SQLデータをソート、グループ化、要約化するための10 Tips - builder by ZDNet Japan
分析可能なSQLデータを整えるには、SQL言語の中でも特定の節や演算子の使い方を理解する必要がある。本稿で紹介するTipsでは、望む結果を得るためにはどのようにステートメントを構築すればよいかということを紹介する。 適切な意味を持つようにデータを整えるのはだ。ときには、単純にソートを行うだけでよい場合もある。また、ときにはグループ化を行って分析、要約化する必要がある場合もある。幸い、SQLでは多数の節や演算子が提供されているため、それらを用いてソートやグループ化、要約化を行うことが可能だ。以下に述べるTipsを読めば、いつソートを行うべきか、いつグループ化するべきか、そしていつどのように要約化するべきかが、明確に理解できるようになるだろう。それぞれの節と演算子に関するより詳しい情報はBooks Onlineを参照して欲しい。 ＃1：ソートによって順番を定める たいていの場合、データにとって
DBエンジニアに必須の情報源をアップデート（1/2） － ＠IT
Database Watch 4月版 Page 1/2 DBエンジニアに必須の情報源をアップデート 加山恵美 2006/4/15 今年の花見は楽しめましたか。いよいよ新しい年度が始まりました。新たにIT業界やIT関連部署に配属された方もいらっしゃるかと思います。今月は心機一転、データベース業界をあらためて見渡してみます。 ■データベースとは貯蔵庫か鍋か？ 今回は漠然とした例え話から。よく想像してみるのですが、ITを料理に例えたらデータは食材といえるのではないでしょうか。肉、魚、野菜など食材のない料理が考えられないように、データのないシステムは考えられません。料理では切る、焼く、煮る、時にはチンするなど、食材を加工して人間が食べやすいものへと変化させます。こうした料理はITではシステムとなるのかもしれません。データを検索する、抽出する、加工するなど。 ではデータベースとは何になるかと考えます
独立行政法人 国立科学博物館産業技術史資料情報センター
「どこにどのような産業技術史資料が残っているか」を検索することが出来るデータベースです。産業分野、製作年などでの検索が可能で、資料の「特徴」なども知ることが出来ます。 We are making arrangements for a comprehensive site which will provide information on Japanese industrial history not only materials about the development of Japanese industry itself, but also materials which closely connect industrial development, the history of firms, modernization, and internet information res
第2回 無償データベース SQL Server 2005 Express Editionを使ってみよう ― ＠IT
前回は、.NET Frameworkの仕組みとVisual Studio 2005（以降、VS 2005）によるASP.NETアプリケーション開発の基本的な流れについて理解しました。 いよいよ今回からは、連載タイトルにもあるように、データベースを利用したアプリケーション開発に移っていくことにしましょう。まずは、本連載でデータベース・サーバとして使用する「SQL Server 2005」の紹介からです。 SQL Server 2005の基本 .NET Frameworkでは、SQL ServerやOracle Databaseはもちろん、ODBC／OLE DBに対応した主要なデータベースに接続することが可能ですが、本連載ではSQL Server 2005を採用することにします。 SQL Serverはいわずと知れた、マイクロソフトが提供するデータベース・サーバで、.NET Framework
database.htmに関する記事一覧
有機合成から無機固体材料設計・固体物理へ: 分子でないものの分子科学を求めて –ジャン ロッシェ材料研究所より 今回の「ケムステ海外留学記」は、ジャン ロッシェ材料研究所 博士研究員の佐々木俊輔さんにお願いしまし… 2018/5/2 化学者のつぶやき, 海外研究記 合成手法に焦点を当てて全合成研究を見る「テトロドトキシン～その１～」 ケムステでは数多くの全合成の論文について紹介してきました（リンクに関しては多すぎるので割愛致します）… 2018/5/1 化学者のつぶやき, 論文 第45回BMSコンファレンス参加者募集 日本質量分析学会の部会であるBMS（Biological Mass Spectrometry）研究会… 2018/4/30 会告, 化学者のつぶやき アメリカで Ph.D. を取る –結果発表ーッの巻– 本連載ではアメリカで Ph.D. を取得することを目標に奮闘してきた学生
ユーザ登録不要のオンラインデータベース - Lazybase - sta la sta
via http://www.lifehacker.com/software/database/easy-diy-online-database-163812.php Lazybase.com Lazybaseはユーザ登録なしでオンライン上に個人用データベースを構築できるサービス。 Lazybase allows anyone to design, create and share a database of whatever they like. サイト右のメニューにある Database Name Your email Quick start を設定して「Create」ボタンをクリックするだけでOK。 実に簡単ですね。Lazybaseとはよく言ったもの。 登録すると、先に登録したメール宛に編集権付きのURLとRead-onlyのURLが送られてくるので、 データベースの管理：編集権付き
【初級】新人SEのためのSQLの基礎 第4回 副問い合わせ，ビューの注意点
副問い合わせを使えば，SELECT＊文の問い合わせ結果をさらに検索する，といった使い方ができる。副問い合わせはSELECT文だけでなくUPDATE＊文，INSERT＊文，CREATE TABLE＊文などでも利用できる便利な機能である。半面，副問い合わせはエラーを起こしやすい機能でもある。実行エラーのパターンを示しながら，副問い合わせの利用上のルールを説明する。 集計値の計算やレコードの追加などに利用 実行エラーのパターンを説明する前に，副問い合わせの使い方を確認しておこう。図2[拡大表示]に示したSQL文は，副問い合わせを使った例である。 図2(1)はSELECT文における副問い合わせの例。販売データ・テーブルを基に，販売単価が平均以上の販売情報（販売日，商品コード，単価）を問い合わせている。この問い合わせにおいては，まず平均販売単価を求める必要があり，その計算に副問い合わせを利用している
真のデータベースエンジニアを目指そう！（1/3） ― ＠IT
本連載は、ITシステム開発の現場でプログラミングやSQLのコーディングを行っているエンジニア（データベース利用者）が、データ管理者（DA）やデータベース管理者（DBA）へステップアップするための第一歩として有効な基礎知識を紹介する（編集局） はじめに 本連載は、データベースを利用したアプリケーション開発にプログラマとして携わっている読者を対象として、データベースの利用者から設計者へとステップアップするために、いまから身に付けておきたい必須知識を解説していきます。いまはまだ「データベースエンジニア」が何であるか、どんな仕事をするのかがよく分からないといった方にも、本連載を通じて少しでもこの職種に興味を持っていただければ幸いです。 第1回は、「データベースエンジニアの役割、およびデータベースエンジニアに必要とされるスキル」について解説します。 データベースエンジニアとは？ データベースエンジニ
Oracle、無償版の10g正式リリース
エントリーレベルの無償版データベース「Database 10g Express Edition」（Database XE）が正式リリースされた。 米Oracleは2月28日、エントリーレベルの無償版データベース「Database 10g Express Edition」（Database XE）の正式リリースを発表した。 XEは、Database 10g Release 2と同じコードを基盤として開発された。同社データベースの全シリーズと互換性を備えているため、必要に応じてOracleの別のデータベースにアップグレードすることが可能。Oracle Application Expressを使ってWebベースのアプリケーションを開発・導入することもできる。 OSは32ビットのWindowsと、Mandriva Linux 2006 Power Pack+、NovellのSUSE Linux E
まだまだあるぞ！ 分析関数の究極テクニック
本連載はSQLの応用力を身に付けたいエンジニア向けに、さまざまなテクニックを紹介する。SQLの基本構文は平易なものだが、実務で活用するには教科書的な記述を理解するだけでは不十分だ。本連載は、著名なメールマガジン「おら！オラ！ Oracle - どっぷり検証生活」を発行するインサイトテクノロジーのコンサルタントを執筆陣に迎え、SQLのセンス向上に役立つ大技小技を紹介していく。（編集局） 今回も、前回「SQL分析関数をさらに深く追求してみよう」、前々回「極めよう！分析関数によるSQL高速化計画」に引き続き、分析関数についてのお話です。今回は、ラグ・リード関数を説明して、分析関数シリーズの最終回とします。 ラグ関数を使った分析 それでは、ラグ・リード関数を利用して、分析してみましょう。まずは、ラグ関数から見ていきます。 ラグ関数は、現在の行からのオフセットを指定するだけで、その位置より「前」にあ
プロとしてのバックアップ／リカバリ基礎知識（1/4） － ＠IT
主な内容 --Page 1-- ▼バックアップを取るだけでは不完全 ▼バックアップの主な役割 --Page 2-- ▼バックアップ計画の立て方 ▼バックアップ要件 --Page 3-- ▼バックアップ対象を決定する ▼いつバックアップを取得するのかを決定する --Page 4-- ▼バックアップ方法を決定する ▼バックアップの保持期間と取得先媒体を決定する 今回から始まる本連載では、Oracleデータベースのバックアップ／リカバリについて説明します。バックアップ／リカバリの重要性、そして実際の実行方法を理解していただければ幸いです。第1回では、まず概要を理解していただくため、Oracleデータベースに限定せずに、ごく一般的な例を挙げて説明します。 バックアップを取るだけでは不完全 もし、皆さんがいま使っているパソコンのハードディスクが、急に壊れてしまったとしたら、どうしますか？ 「仕事が何
変化に強いXMLデータベース設計とチューニング（1/5） － ＠IT
前回、前々回は、XMLデータモデルによるデータベース設計の基礎的なノウハウを説明した。これらは、XMLでの言語設計と重複するノウハウも多いが、異なる部分もあるので注意を要する。また、XMLの世界を経由せずにXMLデータベースの世界にやって来るデータベース技術者の便宜も考えてまとめられている。 さて、今回はより応用的な内容に進んでいく。具体的には、変化に強いデータベース設計と、性能を向上させるための設計についてのヒントである。XMLデータベースは変化に強いのだが、真に変化に強いデータベースは、きちんと変化に備えることによってしか生まれない。そのためのヒントを書いてみたい。また、巨大データベースが期待されることも多いXMLデータベースでは、性能面での問題が生じる可能性がある。より高い性能を得るための設計のヒントも述べてみたい。 なお、XMLデータベースは利用実績も少なく、確定した設計指針なども
データベース・エンジンの機能強化点（1/3） - ＠IT
前回は、SQL Serverの各エディションの違いについて説明した。引き続き今回は、SQL Server 2005の新機能、強化された機能のうち、データベース・アーキテクチャやストレージ・エンジンに注目し、主要なものを詳しく見てみよう。 コラム SQL Server 2005情報の決定版 SQL Server 2005 Books Online SQL Server 2005について知りたいことがあったら、まずはSQL Server 2005付属のヘルプ・ドキュメント、Books Onlineを調べよう。SQL Server 2005のユーザーなら、オンライン・ヘルプとしてコンピュータにインストールできる。また製品を持っていなくても、ヘルプ・ドキュメントのみをインターネットからダウンロードできるし、マイクロソフトのサイトでは、Webページとしても公開されている。 このSQL Server
化学物質DB/Webkis-Plus
Webkis-Plusについて 環境リスク・健康領域では、化学物質を正しく管理・利用するために必要な情報を入手できる基盤を整備しています。 本データベースでは、環境省公表資料等に記載されている化学物質のリスク関連情報や分析法など、様々な情報源からの情報を収集・整理して公開しています。 なお、神奈川県環境科学センターの化学物質安全情報提供システム（KIS-NET）で公開されていたデータも含まれています。 Webkis-Plusの特徴 約70の出典からの10,000物質以上の情報を掲載しています。（出典リストについてはこちら） 特に農薬や環境分析法に関する情報が充実しています。 個別物質のページから容易に関連情報を辿ることができます。 収集した化学物質情報をカテゴリ別に掲載しています。（カテゴリについてはこちら） カテゴリを利用して検索することで、様々な切り口による検索が可能です。 カテゴリは
ITmedia エンタープライズ：PostgreSQLをMySQL互換にする (1/2)
PostgreSQLをサポートするオープンソースのプロジェクトは、MySQLをサポートしているものより遥かに少ない。こうした状況を変えるため、PostgreSQLの開発者が、PostgreSQL/MySQL互換プロジェクトに取り組んでいる。 PostgreSQLは強力な機能を備え、パフォーマンスにも安定性にも優れている。しかし、肝心な分野でMySQLに大きく水をあけられている。すなわち、PostgreSQLをサポートするオープンソースのプロジェクトは、MySQLをサポートしているものより遥かに少ないのである。そして、この状況がPostgreSQLの普及を阻んでいる。ユーザーの多くはMySQLを選ぶが、それはMySQLがPostgreSQLよりも優れているからではなく、自分が使っているオープンソースソフトウェアがMySQLしかサポートしていないからなのだ。こうした状況に、クリストファー・キン
Microsoft Visio Viewer 2003
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30分間データモデリング 〜ER図を描こう！〜（1/4） ― ＠IT
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[ThinkIT] 第1回：SQL Server 2005 Express Editionとは (1/3)
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