Fully Convolutional Networks 〜 Chainerによる実装 〜

in English はじめに 先のページで Chainer を用いてシーン認識を行った。今回は、簡略化した Fully Convolutional Networks（FCN） を Chainer を使って実装してみる。（ここに追記した。) 計算機環境 これまでと同じく、Amazon EC2 にある g2.2xlarge を利用した。GPU を搭載したインスタンスである。 データセット 今回使うデータセットは VOC2012 である。以下のような領域分割用の教師データも含まれている。 領域分割の教師データの数は2913枚、これを4:1に分割し、前者を訓練データ、後者をテストデータとした。 number of train number of test 2330 580 訓練データ数は10で、テストデータ数は5で割り切れるように端数を切り捨てた（それぞれ訓練時のミニバッチサイズである）。文献の

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chainer 実装1

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FCN

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FCN