深層学習を用いた画像認識分野では様々なCNNのネットワーク構造が提案されており,ImageNetデータセット等を用いた予測精度比較が広く行われています. じゃあどのCNNモデルを使うべきなんだろう…と考えていましたが,最近こんなtweetが目に入りました. 代表的なCNNアーキテクチャについて、パラメータ数や実際の演算量・時間、エネルギー消費などを精度との関係とともに検証。純粋に読み物として面白くてさくさく読めるし、肌感覚的にNW構造と計算量の関係を掴んでおくのは今やサバイバル術だしな https://t.co/6ZAEkWXKtu— 水産品 (@sakanazensen) 2017年2月27日 予測精度による比較は広く行われていますが,計算速度やメモリ使用量による比較は見たことが無かったので,tweetで紹介されている論文"An Analysis of Deep Neural Netwo