1. Datastoreへのアクセスを楽して Memcacheアクセスに置き換える ライブラリ作った in GAE/J appengine ja night #24 @v vakame Wednesday, April 10, 13 2. 自己紹介 わかめ まさひろ @v vakame GAE/J TypeScript AngularJS Wednesday, April 10, 13
Datastoreへのアクセスを楽してMemcacheアクセスに置き換えるライブラリ作った
1. Datastoreへのアクセスを楽して Memcacheアクセスに置き換える ライブラリ作った in GAE/J appengine ja night #24 @v vakame Wednesday, April 10, 13 2. 自己紹介 わかめ まさひろ @v vakame GAE/J TypeScript AngularJS Wednesday, April 10, 13
専用Memcacheは共有Memcacheよりも本当に性能が高いのか検証する Part2
前回のGAEの「専用Memcacheは共有Memcacheよりも本当に性能が高いのか検証する」が投稿されてからだいぶ時間が経ってしまいましたが、今回はその第二弾です。 前回は「保存容量、読込・書込速度」に観点を置いて調べましたが、今回は「データの残存期間」について違いがあるのかどうかを調べてみました。 ※専用Memcache、共有Memcacheの説明や設定方法などは前回冒頭で触れていますので、今回は触れません。 1. フラッシュのタイミング 前回の記事でも少し触れていますが、Memcacheは専用、共有のどちらも永続性やSLAの保証はありませんので、「いつ」という明確なタイミングはわかりません。 ※参考URL: https://cloud.google.com/appengine/docs/adminconsole/memcache 明確なタイミングはわからないと前述しましたが、GAE/
専用Memcacheは共有Memcacheよりも本当に性能が高いのか検証する
GAEでMemcacheを利用した経験はありますでしょうか？ MemcacheとはGAEで利用可能な分散型のキャッシュシステムのことです。 主な利用目的はデータアクセスの高速化です。例えば、何度も同一クエリを実行する場合、最初の結果をMemcacheに保存し それ以降はMemcache上のデータを取得することでデータストアへの無駄なアクセスを軽減させることができます。 (Memcache上にデータが存在しない場合は再度データストアでクエリを実行します。) これまでMemcacheは無料版(共有Memcache)として公開されてきましたが GAE 1.8.2から有料(プレビュー版)の「専用Memcache」がリリースされました。 この新しいMemcacheでは、最大20GBのキャッシュ容量(0.12ドル/GB/時)が保証され、プレビュー公開終了後には これまでのMemchache(共有Mem
GAE/P+Tweepy+RIOT APIでTwitter BOTサービスを作る！(後編) - Qiita
あらすじ 前編に引き続き、後編では実際に各種APIを参照してBOTサービスを稼働させたいと思います。ソースコードはGitBucketに、完成品はこちらで運用してます。 Task Queueで逐次処理 各ユーザの戦績を監視して更新があればTwitterに投稿する処理をさせるにはAPIの利用制限があるため、秒単位の間隔で処理を実行させる制御が必要になります。後述のCronでは最小1分間隔でしか呼び出せないので、各ユーザの処理はGAEで用意されているTask Queueという仕組みを利用します。Task QueueのイメージとしてBucketという入れ物にタスクを放り込んで、先に入れた順からタスクを設定に従って処理してきます。Bucketサイズを増やせば並列処理にもなります。設定ファイルはqueue.yamlです。 queue: - name: tweet #なんでもよい rate: 0.8/s
Google App EngineでWebサービスを作ってみての ”実際のところ”
先日、Amazonの価格をチェックしてメールでお知らせするWebサービス「マケプレ・フラグ」を公開してみた。 このWebサービスは、sinatra on GAE/JRuby という構成で作ってあるのだけど、実は4、5日程度でひととおりの機能が動作するくらいになっていた。 別にGAEバンザイと言いたい訳ではなくて、本題はここから。 GAEって制限が多くあるので、これを回避するのが結構大変。さらに「マケプレ・フラグ」は価格情報を得るためにAmazonのProduct Advertising APIを使っていて、実はこちらにも制限がある。 GAEは30秒以内にレスポンスを返さなくてはいけない 利用者が商品検索して30秒も待ってくれる訳はないので、それは問題にならない(というより30秒も待たせるならGAEに関係なく設計を見直すでしょ)。 問題は、cronで実行するようなバッチ処理も同様の制限がある
Python Memcache Module – tummy.com, ltd.
Python-memcached Introduction This is a Python based API (implemented in 100% python) for communicating with the memcached distributed memory object cache daemon. This code is based off the code written by Evan Martin of Danga. Sean Reifschneider of tummy.com, ltd. has taken over maintenance of the code. Bugs/Help For bugs, patches, or help, please use the python-memcache Launchpad page Requiremen
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