はじめに 前回 は、ゼロ過剰ポアソンを用いてCM視聴がゲームのプレイ時間に与える効果の測定を行いました。 ゲームのプレイの有無に与える効果の部分はうまく推定できましたが、 ゲームをプレイする時間に与える効果はポアソン分布ではうまく推定することができませんでした。 この部分もうまく推定できるよう、階層ベイズやゼロ過剰負の二項分布等を試してみましたが、そちらはうまくいかず、最終的にゲームのプレイ時間をスケールすると普通の負の二項分布に当てはまりが良くなったので、その結果を書いていきます。 負の二項分布について 負の二項分布については下記の資料がわかりやすかったです。 https://www.slideshare.net/simizu706/ss-50994149 負の二項分布は、下記のようなある成功率pで、r回正解するまでに必要な失敗回数を示す分布で、過分散対策としてよく使われるようです。 (
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