Azure Machine Learning「Prompt flow」の実行方法を解説 - Qiita
Azure Machine Learningの新機能「Prompt flow」を試したい方への解説記事です。 ※この領域は変化が激しいです。内容は23年7月6日時点の情報となります 【本記事に関する前提知識】 ・AzureMLサービスを使ったことがある ・AzureOpenAIサービスを使ったことがある 【記事の目次】 ・準備その1：AzureOpenAIサービスでOpenAIのデプロイをしておく ・準備その2：Azure ML Studioとコンピューティングリソース作る ・準備その3：Azure ML Studioからプロンプトフローから「接続」を選択し、AzureOpenAIサービスと接続 ・プロンプトフローから「フロー」を選択し「作成」。ギャラリーからお手本にしたいものを選ぶ（Chat With Wikipediaを本記事では使用） ・プロンプトフローのパラメータ、接続LLMを設定
MS Semantic Kernelを用いたAIアシスタントの作り方（ChatGPT、GPT-4版）【連載第2回】 - Qiita
MS Semantic Kernelを用いたAIアシスタントの作り方（ChatGPT、GPT-4版）【連載第2回】AzureMachineLearningOpenAIChatGPTSemanticKernel 連載第2回です。本記事ではSemantic KernelでChatGPT（gpt-35-turbo）を使用し、チャットをするSemantic functionを実装して、チャット機能を実現します。 ※本領域は変化が激しいです。内容は23年7月9日時点の情報となります まずはじめに、本連載記事で最終的に完成するアプリケーションの動作の様子を示します。本連載の最後にはこのような動作をするAIアシスタント（※Jupyter Notebook）が完成します（※こちら第1回記事に掲載していた動画と同じものです）。 （内容）最初に雑談を交わし、その後、Azureのストレージアカウントを作成しても
なぜその API は使われないのか？ API の活用を拒む3つの壁とその対策 - CData Software Blog
こんにちは！ CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。 大変ありがたいことに、最近あるSaaSを提供する会社さんから「リリース前のAPIを触ってみてフィードバックをくれませんか？」と依頼を受けました。 私は以前こんな記事 を公開するほど、APIどっぷりな人間なのですが、数多くの SaaS APIを触ってきてよく考えることがあります。 それは SaaS APIというサービス・プロダクトそのものを成長させる上で、もっとも重要なことは「顧客・デベロッパーが、そのAPIをどれだけスムーズにキャッチアップできるか？」という点に尽きるのではないか？ というものです。 以下のグラフはAPI管理ツールを提供するSmartBearのAPI調査において、APIドキュメントで最も重要な要素とは何か？ というアンケート結果のランキングですが、ExamplesやAuthenticati
API Gateway 開発者に読んでほしい、意味がわかると便利な実行ログ - Qiita
API Gateway (REST API) では、開発やトラシューに役立つ実行ログ (Execution Logs) を出力することができます。 AWS サポートに問い合わせる際にも、この実行ログがあるとスムーズです。 実行ログは、ステージから設定できます。 設定後、API Gateway にリクエストを投げると、CloudWatch Logs に出力されます。 ロググループ名は、API-Gateway-Execution-Logs_<API ID>/<ステージ名> です。 こちらの実行ログの内容を解説していきます。 リクエスト/レスポンス API Gateway に Postman から以下のようにリクエストを投げます。 パスパラメータ groupId=111、クエリパラメータ userId=222、本文に name=hoge を指定しています。 API Gateway はこのリクエス
無料で Vue.js + express で作った API を Azure Static Web Apps でホストしてみよう - Qiita
無料で Vue.js + express で作った API を Azure Static Web Apps でホストしてみようAzureTypeScriptAzureFunctionsAzureStaticWebApps Build 2020 見てたら Azure App Service Static Web Apps が公開されました。現在は public preview ですが、Azure Functions と統合されていて API も統合されているのは便利そうだなぁと思いました。控え目にいって最高！ Cosmos DB も 5GB で 400RU(性能の指標です) まで無料なのでフロントから API とデータを保存するところまで全部無料でいけるようになったのは大きいですね。 今回やりたいこと 今回は、Azure App Service Static Web Apps (長いので S
音を操るWeb技術 - Web Audio API入門 - ICS MEDIA
Webにおける表現はどんどん進化しています。Webサイトには当然のように動画が埋め込まれるようになり、CSSやSVG、canvasでのさまざまな表現が頻繁に見られるようになりました。さらにAR、VRといった表現も台頭し筆者も毎日ワクワクしながらインターネットの海を泳いでいます。 その中であまりメジャーではないと感じるのは「音」による表現です。もちろん音を用いた素晴らしいWebサイトはたくさんありますが、環境の制約が視覚表現以上に大きいため多くは見られないのでしょう。 とはいえ、音と視覚表現を組み合わせることによって表現できる世界観、インタラクション、その他諸々は計り知れないと筆者は思っています。今後オーディオなどの技術の進歩によって上記で述べた制約も乗り越えられるようになるかもしれません。時代を先どりしたい読者に向けて、今回の記事ではWebで音を扱う技術Web Audio APIについてお
GoogleスプレッドシートでAPIが作れる「SheetDB」
以前、GoogleスプレッドシートでAPIが作れる「Sheetson」を紹介しましたが、今回の「SheetDB」はGUIも整備され、パーミションの設定ができるなど何かと充実しています。 ◆ GoogleスプレッドシートでAPIが作れる「SheetDB」 https://sheetdb.io/ 紹介 GoogleスプレッドシートでRESTful APIが実装できます。 Sheetsonと同様、インストール不要でGoogle Driveなどにスプレッドシートを保存し利用します。 シンプルなCRUD処理もできるなど手軽にRESTful APIを実装できます。それでは、早速始めましょう。 セットアップ アカウント登録する 「CREATE FREE ACCOUNT」で、Google認証を済ませるとこちらのホーム画面が開きます。 「CREATE NEW」を押して、スプレッドシートを登録する画面を開きま
anypicks.jp - anypicks リソースおよび情報
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政府統計ポータル（e-Stat）と R でサンタさんの12月の出費動向を調べてみた - akiyoko blog
この投稿は 「R Advent Calendar 2014 - Qiita」 の 25日目の記事です。 Me y Christmas!! ということで今日は、クリスマスですね。 昨晩は、全国のサンタさんが大活躍したのではないでしょうか。 そこで今回は、全国のサンタさんの12月の出費動向を調べてみたい と思います。 なお、初級者向けの記事ですので、中上級者の方は読み飛ばしてくださいませ。 手順 手順は、ざっくり e-Stat（政府統計ポータル）から家計調査の CSV をダウンロード R で CSVデータを読み込む データを加工してグラフを描画 という感じで進めます。 環境 Windows 7 RGui [R Console] (R version 3.1.2) 1. e-Stat から家計調査のCSVデータをダウンロード 1.1. 目的の統計表を選択 e-Stat（政府統計ポータル） にアク
Rで統計API - 備忘録＠かすみがおか
統計APIの試験運用が始まったということで、Rから使ってみたのでメモ。 自治体独自の統計もこの形式に準拠できればいいかも。 次世代統計利用システム http://statdb.nstac.go.jp/ 使ったライブラリは以下の4つ。 library(RCurl) library(rjson) library(XML) library(ggplot2) 統計表検索のための関数。 optionsには、検索パラメータ名と値の組のリストを与える。 appIdはサイトで登録して取得。 getStatList <- function(options){ appId <- "hogehoge" URL <- "http://statdb.nstac.go.jp/rest/1.0/app/getStatsList?" appIdstring <- paste("appId", appId, sep="="
e-Stat APIをRから使う - Technically, technophobic.
ほぼほぼこの記事に書いてある内容なんですけど、httrでやってみたのでメモ。 e-Stat APIとは 政府統計の総合窓口(e-Stat)で提供している統計データを入手できるAPIです。ユーザ登録してAPIキーを生成すると使えます。 今のところ、以下の種類のAPIが用意されています。形式はXMLとJSONとJSONPがありますが、今回はJSON形式のでやってみるので、jsonが返ってくるリクエストURLを書き添えています。 統計表情報取得（getStatsList）：統計表の検索 メタ情報取得（getMetaInfo）：統計表のメタ情報を取得 統計データ取得（getStatsData）：統計表のデータを取得 データセット登録（postDataset）：統計データの取得条件を登録しておける データセット参照（refDataset）：登録されている取得条件を参照 データカタログ情報取得（get
e-StatのAPI
[2015-01-30] 政府統計の総合窓口(e-Stat)−API機能バージョン2.0の提供が始まった。以下は2.0に書き換えた。 [2015-12-21] 「からだにいいもの」にRで解析：政府統計の総合窓口(e-Stat)のAPIを利用したデータの取得例という記事が出たようだ（まだ読んでない）。 [2016-07-17] e-Stat APIバージョン2.1をRから使う，API 2.1になってCSVもどきが取れるようになったようだ。 はじめに 政府統計ポータル（e-Stat）と R でサンタさんの12月の出費動向を調べてみた - akiyoko blog はマウス操作の説明がほとんどなので，APIを使ってスマートにできないかと考え， WebAPI - e-Stat を使って統計情報を取得してみる - Qiita などを読んで勉強を始めた。しかし，R_Linux 師匠が RPubs -
政府統計の総合窓口(e-Stat)のAPIを使ってみよう [R編] - Qiita
はじめに Qiita Rアドベント に政府統計ポータル（e-Stat）と R でサンタさんの12月の出費動向を調べてみたという良記事がありました。 とても参考になるのですが、ポータルからマウスで項目をクリックしていくのが大変です。特に最後の方のフェーズではページが強制的にフルスクリーンになってしまい、上記アドベントの操作を確認できなくなります。 そこでAPIを使ってみます。 その前に、e-Stat API を少し触ってみましょう。 公式説明PDFをパクる 恐れおおくも総務省統計局統計センター様謹製PDF の最後の事例をパクります。 RCurl でjson形式のデータを引っ張ってきます。次世代統計システムから取得した自分のアカウントが必要です。以下のコードで yourAPPID の部分を取得したID に変更してください。 さらに加えて、統計表IDや分類表IDが必要なんですが、後述します。 >
![政府統計の総合窓口(e-Stat)のAPIを使ってみよう [R編] - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a55a6511a846f1cafadc51ad3ee91df687e15941/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JUU2JTk0JUJGJUU1JUJBJTlDJUU3JUI1JUIxJUU4JUE4JTg4JUUzJTgxJUFFJUU3JUI3JThGJUU1JTkwJTg4JUU3JUFBJTkzJUU1JThGJUEzJTI4ZS1TdGF0JTI5JUUzJTgxJUFFQVBJJUUzJTgyJTkyJUU0JUJEJUJGJUUzJTgxJUEzJUUzJTgxJUE2JUUzJTgxJUJGJUUzJTgyJTg4JUUzJTgxJTg2JTIwJTVCUiVFNyVCNyVBOCU1RCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1jbGlwPWVsbGlwc2lzJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9MjYyZWNjZGFiMGI2NTA3OTU5MTFlNDcxMTZkYzg5ZjE%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwUl9MaW51eCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9NTcwYjBjM2Q3MTViNDkzMTlmMWY0MzliZDNiYTU4YTc%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dd681549bf90f22f054142b008722bc1c)
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