JavaScriptのSwitch文について本気出して調べた話 - blog::wnotes.net
export default function selectCase(tmp) { switch ( tmp ) { case 1: return "This is one"; default: throw new Error("Unexpected value"); } } import assert from "power-assert"; import selectCase from "./lib.js"; describe("selectCase testing"undefined () => { it ("expect This is one"undefined () => { assert(selectCase("1") === "This is one"); }); it ("Throws error"undefined () => { assert.throws(() =>
JavaScriptのカリー化について味見してみる - Qiita
JavaScriptには、「部分適用」や「カリー化」といった考え方が存在します。 ココらへんは定義がわかりづらかったり、筆者自身も完璧に理解できているとは言いがたい部分もありますので、ざっくりと全体像でもお伝えできればと思います。 関数の適用、部分適用、カリー化の順番でお話していきます。 関数の適用とは そもそも、関数プログラミング言語においては、関数は「呼び出されるもの」というより、「適用されるもの」と捉えるほうが正確です。JavaScriptにはFunction.prototype.apply()メソッドがあります。 つまり、関数の呼び出しはapply()メソッドの糖衣構文（シンタックスシュガー）である、ということです。実際にapply()を使ってみます。 一つ目の引数には、関数の内部でthisに束縛されるオブジェクト、 二つ目の引数には、引数の配列で、関数の内部で使用したい値の配列を
pdfmake - クライアント/サーバサイド両方に対応したPDFジェネレータ MOONGIFT
Webシステムを作っていて、時々PDFの帳票が必要になることがあります。サーバサイドでPDF出力するツールは幾つかありますが、それらのセットアップは面倒ですし、サーバの負荷も気になるでしょう。 そこで使ってみたいのがpdfmakeです。サーバ、クライアントサイド両方に対応したPDF作成ツールです。 pdfmakeの使い方 pdfmakeではJSONを使ってPDFの形式を定義します。 スタイル設定も可能です。 より複雑なスタイルを使った例です。 段組のサンプル。 テーブルも使えます。 リスト。ネストもできます。 より本格的な形式ですね。 画像も使えます。 pdfmakeの良いところはJavaScriptによる生成なのでサーバサイドの負荷なく、かつ編集した内容をその場で反映して生成し直すこともできるということです。さらにnodeで動かすこともできるのでクライアントサイドのコードを使ってそのまま
C/C++のプリプロセッサを使ってHTMLやJavaScriptのデバッグ用コードを操作する。 - ~llamerada/memo/
HTMLやJavaScriptにデバッグやテストのためだけのコードを書いておき、リリース時は消しておきたいといというシチュエーションがあると思います。 gulpなどを使うのかなと思って、調べたら意外にC/C++のプリプロセッサを使う方法が出てきました。 perezvon.hatenablog.com 前提 clang Apple LLVM version 6.1.0 (clang-602.0.53) (based on LLVM 3.6.0svn) プリプロセッサってなに？ Wikipediaによると プリプロセッサ - Wikipedia コンパイル処理において、プリプロセッサ(preprocessor)とは、コンパイラがソースコードをコンパイルする前に、一旦ソースコードに処理を施すためのプログラムである。 処理内容 以下のようなものがある。 ファイルの読み込み (including)
How to Become a Great JavaScript Developer
When I was growing up, my interests spanned various, seemingly unrelated fields. I loved maths as much as I loved history. I aimed to be a Renaissance man -a polymath-, that excelled at multiple fields. This turned out to be an arduous task and suddenly I faced the danger of being a jack of all trades, master of none. I started thinking about specializing in certain fields so that I could at least
大規模Reactアプリケーションを構築するためのベストプラクティス | POSTD
Sift Scienceで製作にReactを使い始めてからほぼ1年になりました。その間、Backbone+Reactという フランケンシュタインのような 複合アプリケーションを、Reactコンポーネントからなる、かなり大きな1つの階層に育て上げました。この記事では、UI不和を最小限にしながら、コードベースをスケーリングするために役立った技法とベストプラクティスを紹介します。また、一般的なコンポーネントのデザインパターンについて、いくつか説明します。 この記事が皆さんの時間の節約と精神衛生の維持に役立ち、UIが複雑になってもReactコードベースの保全性を維持する（破綻するのではなく）ための新しいツールを提供できれば幸いです。 componentDidUpdateで、もっとできる Reactの本質は、DOMの更新というタスクを命令的なものから宣言的なものに変えるということです。他のタイプの命
2015年前半のJavaScriptを振り返る
JSer.infoというサイトを4年半ぐらいやってるのですが、2015年1月から半年ぐらい経ったので軽く振り返りをしてみました。 途中で出てくるグラフとか数値はJSer.infoでの言及数を元にしていて、これはjser/stat-jsを使って出したものです。 なので自分の主観的な数値に過ぎないので、一般的とは値とは異なる可能性があることは覚えておいてください。 言及数: タグ、タイトル、紹介文にキーワードが含まれると+1 2015-01-06のJS: ESLint 0.11.0、Browserifyとwebpack、TypeScriptの本 - JSer.info browserify vs webpack 新たなWeeklyサイトがでてきた 2015-01-13のJS: 6to5、ES6とjspm、リファクタリングJavaScript - JSer.info 6to5 2.0リリース 認
JavaScript でオセロを実装する(一人二役で指す寂しいゲーム編) | Webシステム開発／教育ソリューションのタイムインターメディア
問題 今年も弊社に新卒採用で入社された方が何名かいます。 採用情報ページに記載されているように、 弊社ではメンター制度が設けられており、 誰かしら指導役の社員が面倒を見たり見なかったりします。 ただ指導するにはまず相手の力量を測る必要があります。 技術者として採用された方を相手にするなら、 適当な課題を与えて、それに対して作り上げたモノを見るのが一番手っ取り早いです。 と言う訳で「適当な課題」として今回は「オセロを実装する」ことにしました。 しかしこれだけではテキトー過ぎるので、以下のように段階を設定しました: 1. 黒も白も人間が指す一人二役の寂しいオセロを実装する。 盤面のサイズは4×4とする。外観やUIは凝らなくてよい。実装はJavaScriptで行い、Webブラウザで遊べるものにする。 2. 仮AIを実装する。このAIの手筋は以下の通り: 取り得る手のうち最も上の行に石を置ける手を
"今" 使えるJavaScriptのトレンド
The document discusses various JavaScript tools and techniques. It covers topics like transpilers like CoffeeScript and Babel, module bundlers like Browserify, task runners like Grunt and Gulp, linting with ESLint, unit testing with Mocha and Assertions, MV patterns like Flux, and components with React. It provides links to documentation and resources for learning more about each topic.
Raspberry Piで取得したセンサーデータをリアルタイムに可視化する（センサー編） | Milkcocoa Engineers' Blog
Raspberry Piで取得したセンサーデータをリアルタイムに可視化する（センサー編） Posted: 2015-06-11 / Modified: 2015-06-17 / Tags: Raspberry_Pi Node.js 前回に引き続き、Raspberry Piでセンサーデータを取得して、Milkcocoaを使ってリアルタイムにブラウザ上にグラフ化する方法を紹介していきます。 弊社オフィスの玄関の明るさをリアルタイムで表示しているデモはこちらです 今回は以下の流れで、センサーデータの取得と保存について説明していきます。 回路を組む シリアル通信の準備 ADコンバーターからデータを取得 データの確認と保存 なお、センサーは以下のキットのものを使用します。同じように開発したい場合はご購入ください。 ハック ラズベリーパイ Raspberry Pi 電子工作入門キット。 回路を組む こ
Node.jsにおける非同期コードデザイン - HogeFugaHogera
Node.jsを調べ始めるとよく目に付く非同期という言葉。いまいち分からないこの言葉を理解するために、Asynchronous Code Design with Node.js (The Shine blog)を読んでみました。かなり分かり易い内容だったので、自分の為に訳したものを載せてみます。英語は不得手なため、誤訳等あればご連絡ください。 以下、訳文となります。 はじめに Node.jsの非同期イベント駆動I/Oは、マルチスレッドエンタープライズアプリケーションサーバの伝統的な同期I/Oとは異なる高性能なものとして、現在多くの企業により評価されている。非同期は、企業の開発者が新たなプログラミングパターンを習得し、古いパターンを忘れなければならないことを、自然に意味している。彼らは思いっきり頭を切り替えなければならないし、電気ショックが必要かもしれない。この記事では、古い同期プログラミン
Node.js／JavaScriptの情報収集手段 ～変化が激しいOSSは、直接GitHubをウォッチする
はじめに 初めまして。Node.js日本ユーザーグループ代表の古川（@yosuke_furukawa）です。日本ユーザーグループ代表としての活動は二ヶ月に一度開催されるNode学園のオーガナイズと、一年に一度開催されるNode学園祭の開催です。また、io.jsエヴァンジェリストとして、毎週のio.js newsの記述やロードマップの公開等、io.jsを広める活動もしています。このような私が、Node.jsについて普段どんな風に情報収集を行っているかを紹介します。 Node.jsの現在 Node／io.jsは変化が激しいコミュニティであると言われております。一つその例を示すグラフを見てみましょう。 このグラフは、npmと、RubyGemsやPyPI、Mavenといった他のパッケージマネージャのライブラリの登録数を時系列で表したものです。緑のグラフがnpmですが、飛び抜けて増えているのが分かる
遊ぶだけで一流エンジニアになれる！？ゲーム形式のJavaScript学習ツール「Code Combat」の使い方
現代は、世の中とテクノロジーが密接なつながりのある時代。特に、スマートフォンが爆発的に普及した2010年以降から、Webサービスの充実を体感している人も多いはず。そして、非エンジニアでありながら趣味としてプログラミング行い、ゲームやWebサイトを作っている人も多いです。 しかし、プログラミングと聞くと「難しそう」といったイメージを持つ方も多いのではないでしょうか？エンジニアは専門職ということもあり、その入口は特に難しそうに感じるかもしれません。 そこで今回は、初めてプログラミングに挑戦したい方にオススメな、JavaScriptやPythonなどの学習サービス「Code Combat」をご紹介します。 「Code Combat」ってなに？ 「Code Combat」は、プログラミングを全く知らない人でも簡単に出来るゲーム形式のサービスなので「遊びながらJavaScriptなどを学ぶ」ことので
JavaScript でオセロを実装する(原始モンテカルロAI編) | Webシステム開発／教育ソリューションのタイムインターメディア
以前、オセロの対戦AIの作成しましたが、そこでは実装を簡略化する為に盤面の価値を 盤面の価値 = 自分の石の数 – 相手の石の数 という単純な方法で決めていました。 でも、これには問題があります。 同じ石でも配置場所によって価値は異なるはずです(例: 角は最強)。それが考慮されていません。ゲーム終盤になってくると石の数が重要になってきます。でも序盤から石の数を重視するのは方向性としておかしいです。 という訳で、 序盤から中盤では石の配置場所を重視する終盤では石の数を重視する 形で盤面の価値を算出すれば、結構良さそうなAIになりそうです。 しかし、今度は 「序盤」「中盤」「終盤」をどのように区別するのか?石の配置場所の強弱はどう決めるのか?同じ配置場所でも周囲の状況次第で強弱が異なるのでは? という問題が出てきます。これは作るのが面倒臭そうです。 どうにかしてお手軽かつそこそこ強そうなAIを
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
SLOBSERVER - L'actualité de Second Life
翻訳: ”命令型のコールバック、関数型のプロミス: Node が逸した最大の機会” by James Coglan
emscriptenでC/C++プログラムをwebブラウザから使うまでの難所攻略
JavaScript つい忘れてしまう配列のソート方法 - Qiita
Amazon.co.jp: :
CSSの実用的なテクニックから素晴らしいアイデアまで！スタイルシートの最新テクニックのまとめ
