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リカレントニューラルネットワークによる時系列の生成(人工知能が美術や音楽を作るMagenta 翻訳①) - Qiita
はじめに この記事は、GoogleのMagentaプロジェクトのドキュメント "Generating Sequences With Recurre... はじめに この記事は、GoogleのMagentaプロジェクトのドキュメント "Generating Sequences With Recurrent Neural Networks"(David Ha)の翻訳です。 このドキュメントは、Alex Graves氏による同名の論文のレビュー記事であり、 Apache License, Version 2.0で配布されている成果物です。 Google Brainはディープラーニングにより、美術や音楽を生成するプロジェクトMagentaを立ち上げました。Magentaの目的の1つは、プロジェクトの研究を紹介することでもあり、いくつかの論文のレビュー記事を公開しています。 リカレントニューラルネットワーク(RNN)は時系列データと相性の良いニューラルネットワークで、GoogleのプロジェクトMagentaでも、作曲をするモデルとして使われています。
2017/06/26 リンク