定番のConvolutional Neural Networkをゼロから理解する

Convolutional Neural Networkとは何か CNNで解決できる問題 Convolutional Neural Networkの特徴 畳み込みとは 合成性 移動不変性 Convolutional Neural Networkの構成要素 ゼロパディング（zero padding） ストライド Fully Connected層 Fully Connected層の問題点 Convolution層 Pooling層 TensorFlowによる実装 TensorFlowのインストール CNNでMNIST文字認識する 参考 近年、コンピュータビジョンにおける最もイノベーションと言えるのはConvolutional Neural Networkといっても過言ではない。 コンピュータビジョンの業界におけるオリンピックとも言えるコンペティションがImageNetである。 そのコンペティシ

[edo_m18]

大枠は分かっていたつもりだけど、各処理の意味が想像できるようになった。とてもいい記事。

[Kevin_David_Mitnick]

👍

[ikajigoku]

図わかりやすい

[girigirisikou]

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[yutaka_maruoka]

参考情報 CNN

[shinokatsu]

“Estimator”

[hikaru719asics]

tensorflow実装の参考に

[kent-where-the-light-is]

“元の入力画像に対し、左上から右下まで要素ごとに掛け合わせていく。このようにしてフィルタをスライドさせていくことからsliding windowと呼ばれることもある。”

[teddy-g]

[deeplearning][CNN][bigdata][datascience][analysis][analytics]これもCNNの説明。フィルタの説明が丁寧。

[niwatako]

ストライドとPoolingのGIFアニメ画像分かりやすかった