# はじめに TwitterのTLに流れてきた下記のツイート。気になったのの、調べてみたら、資料が公開されていました。 某ラピュタのサイトを漁ってたらこんな資料が出てきたポヨ 「Rapidus、IBMとともに2nmノード半導体の新市場創出に取り組み」https://t.co/hyyhyozenk pic.twitter.com/QjF1AzCopq— MTO (@1p_semicon) 2023年1月15日 Q3.2027に2nmが導入できる？ RapidusのNEWSのここ Rapidus、IBMとともに2nmノード半導体の新市場創出に取り組み に会談に使われた資料が公開されていました。 無くなる可能性があるので、画像として、下記に説明のために引用します。 これによると、 Q1.2025 : Completion of pilot line (fab) in Japan Q1.2027

はじめに Appleが M2 Pro/M2 Max 搭載の MacBook Pro/Mac Mini を発表しました。 www.youtube.com M2 Max/Proの説明のところ、いつもの人じゃないです。 M1 Max/Proの説明の時の人、今まではこの人でした。SVPなので結構偉い人です。 M2 Pro/M2 Max は、TSMC N5P (第2世代5nm) M2 Pro/Max の写真が分かるツイートです。説明のために引用します。 Apple M2 Pro and M2 Max. M2 Pro: - 12 CPU Cores, 19 GPU Cores, 16x Neural Engine - 40 Billion Transistors - up to 32 GB of Memory - 200 GB/s Memory BW M2 Max: - 12 CPU Cores, 3

はじめに Cerebras Systemsの公式Twitterに、CS-2のWaferの写真がアップされました。 Some #wafer-scale eye candy When performance is everything, the best #memory hierarchy is no memory hierarchy at all! The Cerebras Wafer-Scale Engine has 40GB of #sram evenly distributed across 850,000 cores for a staggering total of 2.6 trillion #transistors. Thanks, #tsmc! pic.twitter.com/Fw6gxBclu7— Cerebras Systems (@CerebrasSystems) 202

はじめに Graphcore IPU M2000 のブロック図が公開されていたので、記録のためにブログに残します IPU M2000 BMC User Guide なるところに下記のようなブロック図がありましたので、説明のために引用します。 IPU M2000には、4個の IPU が搭載されています。2個ペアになっていて、その2個の間は PCIe Gen4 x 8 を6組使って接続しています。 残りの2個は M2000の背面の QSFP Connector に接続されています(全部で8個)。これは、他のM2000 と接続するために使われます。IPU Gateway (実態は、Xilinx ZynqUltrascale+ MPSoC) と PCIe Gen4 x8 で接続しています。x16 でないのは、IPU Gateway 側の PCIe IP が Gen4 では x8 までしかサポートし

はじめに NVIDIAのGraceの発表があったのは、GTC2020春でした。 vengineer.hatenablog.com あれから3年。そろそろ、Grace が出てきます。 今日のブログは、NVIDIAが公開した Grace CPU Superchip の ブログから。 NVIDIA Grace CPU Superchip 今回公開したのは、Grace CPU Superchipについてです。Grace CPUは、arm Neoverse-V2 x 72コア搭載で、Grace CPU Superchip は2つのGrace CPUをNVLink C2Cにて接続しています。 developer.nvidia.com Grace Hopper Superchip に関しては既に公開済みで下記のWhitepaperに詳細があります。 resources.nvidia.com 下記の図は上

はじめに Google Tensor G1/G2用の Android 13 の kernel を眺めていたら、Trustyなるデバイスドライバを見つけました。Linuxのdriversの下には trusty は無いので Android 独自なのかな？と思っていました。 色々とGoogle君に聞いたら、下記のGoogle Blogを見つけました。この中で、Google Tensor G1 (Pixel 6 & Android 12) にて、Private Compute Core/Arm TrustZone/Trusty OS/Tensor Security Coreというものを導入したようです。 developers-jp.googleblog.com 下図は上のブログにあるものです。説明のために引用します。 通常は、Android OS が Tensor SoC (G1/G2) の中の

はじめに 先週の CES 2023 での AMD講演の最後に、MI300の発表がありました。 www.youtube.com MI300 MI300 に関しては、既に色々な人がまとめてくれているので、そこを引用することとします。 下記は、tom's HARDWAREの記事です。 www.tomshardware.com チップのアップ写真が載っています。 CES 2023の時に、 4個の 5nm chip 9個の 6nm chip と言っています。これに、8個の HBM3 chip が載っています。写真では、4個のchip、8個のHBM3、8個のchip は認識できたのですが、残りの1個は分かりません。 4個の 5nm chip に関しては、どうやら 1個の CPU 3個の GPU のようです。 各 chip に 32GB の HBM3 のみなので、EPYCの1TB/1.5TBのDDR4/

はじめに 先週の金曜日にAMDがCES2023にて、Xilinx の AI Engine を投入した Ryzen 7040 を発表しました Ryzen 7040 Ryzen AI Engine www.youtube.com 下図は上記のビデオから説明のために引用します。 Ryzen AI : 4 Dedicated AI Streams 4つのストリーム処理ができるの？ March 2023 にPCに搭載されたものが出てくるようです。 おわりに AI Engine って、Versal AI Engine と同じようですが、プログラミングも同じようにするのでしょうかね。。。 Intel は、第13世代 Core では、Mobileye VPU を M.2 で接続し、第14世代 Core では Chip ないに取り込むようです。 AppleのM1から遅れること3年。ノートPCには、NPU(A

はじめに TSMC Q4.2022が出てきたので、眺めてみました。 Q4.2022 これです。 売上 : $19.93B、3Q.2022の$20.23$よりは-1.5%。Q4.2021の$15.74よりは+26.7% 年間で見ると、 2021 : $56.82B => 2022 : $75.88B と、+33.5%。凄いです。。。 プロセス別売上 5nm : 32% 7nm : 22% 右側のグラフを見ると、5nm の割合が増えています。。。 2021 vs 2022 のプロセス別売上比率 5nm : 19% => 26% 7nm : 31% => 27% 5nm と 7nm が同じぐらいになっています。ネット情報によると、7nm のラインが空いていると。。。もったいない。 来期(Q1.2023)の 5nm と 7nm の売上がどうなるかが気になりますね。 おわりに TSMC、この2年間で

はじめに Xilinx の github を眺めていたら、Versal Net なるものを見つけました。 これ、何でしょうか？ Versal Net linux-xlnx の dts/xilinx ディレクトリ内に、 versal-net.dtsi なるファイルがありました。 このファイルの中に、 cpu0: cpu@0 { compatible = "arm,cortex-a78"; device_type = "cpu"; enable-method = "psci"; reg = <0>; }; なるものがありました。cortex-a78 x4 のクラスタが4個あります。 Versal では、cortex-a72x2 なので、(a78x4 ) x4 って、凄いですよね。 a78 って、ARMv8のaシリーズの一番いいCPUコアですよ。この上は、X-1ですからね。ARMv9になると、a

はじめに Intel Sapphire RapidsがやっとLaunchされたようです。第4世代Xeon SPです。既にこのブログでも何度も取り上げている Sapphire Rapds ですが、記録のためにブログに残します。 www.tomshardware.com 3種類のSapphire Rapids 下記のツイートに、3種類の Sapphire Rapids が載っています。 Intel has four designs for Sapphire Rapids in the making: Two XCC dies to build the 4-tile package, one MCC die for the monolithic design and a third XCC die for the Xeons with HBM3. pic.twitter.com/rh32gV8y

はじめに このブログでも紹介した Fungible が Microsoft に買収されたようです。買収価格は書いてありませんね。 blogs.microsoft.com Fungible このブログに書いた Fungible。MIPSベースっぽいです。 vengineer.hatenablog.com DPU は買収される運命？ NVIDIAがMellanox (Bluefield)を買収 AMD がPensandoを買収 Marvell の OCTEON は、Cavium を買収して得たもの IntelのIPUだけが、買収でないのは？ おわりに 半導体開発の会社は、IPOではなく、大きなところに買収されるのが最近の傾向ですね。

はじめに TTenstorrent は、RISC-Vコアを128個搭載した AEGIS CPU chiplet を発表 www.youtube.com 下記の図は、上記のYoutubeから説明のために引用します。 AEGIS とは？ 下記が AEGIS Chiplet System Architecture のブロック図です。 4つのNUMAで、各NUMAでは32コアのRISC-Vコアがあります。AMDのEPYCやIntelのSapphire Rapidsみたいな感じですね。 各NUMAの32コアは、4つのブロックに分かれていて、各ブロックにAscalon Clusterと呼ばれているようです。 8 Core/per Cluster 230GB/S CHI coherency bus 230GB/S AXI message passing bus 12MB shaed cluster ca

はじめに Google Tensor G1/G2については、下記のようにこのブログでも書きました。 vengineer.hatenablog.com vengineer.hatenablog.com Google Tensor G1/G2 Google Tensor G1 と G2 の簡単な比較 X1 の周波数が、2.8GHz => 2.85G A76@2.25GHz => A78@2.35GHz GPU : Mali-G78MP20 => G710MP07 ISP : 8bit => 10bit DSP の追加 Edge TPU が新しくなった？ Google Tensor G1のベースとなったSoCは、Samsung Exynos2100 です。Exynos2100の仕様は、 CPU : Cortex X-1 x 1@2.9GHz + A78 x 3@2.8GHz + A55 x 4

はじめに Google Tensor G2 の Edge TPU のデバイスドライバからわかったこと！(その4) vengineer.hatenablog.com にて、Google Tensor G1の Edge TPU のデバイスドライバ (Android 12)の中の mailbox のこの部分に /* mailbox types */ #define EDGETPU_EXT_MAILBOX_TYPE_TZ 1 #define EDGETPU_EXT_MAILBOX_TYPE_GSA 2 #define EDGETPU_EXT_MAILBOX_TYPE_DSP 3 のように、TZ/GSA/DSP の3つがあったが、Google Tensor G1 & Android 13 では、 /* External mailbox types */ #define EDGETPU_EXT_MAI

はじめに 11月23日の「Arm Server用SoC って、どこにいった？」から1か月 vengineer.hatenablog.com 調べ直したら、上記の記事の中の会社は他社を買収しただけだった。 買収されただけだった Ampere Computing NVIDIA Grace/Bluefield AWS Gravitonシリーズ (現在は、Graviton3) Marvell OCTEONシリーズ(OCTEON 10は、Neoverse N2) の 4社は、 Ampere Computing : AMCCを2017.1にMACOMが買収 => 2017.10 に MACOMが X-Gene の部分を Carlyle 売却し、Project Denver Holding として、Ampere Computingになった NVIDIA : Bluefieldは 2019年に買収した M

はじめに 現在のPCIe は、Gen5 。TSMC N3 の世代では、PCIe は Gen6 になるという感じです。 PCIe Gen6 とは？ こちらの記事からポイントを gigazine.net データ転送速度は64GT/s、16レーン構成では最大256GB/s 4値パルス振幅変調(PAM4)信号伝送に対応 PAM4信号の伝送に伴うビットエラー率の増加を前方誤り訂正(FEC)と巡回冗長検査(CRC)で軽減 PAM4変調をフロー制御ユニット(Flit)ベースのエンコーディングでサポートし、2倍以上の帯域幅増加を実現 Flitモードで使用するパケットレイアウトを刷新して処理を簡素化＆さらなる機能を提供 先行世代のすべてのPCIe技術と後方互換性を維持 PCI SIG では、こちら IP は？ Synopsys Synopsys Launches Industry's First Compl

はじめに RISC-Vは、カスタムな命令を追加することができます。 今回取り上げるのは、そのカスタムな命令をreconfig可能にするというものです。 CODASIP + Menta eFPGA 下記の記事では、CODASIP なRISC-Vに対して、カスタムな命令の部分を Menta eFPGA に実装するというものです。 semiwiki.com 下記の図は上記の記事から説明のために引用します。 eFPGA に実装するカスタムな命令がRISC-Vと同じクロックで動かないときは、非同期になっちゃうんですかね。。。 おわりに このアイデアは、なかなかいいんじゃないのでしょうか？あとは、どのぐらいの速度で動くかですね。。。

はじめに 下記のツイートから A75 x 48コアのチップがあるのを知りました BE-S1000 from Baikal Electronics, 48 Core Arm Cortex-A75 CPU for HPC CPU manufactured at TSMC with 16nm. For the next few years, probably one of the last Russian CPUs with modern process node. pic.twitter.com/KDhSoXXxem— Fritzchens Fritz (@FritzchensFritz) 2022年10月13日 Baikal ElectronicsのBE-S1000 仕様書のPDFを見つけました。 TSMC 16FFC CPU周り - 48 Arm Cortex-A75 cores oper

はじめに 下記のGoogle Tensor G2 内の Edge TPU のデバイスドライバのソースコードを眺めたので記録として残します。 vengineer.hatenablog.com Google Tensor G1 内の Edge TPU のデバイスドライバについては、下記のブログを見てください。 vengineer.hatenablog.com Google Tensor G2 の Edge TPU の codename は、janeiro Google Tensor G1 の Edge TPU の codename は、abrolhos でしたが、Google Tensor G2 の Edge TPU の codename は、janeiro のようです。下記にソースコードがあります。 android.googlesource.com ざーと見て気が付いたのは、下記のmailb