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Bias Correction For Paid Search In Media Mix Modeling[A4一枚まで備忘録] – かものはしの分析ブログ
都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト A4用紙1枚にまとめるイメージでメモを残そうという取り組みです。 今回は2018年のGoogleのMedia Mix Modeling（マーケティング・ミックス・モデリング）に関する論文です。Bias Correction For Paid Search In Media Mix Modeling前回と違い、因果推論の観点で考察などが書かれています。前回のものがモデリングのテクニカルな側面を描いたものとすると、今回はテクニカルな話は置いておいて、因果関係について様々な
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Bayesian Hierarchical Media Mix Model Incorporating Reach and Frequency Data
https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/00222429221074960
Effects of Advertising and Product Placement on Television Audiences
Fusing Aggregate and Disaggregate Data with an Application to Multiplatform Media Consumption - Eleanor McDonnell Feit, Pengyuan Wang, Eric T. Bradlow, Peter S. Fader, 2013
http://ndl.ethernet.edu.et/bitstream/123456789/68970/1/77.pdf
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