので相手を選ばず使えます。またカウンター席であれば、口説ける雰囲気にもっていけます。渋谷の雑多な感じを避けたいときに重宝できるお店ですよ。 住所:東京
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