日本企業は「礼儀正しく時間を奪う」 マイクロソフトが働き方改革で歩んだ“地雷だらけ”の道 - ログミー[o_O]
最新テクノロジーやデータを活用する企業が一堂に会し、先進的な取り組みを共有するカンファレンス「ウイングアークフォーラム 2017」。11月14日に開催されたウイングアークフォーラム 2017 [東京]では日本マイクロソフト株式会社の澤円氏が登壇し、「『働き方改革』を本気で進めるために必要なこと、教えます。 ～ワークスタイルのリアル～」と題して講演を行いました。 マイクロソフトが歩んできた“地雷だらけ”の道 澤円氏（以下、澤）：澤と申します。よろしくお願いします。40分間を使いまして「働き方改革」を本気で進めるときに必要なことをみなさんにお伝えしたいなと思っています。 タイトルが「『働き方改革』を本気で進めるために必要なこと、教えます。」だと、偉そうに聞こえますけど、なんていうことはない。我々が、散々先に踏んだ地雷の話をするわけですね。ですから、どのように地雷を踏んで道を作ったかというのを共
![日本企業は「礼儀正しく時間を奪う」 マイクロソフトが働き方改革で歩んだ“地雷だらけ”の道 - ログミー[o_O]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/84b1bf26208e94889dc86984c203de3408a87384/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimg.logmi.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2018%2F02%2Fimage81-e1519376385364.jpg)
アニメ「範馬刃牙」公式サイト
累計発行部数8,500万部！“史上最強の親子喧嘩”を描き切った「刃牙」シリーズのクライマックス『範馬刃牙』へ突入ッッ
Sanny: 大規模ECサイトのための精度と速度を両立した分散可能な近似近傍探索エンジン
このエントリは、第二回 Web System Architecture 研究会 (WSA研)の予稿です。 はじめに ECサイトの商品種類増大に伴う情報過多問題を解決するため，利用者の要求を満たす商品を自動的に提案する機能がECサイトにとっての関心事となる．商品の提案は任意の観点での商品同士の類似性を根拠とすることから，商品の特性を数値化し，任意の距離空間で近傍に位置する要素を求めることで，機械的に扱えるようにする．この数値化された商品特性を特徴量と呼ぶ． 深層ニューラルネットワークの発展によって，これまで適切な特徴量を導くことが難しかった画像やテキストに対しても，人の感性に近い，特性をよく表現する高精度な特徴量を得られるようになったことからECサイトの商品提案機能に利用され始めている． これらの深層ニューラルネットワークから得られる特徴量は，数百から数千次元の高次元ベクトルとして表現される
Deep Learning Lab初のエンジニア向けイベント「異常検知ナイト」レポート
実社会でディープラーニング（深層学習）の利用拡大を目的としたコミュニティ「DEEP LEARNING LAB」は異常検知に関する質問が非常に多かったことを受け、2月14日に異常検知ナイトを開催した。同コミュニティ初となるエンジニア向けのイベントで、深層学習で異常検知問題を解く方法論や異常検知関連の最新技術情報に関する情報を共有した。 2時間以上に渡るロングタイムなイベントの中から、本稿では主要なセッションのレポートをお届けする。セッション後の質問やライトニングトークなどに興味があれば、ぜひYouTubeライブのアーカイブをご覧いただきたい。 異常検知入門 最初に登壇した株式会社Preferred Networksの比戸 将平氏は、異常検知の概要を説明した。イベント当日がバレンタインデーということで、「会社でチョコを3つもらいました」「今年はチョコ0個でした」「今年も彼女が手作りどら焼きをく
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
セキュリティ診断・検査のGMOサイバーセキュリティ byイエラエ
