リカレントネットワーク リカレントネットワークとは LSTMやGRU 今回の記事について リカレントネットワークの都合 普通のニューラルネットワークの展開図 普通のニューラルネットワーク ちょっとだけ変わったニューラルネットワーク 入力が複数あっても良い 層を飛んだ結合があっても良い リカレントネットワークの展開図 リカレントネットワークの方程式 合成関数へ持っていけるか リカレントネットワークの展開図 最後に TensorFlow Chainer 本来の在り方 リカレントネットワーク リカレントネットワークとは リカレントネットワークとは、ある層の出力がもう一度その層へ入力される「回帰結合」を持つニューラルネットワーク全般のことを指します。 このような結合を持つことで、ニューラルネットは過去の情報を保持することができるようになります。実際には回帰結合の部分には何らかの変換が準備されており
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