![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b986b178eba1ea5647f9577ea08da413bdcebbb0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9VGVuc29yRmxvdyUyMCVFMyU4MSVBRSUyMFJOTiUyMCVFMyU4MyU4MSVFMyU4MyVBNSVFMyU4MyVCQyVFMyU4MyU4OCVFMyU4MyVBQSVFMyU4MiVBMiVFMyU4MyVBQiVFMyU4MiU4NCVFMyU4MSVBMyVFMyU4MSVBNiVFMyU4MSVCRiVFMyU4MSU5RiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9YzkwMzUyOGQ4ZDEyMzhjZmYzY2VmMzJmZGE0MjQxNjA%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBrZWlzdWtlLW5ha2F0YSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9ZGM3ZTJhOWUzZjdjMjVjNGNjOTVhZDM5NTM5YmIyODU%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Df60d316c2edd88b2f1b1dec65eca0d35)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
TensorFlow の RNN チュートリアルやってみた - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
TensorFlow の RNN チュートリアルやってみた - Qiita
自分用のメモ/学習を兼ねて、TensorFlow の RNN のチュートリアルを一行ずつみながらやってみる。 LSTM... 自分用のメモ/学習を兼ねて、TensorFlow の RNN のチュートリアルを一行ずつみながらやってみる。 LSTM とはなんぞや、とか、そもそもの TensorFlow の使い方とかは、チュートリアル中にあるので割愛。 チュートリアルで用いているコードの内容の解説だけをおこなう。 コードのインデントが2で気持ち悪いとか、この関数 deprecated なんだけど💢といった苦情は Google 社へお願い致します。 対象としているチュートリアルは、 Language and Sequemce Processing の下にある、Recurrent Neural Networks というページ。 データ準備 まずはチュートリアル中で使用するデータ/コードのDLから。 コード TensorFlow 本体にはチュートリアルのコードが一部しか含まれていないため、別途DLが必要。 TensorFl