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12月:「画像認識もTransformer最強(ViT)」 2月:「Transformer is All you Need」 3月:「Attention is not All you Need」 5月:「MLP工夫でViT並(ML… https://t.co/bGmnUk2K5s
我々はひょっとしたら「トランスフォーマー時代」の終わりを目の当たりにしているかも。 Google Brain から新たに発表された多層パーセプトロン (MLP) にゲート機構を組み合わせた「gMLP」、画像認識とBERT的言語モ… https://t.co/HhYTxyQT9l
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James Briggs on Twitter: "I just posted article #100 on @Medium with @TDataScience 🎉 And it's a big one! How to train BERT models from scra… https://t.co/pJH0OhcydM"
ワクワクさん on Twitter: "同じhead数なら浅いmulti-headより深いsingle-headの方がいいらしい（浅い読みなのでYさんに怒られる） https://t.co/ACslSf4Yx7 https://t.co/sen0upGvEf"
Yurui⛅DeepLearning on Twitter: "BERTはAttentionベースなので全体の情報が考慮できるのですが、局所的な情報が考慮されていません。ConvBERTは畳み込みを導入して局所的な情報も考慮されているモデルです。 こちらのモデルもHuggingFaceで簡単に… https://t.co/J1eonPJmlt"
akira on Twitter: "https://t.co/acep6sD2KA テーブルデータにおいて、Transformerと自己教師あり学習を導入した研究。自己教師ありで事前学習を行なったのちに、微調整を行う。また、サンプル間でAttentionをとるint… https://t.co/jJEDyuMdL6"
Hugging Face on Twitter: "The first part of the Hugging Face Course is finally out! Come learn how the 🤗 Ecosystem works 🥳: Transformers, To… https://t.co/u4S5GY65cR"
小川雄太郎 on Twitter: "「A Survey of Transformers」 arXiv https://t.co/LOg8rZkrTq Transformerの基本から各種応用、いろいろなhogehoge-Transformerのまとめ図まで整理した… https://t.co/qKGmTtOCdj"
小猫遊りょう（たかにゃし・りょう） on Twitter: "トランスフォーマーは、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン（CV）、音声処理、化学、生命科学などの様々な分野で短期間の間に爆発的な広がりを見せた。それに伴って、さまざまな亜種（X-former）が提案されてきた。それらをま… https://t.co/YQq7PRYBgH"
elvis on Twitter: "A comprehensive overview of Transformer variants. A must-read for students getting into the world of machine learn… https://t.co/jneYDKWTdP"
https://twitter.com/ogawa_yutaro_22/status/1399096009049796610
https://twitter.com/ogawa_yutaro_22/status/1398757761689669635
akira on Twitter: "今週分の機械学習話題まとめブログです！個人的な注目は以下の2つです！ - Transformerはテクスチャより形状を重視している - 評価データに3%程度ミスがあ https://t.co/5RtWt208aX"
https://twitter.com/ogawa_yutaro_22/status/1397321878818017280
ステート・オブ・AI ガイド on Twitter: "Googleから発表された多層パーセプトロン (MLP) ベースの深層モデル「gMLP」がトランスフォーマーを超えて話題になっています。この記事では、gMLPを中心として関連するMLP系の手法を解説しました。残念ながら、トランスフ… https://t.co/V4XW2zes0m"
akira on Twitter: "https://t.co/JrIzUVb86P TransformerとCNNの帰納バイアスを比較した研究。CNNよりTransformerは、テクスチャより形状を重視する傾向が強く、より人間に近い判断基準で画像を判別していること… https://t.co/EcENkt6xfv"
ステート・オブ・AI ガイド on Twitter: "多層パーセプトロンでトランスフォーマー超えを達成した gMLP https://t.co/bADNOTRV6c 先週、発表されるや否や業界に衝撃を与えたばかりですが、PyTorch の実装が既に公開されていて、スピード感がハンパな… https://t.co/bHvHNnLQy4"
piqcy on Twitter: "NVIDIAによる自然言語処理のモデルELECTRAの実装が公開。データのダウンロード、学習/Fine Tuneを行うためのDockerコンテナも付属している。 https://t.co/euiMngqL8j"
Shota Imai@えるエル on Twitter: "12月:「画像認識もTransformer最強(ViT)」 2月:「Transformer is All you Need」 3月:「Attention is not All you Need」 5月:「MLP工夫でViT並(ML… https://t.co/bGmnUk2K5s"
ステート・オブ・AI ガイド on Twitter: "我々はひょっとしたら「トランスフォーマー時代」の終わりを目の当たりにしているかも。 Google Brain から新たに発表された多層パーセプトロン (MLP) にゲート機構を組み合わせた「gMLP」、画像認識とBERT的言語モ… https://t.co/HhYTxyQT9l"
piqcy on Twitter: "Transformerを用いた事前学習済みモデルが注目されているが、CNNで事前学習を行えば同等・超える精度が記録できるとした研究。DepthwiseのCNNなどでT5と同様のseq2seqで学習。事前学習とモデル構造は分けて論じ… https://t.co/wRgycHkBgt"
Hugging Face on Twitter: "🤗 Transformers meets VISION 📸🖼️ v4.6.0 is the first CV dedicated release! - CLIP @OpenAI, Image-Text similarity o… https://t.co/8FhoqQoEpp"